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基于细粒度情感分析的个性化评论文本推荐系统及推荐方法

摘要

本发明提供一种基于细粒度情感分类的个性化评论文本推荐系统,其包括关联商品构建模组、关联用户构建模组、方面、短语提取模组、情感分析模组、用户方面情感相似度计算模组、用户相似度计算模组、帮助性分数计算模组及个性化评论推荐模组。所述关联商品构建模组构建关联商品集合。所述关联用户构建模组构建关联用户集合。所述方面、短语提取模组提取商品评论文本中的商品方面词及短语。所述情感分析模组计算用户的方面情感分数。所述用户方面情感相似度计算模组计算用户之间的方面情感相似度。所述用户相似度计算模组获得相似用户。所述帮助性分数计算模组计算相似用户的评论文本的帮助性分数并对应推荐评论文本给目标用户。同时,本发明还提供一种采用所述推荐系统的推荐方法。

著录项

  • 公开/公告号CN111460819A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖南大学;

    申请/专利号CN202010245004.1

  • 申请日2020-03-31

  • 分类号

  • 代理机构深圳市中原力和专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人胡国良

  • 地址 410001 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门

  • 入库时间 2023-12-17 11:32:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F40/289 申请日:20200331

    实质审查的生效

  • 2020-07-28

    公开

    公开

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