一个新变分模型在噪声图像分割中的应用

摘要

针对带噪声图像分割结果不理想的现象，本文提出一种对带不同类型噪声的图像都能进行有效分割的变分模型。同时在数值求解过程中,通过引入一个辅助变量与水平集方法相结合，且采用高效和无条件稳定的 MOS算法，对带一定强度噪声的合成图像和自然图像作分割实验，并与不引入辅助变量的相应的变分模型（PDE）的分割结果进行比较。实验结果表明，本文提出的新变分模型对带几种类型噪声的图像的分割是可行的。