基于机器视觉的LED阵列自动分选系统设计

摘要

本文针对LED照明产品的特征，设计一台基于机器视觉的LED阵列自动分选系统。系统利用数字图像处理技术对发光LED阵列进行识别、亮度分析和数量统计，实现对产品发光质量的检测及自动分选。PC软件完成测量控制功能，简化硬件结构，降低成本。用户可根据不同测量对象配备相应的滤镜和设置检测精度、曝光时间等采集参数，提高了系统的可移植性和维护性。