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智慧2000系统流通模块数据挖掘初探

摘要

用户资源是图书馆最重要的战略资源之一,用户资源管理逐步成为图书馆管理的核心内容.在用户资源管理中,用户数据挖掘是一个关键性的问题.利用数据挖掘技术,对用户数据进行深层次地挖掘、分析与推理,使大量的用户数据转变为用户知识,可以为图书馆决策和实施个性化服务提供科学依据.本文的探讨是基于对智慧2000系统中图书流通数据的分析和挖掘,对流通数据所反映的用户知识进行归纳总结,指出数据挖掘不是为了替代传统的统计分析技术。相反,他是统计分析方法学的延伸和扩展。数据挖掘技术把人们对用户数据的应用从简单的查询提升到了知识挖掘。从用户类型、群体特征、年龄、职业等各方面对用户的需求状态、特点、信息心理、信息行为及信息利用过程和效果等展开多层次用户知识的系统性研究,使人们从总体上把握用户信息,进而预测用户信息需求的发展趋势,为信息服务提供有效地指导。

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