数据挖掘在不良贷款处置中的应用

摘要

不良贷款是银行业务不可避免的衍生物，经济的波动使得世界各国都出现过大量的不良贷款。设立资产管理公司处置不良贷款是世界各国一项通行且行之有效的做法。本文从资产管理公司的视角出发，通过建立金融信贷不良资产数据库(LossMetrics 数据库)，在海量的不良贷款回收数据的基础上，针对不同类型不良贷款的特性，开发基于不同理论前提的数据挖掘模型，并形成系统软件，以服务于资产管理公司的不良贷款处置。应用实践表明，本研究的成果，不仅大大提高了资产管理公司的工作效率，而且也提高了不良贷款的回收率。