上市公司会计舞弊识别研究——基于因子分析与Logistic 回归

摘要

本文以我国上市公司为研究对象，选取88家会计舞弊的公司与88家没有会计舞弊的公司作为样本，并以14个财务指标为基础进行分析。首先用专业判断和因子分析方法中的KMO统计量和Bartlett’s球形检验来测试指标之间是否存在重大内在联系。本文的样本数据经过检验后发现不存在重大联系，然后则直接用这些指标进行Logistic回归分析。研究结果表明以流动比率、速动比率、应收账款周转率、总资产周转率和全部资产现金收回率这5个指标构建的舞弊识别模型的正确率能达到78.4%。