基于BP神经网络的航空器材消耗预测

摘要

在民用和军事航空部门中，航空器材的消耗量大，而保障经费紧张，致使航空器材的供需矛盾突出，这就需要对航空器材的消耗进行有效预测。传统的航空器材消耗预测方法不能充分利用现存的大量数据，不能对影响航空器材消耗的各种因素进行有效分析;根据神经网络的模式发现方法，对影响航空器材消耗的众多因素进行分析，从中找出飞行总小时数，飞行总起落数和飞机总架数这三个主要影响因素，然后构建基于影响因素的航空器材消耗非线性预测模型，应用模型对具体的消耗数据进行分析，并取得了较好的效果。为把握航空器材的消耗规律，提升航空器材保障的质量，提供了一个有效的方法。