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基于简化可辨识矩阵的ROUSTIDA不完备数据分析效率改进方法

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在总结ROUSTIDA不完备数据分析方法中初始化和更新扩充可辨识矩阵时间复杂度的基础上,对扩充可辨识矩阵进行简化,并进一步提出基于简化可辨识矩阵的ROUSTIDA不完备数据分析效率改进方法EIBOS.选用UCI数据集,将EIBOS与ROUSTIDA分别从可辨识矩阵初始化时间、可辨识矩阵更新时间、缺失数据填补时间和总运行时间四个方面进行实验对比分析,实验结果表明EIBOS对ROUSTIDA的效率改进是有效的.

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来源
《管理科学与工程学会2010年年会暨第八届中国管理科学与工程论坛》|2010年|252-256|共5页
会议地点合肥
作者
武森; 冯小东; 高学东;
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作者单位

中国管理科学与工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类管理数学;
关键词
不完备数据; 可辨识矩阵; 效率改进; 时间复杂度;
入库时间 2022-08-17 10:32:58

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