基于电磁矢量阵的矩阵重构算法

摘要

针对空间相关噪声背景下2-D DOA和极化参数估计性能下降的问题,提出一种基于电磁矢量三尺度平行阵的矩阵重构算法.该算法首先定义了一个互相关矩阵,去除空间相关噪声项;然后构造了两个Hermitian矩阵,并利用平行阵的三尺度阵元间距和极化多样性,来形成自由度更大的虚拟电磁矢量平行ULA,从而提高测向性能.该算法无需高阶累计量和矩阵开方,因而在改善测向性能的同时具有低运算量.仿真结果验证了所提算法的有效性.

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