基于电磁矢量阵的矩阵重构算法

摘要

针对空间相关噪声背景下二维(2D)波达角(DOA)和极化参数估计性能下降的问题,提出了一种基于电磁矢量3尺度平行阵的矩阵重构算法.先定义一个互相关矩阵以去除空间相关噪声项;再构造2个Hermitian矩阵,并利用平行阵的3尺度阵元间距和极化多样性,形成了自由度更大的虚拟电磁矢量平行均匀线阵(ULA),从而提高了测向性能.该算法无需高阶累积量和矩阵开方,因而在改善测向性能的同时具有低运算量特点.最后,仿真结果验证了该算法的有效性.