基于部件神经网络模型的制冷系统混合仿真

摘要

本文探讨了制冷系统仿真的一种新方法。该方法在系统层面，采用传统的基于质量守恒、能量守恒、动量守恒的建模思路，保持模型的通用性。在部件层面，采用人工神经网络技术，建立无内部迭代的多输入、多输出的部件神经网络模型，使得部件模型具备鲁棒性和快速性。以房间空调器为例，演示了这种混合仿真方法的基本实现步骤和仿真效果。