高压电气设备故障类型识别

摘要

本文在对电力系统故障诊断方法,尤其对高压电气设备故障诊断及类型识别方法进行分析的基础上,利用径向基函数网络的非线性映射能力和自适应能力,提出了应用径向基函数神经网络(简称RBFNN)来实现高压电气设备故障类型的识别的方法.同时通过对高压断路器振动故障的测试与分析,表明了本文所提方法能有效地实现高压电气设备的故障识别,对于监测高压电气设备火灾隐患,预防电气火灾具有重要意义.