衰减全反射红外光谱结合SIMCA法识别木材的研究

摘要

采用衰减全反射红外光谱技术对樟子松、落叶松、杨木和柳杉4种木材进行检测，对所得红外谱图进行SIMCA(Soft lndependent Modeling of Class Analogy)聚类分析法。结果表明，4种木材模型识别率均为100％;拒绝率分别为100％，98％，100％和100％;其验证集的识别率分别为93％，100％，100％和100％，4种木材验证样本的拒绝率均为100％。红外光谱技术结合SIMCA法可以快速、无损的实现对上述4种木材的识别。