基于小波神经网络的瓦斯安全预警研究

摘要

随着社会的发展，我国对煤矿安全日益关注，但瓦斯事故时有发生，严重影响人民的生命和国家财产安全。在分析传统神经网络学习速度慢、容错能力差的基础上，采用Morlet小波函数代替Sigmoid函数作为激发函数建立小波神经网络模型，经学习训练，预测的结果比较理想，并以此为基础建立工作面瓦斯预警机理模型，应用于实际生产中，取得了良好的效果。