电力能效智能评级方法及大数据分析应用

摘要

对用电单位的能效进行综合量化评估是电力能效测评系统的基础.根据电能质量国标,本文引入能效等级概念从多维度评测电力能效状态.首先选取能效评价指标,建立用电单位的遗传投影寻踪等级评价模型(genetic projection pursuit grade evaluation model,GPPGEM),采用遗传算法寻求最佳投影方向.研究表明,用遗传投影寻踪等级评价模型对用电单位进行能效分析及评级,能精细量化反映用电单位的能效状态.评测过程无需人为确定权重,避免了传统评价方法由于主观原因造成的误差.实例计算表明,评价结果具有较高的准确性和可行性,并且测评简捷,对能效大数据分析应用有较大的意义.