声明
第1章 绪论
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 本文主要研究内容
第2章 电厂设备信息管理系统构架及数据库设计
2.1 设备管理与TnPM
2.2 系统功能需求
2.2.1 系统设计原则
2.3.1 数据库软件构架
2.3.2 服务器端与PC端数据库选型
2.3.3 数据库逻辑设计
2.3.4 数据库表结构设计
2.3.5 数据库访问接口
2.4 本章小节
第3章 电厂与数据挖掘
3.1 数据挖掘的定义
3.2.1 电厂数据现状
3.2.2 数据挖掘方法
3.2.3 通用数据挖掘软件
3.3.1 SPSS Modeler基本特性
3.3.2 SPSS Modeler运算功能
3.3.3 SPSS Modeler数据挖掘流程
3.4.1 电厂数据源配置
3.4.2 电厂数据挖掘思路
3.5 本章小结
第4章 SPSS Modeler应用实例分析
4.1.1 电厂数据关联性分析
4.1.2 电厂数据挖掘的方法设计
4.2 挖掘实例分析
4.2.1 数据准备
4.2.2 数据预处理
4.2.3 聚类分析与异常分析
4.2.4 特征选择与主成分分析
4.2.5 离散化分级
4.3 多维量化关联规则的应用
4.3.1 Apriori 改进算法
4.3.2 SPSS关联规则有效性测度指标
4.3.3 结果分析
4.4 本章小结
第5章 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果
致谢
