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聚类算法在舰船噪声分析中的应用研究

摘要

随着舰船减振降噪技术的发展,我国已经测得大量的振动噪声数据,为了从数据库中得到更多有用的信息,针对海量舰船噪声数据分析问题,开展了基于舰船噪声分析的数据挖掘算法研究。结合舰船噪声特征分析与聚类算法的特点,提出了一种基于遗传算法的聚类分析方法,该方法采用浮点编码方式,通过遗传算法的全局优化搜索性能,提高聚类算法处理的运行效率。经过实船主机振动噪声数据分析验证,该方法的聚类划分准确有效,能够得到比较满意的效果。

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