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基于D-S证据理论的目标特征融合识别

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D-S证据理论是特征级融合中重要的目标融合识别方法,既能处理随机性导致的不确定性,又能处理模糊性导致的不确定性.本文通过对重型卡车、轻型卡车以及小轿车三种目标RCS(雷达散射截面积)和目标极化(极化散射矩阵)特征的提取,分别利用灰关联法、模糊数学法和模板匹配法对目标的特征向量进行提取,采用Matlab采样数据,分别绘制其RCS和目标极化的时间序列,并对数据进行模拟仿真,分析不同方法在目标识别中的优劣.

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来源
《2011 Second International Conference on Information,Communication and Education Application(ICEA2011)(2011年第二届信息、通信与教育应用国际学术研讨会）》|2011年|476-481|共6页
会议地点上海
作者
Jianrong Lu; 陆建荣;
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作者单位

美国信息工程研究会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
目标识别; 特征参数; 信息融合; D-S证据理论;
入库时间 2022-08-17 10:22:28

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