基于迁移学习的客户流失预测模型

摘要

随着中国市场经济体制的完善和市场竞争的加剧，越来越多的企业认识到客户关系管理（CRM）的重要性。如何利用既存的数据和信息来识别潜在的流失客户同时对流失因素进行分析，成为企业营销战略的重要课题。传统基于数据驱动的分析方法有一个重要的前提——数据完备性。针对不同情况下数据特征不同以及数据的不完备性对传统的基于数据驱动的分析方法的不利影响，本文将目前机器学习领域中迁移学习的概念和方法应用于客户流失的预测和分析，有效的提高了模型的泛化性和实用性。