一种基于用户问题预测模型的减小线上客户流失的方法

摘要

本发明提供一种基于用户问题预测模型的减小线上客户流失的方法，涉及数据处理技术领域，包括：S1：用户进入互联网银行页面；S2：判断用户身上是否带有强规则，如命中强规则，则走强规则逻辑，再猜测客户可能遇见的问题TOPN；如没有命中强规则，则进入问题预测模型，猜测客户可能遇见的问题TOPN；S3：检测TOPN的问题中是否有需要报警的问题，如果有，则对客户发起对应挽回动作，再进行数据埋点；若没有需要报警的问题，则直接进行数据埋点。本发明通过问题预测模型计算出客户在实时操作的过程中可能会遇见的问题，并通过系统实时采集数据，实时进行运算，在客户还未提出问题时，就能猜测到用户的真实意图，达到挽留客户的目的，有利于提升用户体验。