基于人工神经网络的上市公司治理评价

摘要

建立上市公司治理评价模型，对于保护投资者利益、规范企业行为、促进政府监管、降低资本市场融资成本具有重要意义。本文选取上市公司2007年到2010年的年报数据，以上海证券交易所的上市公司公司治理指数242只样本股的上市公司作为公司治理状况较好的公司，以其他上市公司作为公司治理状况不够理想的公司，从上市公司股权结构、董事会特征、高管激励等公司治理机制方面，通过因子分析将上市公司公司治理指标凝聚成六个主要因子，探讨影响中国上市公司公司治理效果的相关因素。进而，应用BP神经网络模型，从上交所上市的918家上市公司中，随机抽取150公司作为样本，其中选取100家为训练样本，其余50家为学习样本，建立符合中国国情的上市公司公司治理评价模型。最后针对本文建立的上市公司治理评价模型的适用性进行检验。