基于数据挖掘的中文理工科纸本图书采访经费分配模型

摘要

文章以复旦图书馆2005～2010年的历史流通数据、复旦大学院系师生人数、2005～2010年新闻出版业出版情况为数据源,通过数据筛选、清洗、处理等方法,建模并进行多元回归分析,从海量实际数据中挖掘出影响采访经费分配的显著变量,确定变量之间的数学关系式,并进行统计校验,由此得出采访经费比例预测模型.本文提出的采访经费比例预测模型适用于重点高校的应用学科的采访和非重点高校的采访，非重点高校经费有限，购书的主要目的不是收藏，而是满足师生的阅读需求，而本文的模型特别适合这种情况下的应用，以期达到投入产出收益的最大化。