半脆弱水印

摘要： 针对传统数字水印算法无法检测三维网格模型是否遭受恶意攻击的问题,提出一种基于顶点范数的空域半脆弱盲水印算法.通过计算表征几何特征的顶点范数构造水印嵌入基元,在嵌入过程中先使用顶点范数对模型进行分区,再在每个分区内按位嵌入水印,检测时采用投票机制得出水印信息.实验结果表明,该算法对平移、旋转、均匀缩放、顶点重排序及其组合操作的无害操作具有鲁棒性,能较好地识别噪声和量化等恶意攻击,可容忍模型无害操作并有效检测出恶意攻击行为.

摘要： 半脆弱水印因为在多媒体内容认证方面的重要作用而受到人们密切的关注.为了能够区分偶然攻击与恶意篡改,半脆弱水印需要对一般的内容保护图像操作有一定的鲁棒性.根据图像相邻小波高频系数之间的大小关系在JPEG压缩之后大多数没有发生变化这一事实,提出了一种新的基于DWT变换的具有篡改定位的半脆弱水印算法,该算法主要思想是根据图像相邻小波高频系数之间的大小关系来嵌入水印.仿真实验结果表明:该算法嵌入容量大,有很好的抗JPEG压缩性能,同时也能对恶意篡改精确定位.

摘要： A semi-fragile watermarking method with tamper localization and recovery capability was proposed in order to settle the problem that remote sensing images were easily to be tampered maliciously.Authentication watermarking,composed of a binary random matrix,was embedded through the way of quantizing the coefficients with maximum absolute value in directional subbands of Contourlet transform.Recovery watermarking,which was formed by the average gray value of every non-overlapping 4×4 block,was embedded in the least significant bit.The watermarking detection was a blind extraction procedure,which could be implemented directly without using the host images.Experimental results demonstrated that the method could resist adding noise,JPEG compression and other rational distortions to a certain extent.Meanwhile,it was fragile to malicious manipulation,and could locate the tampered regions accurately and recover them approximately,and the recovered images could meet thebasic visual need.So the proposed semi-fragile watermarking method was able to ensure images security effectively.%针对遥感影像易被非法篡改的问题,提出了一种用于篡改定位及近似恢复的遥感影像半脆弱水印方案.首先将二值伪随机矩阵作为认证水印,通过量化Contourlet变换各方向子带中绝对值最大的系数将其嵌入,然后采用影像4×4分块后的灰度平均值作为恢复水印,将其嵌入到最低有效位.水印检测不需要原始遥感影像参与,实现了盲提取.实验结果表明,算法对于噪声、JPEG压缩等合理性失真具有一定的鲁棒性,而对于恶意篡改等攻击具有脆弱性,能够实现篡改区域的精确定位和近似恢复,使恢复后的遥感影像满足基本的视觉要求,可有效保护遥感影像的安全.

摘要： 给出了一种基于小波变换的半脆弱数字水印算法,采用二维离散小波变换,认证水印信息从低频子带中提取,对水印信息进行混沌映射调制.从实验结果可以看出,该算法提升了水印的安全性和保密性,对剪切拼贴篡改可进行详细的定位.

摘要： 针对半脆弱水印能区别正常的图像处理操作和恶意篡改的特点,提出一种基于Hadamard变换和SVD分解相结合的半脆弱水印算法.该算法首先对载体图像进行SVD分解,对所有的图像子块进行Hadamard变换,利用量化的方法将水印嵌入.算法针对恶意篡改操作时反应敏感且识别篡改位置能力好,同时对JPEG压缩具有较强的抵抗能力.

摘要： 给出了一种基于小波变换的半脆弱数字水印算法,采用二维离散小波变换,认证水印信息从低频子带中提取,对水印信息进行混沌映射调制。从实验结果可以看出,该算法提升了水印的安全性和保密性,对剪切拼贴篡改可进行详细的定位。

摘要： 半脆弱水印因为在多媒体内容认证方面的重要作用而受到人们密切的关注。为了能够区分偶然攻击与恶意篡改,半脆弱水印需要对一般的内容保护图像操作有一定的鲁棒性。本文提出了一种新的基于DWT变换的半脆弱水印算法,该算法思想首先对图像进行一层DWT小波变换,再把图像变换出的高频系数部分(LH1和HL1)进行分块,然后分别算出每小块的能量值,根据能量值大小关系嵌入水印。仿真实验结果表明,该算法特别在JPEG压缩方面有较好的鲁棒性,另外算法具有精确的定位检测能力,算法整体性能较好。

摘要： 结合半脆弱水印、信息隐藏和椭圆曲线密码体制,提出了一种比较完善的安全加密协议.该协议通过直接修改MP3Stego软件包实现信息隐藏,将通信双方的重要数据隐藏于表面上毫无相干的普通多媒体文件中；采用椭圆曲线密码体制使其具有更高的加密强度；嵌入的数字水印不仅对篡改具有高度的敏感性还能抵抗JPEG压缩。基于该协议构造了一种安全的离线电子支付方案,它使合法用户做到了完全的匿名、又能防止重复消费、可以较好地模拟传统现金的直接交易功能,是对现有电子支付模式的有效扩展和补充。

摘要： 本文回顾了现有的半脆弱水印方案,讨论了在设计半脆弱水印方案时应该考虑的问题,阐述了半脆弱水印的评测方法.最后,我们给出一个半脆弱水印基准测试系统的模型及其实现途径。

摘要： 提出了一种在DCT域中嵌入多重水印并可以篡改定位的实现方法。在嵌入水印认证信息后，通过只反量化修改过的系数，提高了水印作品的PSNR值。在定位篡改方面，把DC分量分为4级，以2bit信息形式嵌入到两个AC系数中，检测时通过比较提取的2bit信息和对应DC分量值，实现篡改定位。实验结果表明，算法在篡改方面定位准确，同时也提高了水印作品的峰值信噪比。

摘要： 针对以图像小波变换的数字水印技术,提出了一种基于粒子群优化技术的变换域水印嵌入方法,该方法首先运用粒子群优化算法(PSO)搜索到一个最优量化步长矩阵,然后对图像小波变换,选取中频LH子带(垂直子带)作为嵌入水印区域,LH子带中每个2×2系数块嵌入一个水印信息位,通过修改小波系数,完成水印信息嵌入。实验结果表明该方法鲁棒性强,并且对于恶意篡改有较好的定位能力。

摘要： 提出了一种用于图像认证的半脆弱水印算法, 能够区分出恶意攻击和一般的图像处理.实验表明该算法能准确确定篡改的具体位置,同时对JPEG压缩等常规的图像操作具有较好的鲁棒性.这种算法以16*16个像素点为分块单位对图像进行分块认证,通过小波变换并采用SHA-256产生认证信息,再通过颜色量化的方法,把认证水印信息嵌入到图像的最大意义位,在水印的嵌入过程中,以块为单位对认证信息进行置乱后再进行嵌入,保证了认证的可靠性和水印的鲁棒性,有较强的抗攻击能力.

摘要： 提出了一种基于扩频调制的半脆弱数字水印算法。该算法利用混沌序列生成的规格化序列将二值水印数据进行加密并扩频调制后嵌入到图像的DWT低频域,有效实现了盲检测和图像的篡改定位。

摘要： 提出了一种基于扩频调制的半脆弱数字水印算法。该算法利用混沌序列生成的规格化序列将二值水印数据进行加密并扩频调制后嵌入到图像的DWT低频域,有效实现了盲检测和图像的篡改定位。

摘要： 提出了一种基于扩频调制的半脆弱数字水印算法。该算法利用混沌序列生成的规格化序列将二值水印数据进行加密并扩频调制后嵌入到图像的DWT低频域,有效实现了盲检测和图像的篡改定位。

摘要： 提出了一种基于扩频调制的半脆弱数字水印算法。该算法利用混沌序列生成的规格化序列将二值水印数据进行加密并扩频调制后嵌入到图像的DWT低频域,有效实现了盲检测和图像的篡改定位。

摘要： 提出了一种基于扩频调制的半脆弱数字水印算法。该算法利用混沌序列生成的规格化序列将二值水印数据进行加密并扩频调制后嵌入到图像的DWT低频域,有效实现了盲检测和图像的篡改定位。

摘要： 本发明涉及一种建立本福德定律阈值库提高半脆弱水印认证检测率的方法，通过对测试图像进行与水印嵌入时一致的频率域变换得到其相应的系数，然后分析这些系数并在阈值库里搜索匹配，进而得到最适合此图像检测的阈值对图像进行检测。本发明方法提高了半脆弱水印图像篡改位置的检测率，与其它图像认证方法不同，其在检测时考虑到图像遭受非恶意操作的不定性，利用本福德定律分析并预测图像经受的非恶意操作对半脆弱水印所产生的影响，得到最佳检测阈值，从而提高图像认证的准确性。

摘要： 本发明涉及一种矢量地理数据选择性认证半脆弱水印方法，该方法基于矢量地理数据在平移、旋转几何变换中的特征，根据不变量距离构造数据点间的距离函数，利用距离函数值的特征映射生成水印信息，通过对距离函数值的分类分级，自适应地确定水印嵌入位置，控制水印引起的数据误差，并采用量化方法，根据水印信息将距离值量化到相应的区间中，然后对相应的数据点坐标进行修改完成水印嵌入。该方法充分利用了矢量地理数据平移、选择几何变换中的不变量距离，解决了在平移、选择变换作为合法失真情况下的矢量地理数据选择性认证，实现对平移、选择变换之外的数据篡改的检测和定位。

摘要： 本发明公开了一种基于双目恰可觉察失真的立体图像半脆弱水印方法，首先提取左右图像的定位水印；然后根据左图像双目恰可觉察失真值确定定位水印在左图像的嵌入比特位置，进而将左右图像的定位水印分层嵌入左图像；最后利用离散余弦变换和JPEG量化压缩将右图像恢复信息嵌入到右图像，而对于左图像，则将遮挡暴露区域压缩后的恢复信息嵌入到左图像，优点是本方法充分利用了左右图像的匹配特性，使得篡改的立体图像恢复的质量得到了进一步的提高，实验结果表明，本方法不仅能够准确地实现篡改区域的定位，而且能根据左右图像的关系及恢复信息对篡改区域的内容进行恢复。

摘要： 本发明公开了一种用于三维几何模型云存储的完整性认证半脆弱水印方法，包括水印的生成，动态可变的双向调制水印嵌入，双域水印嵌入，水印提取及双域完整性认证方法。其中角色包括：数据拥有方、云存储管理方、数据最终用户。数据拥有方完成加密和水印嵌入。云存储管理方做加密域完整性认证。数据最终用户做空间域完整性认证。水印生成方法为顶点的拓扑特征值和几何特征值生成方法。动态可变的双向调制水印嵌入策略通过调整量化方向进一步降低了失真。双域水印嵌入为数据拥有方在加密前后分别嵌入空间域和加密域的水印。水印提取方法包括使用动态可变的双向调制策略对水印进行提取。完整性认证方法包括云存储管理方对密文域的完整性认证及数据最终用户对空间域的完整性认证。本发明实现了失真较低的水印嵌入以及双重认证，能够为三维模型在云存储全周期的完整性认证提供有效的技术手段。

摘要： 本发明公开了一种用于图像认证与对抗样本防御的深度半脆弱水印方法，包括如下步骤：S1：设计水印嵌入网络结构和损失函数，将二维码图像通过神经网络与载体图像进行嵌合，并输入至水印嵌入网络中，获取得到含水印图像；S2：设计水印提取网络结构，根据不同的图像处理情况，确定不同情况下对应的损失函数，并将含水印图像进行水印提取；S3：确定初步半脆弱水印嵌入与提取模型，并获取对抗样本；S4：将对抗样本输入初步半脆弱水印嵌入与提取模型中，获取得到最终半脆弱水印嵌入与提取模型。本发明基于神经网络实现了半脆弱水印的嵌入与提取，灵活权衡了水印在信道压缩情况下的鲁棒性与恶意篡改下的脆弱性，能够应用于实际远程医疗场景。

摘要： 本发明公开一种基于块截断编码的图像自嵌入半脆弱水印方法，包括：水印的生成与嵌入：首先，将图像进行块级别的二级划分，分别生成粒度为4×4和2×2的图像块；然后，利用块截断编码对每个4×4图像块进行压缩编码，生成2×2图像块的恢复水印，并对恢复水印进行哈希生成2×2图像块的认证水印；最后，将恢复水印和认证水印级联构成自嵌入水印，嵌入到4×4的映射块中。篡改认证与恢复：首先，将某4×4图像块提取的水印与该块生成的水印比较，判别该图像块的2×2子块是否通过认证；最后，依据认证结果对2×2图像块实施恢复。本发明还公开一种基于块截断编码的图像自嵌入半脆弱水印系统。本发明具有良好的鲁棒性。

摘要： 本发明涉及一种建立本福德定律阈值库提高半脆弱水印认证检测率的方法，通过对测试图像进行与水印嵌入时一致的频率域变换得到其相应的系数，然后分析这些系数并在阈值库里搜索匹配，进而得到最适合此图像检测的阈值对图像进行检测。本发明方法提高了半脆弱水印图像篡改位置的检测率，与其它图像认证方法不同，其在检测时考虑到图像遭受非恶意操作的不定性，利用本福德定律分析并预测图像经受的非恶意操作对半脆弱水印所产生的影响，得到最佳检测阈值，从而提高图像认证的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于双目恰可觉察失真的立体图像半脆弱水印方法，首先提取左右图像的定位水印；然后根据左图像双目恰可觉察失真值确定定位水印在左图像的嵌入比特位置，进而将左右图像的定位水印分层嵌入左图像；最后利用离散余弦变换和JPEG量化压缩将右图像恢复信息嵌入到右图像，而对于左图像，则将遮挡暴露区域压缩后的恢复信息嵌入到左图像，优点是本方法充分利用了左右图像的匹配特性，使得篡改的立体图像恢复的质量得到了进一步的提高，实验结果表明，本方法不仅能够准确地实现篡改区域的定位，而且能根据左右图像的关系及恢复信息对篡改区域的内容进行恢复。

摘要： 本发明涉及一种矢量地理数据选择性认证半脆弱水印方法，该方法基于矢量地理数据在平移、旋转几何变换中的特征，根据不变量距离构造数据点间的距离函数，利用距离函数值的特征映射生成水印信息，通过对距离函数值的分类分级，自适应地确定水印嵌入位置，控制水印引起的数据误差，并采用量化方法，根据水印信息将距离值量化到相应的区间中，然后对相应的数据点坐标进行修改完成水印嵌入。该方法充分利用了矢量地理数据平移、选择几何变换中的不变量距离，解决了在平移、选择变换作为合法失真情况下的矢量地理数据选择性认证，实现对平移、选择变换之外的数据篡改的检测和定位。

摘要： 在一些应用场合，音频容易遭到篡改，从而难以辨别音频的真实内容。因此，有必要通过篡改检测对音频内容进行认证。本发明提出一种基于离散小波变换的能够实现篡改区域精确定位的音频半脆弱水印算法。对原始音频进行三层一维小波变换得到近似分量，计算所有近似分量的平均值作为量化步长，然后将音频近似分量分段，将每段近似分量的平均值进行量化处理后嵌入置乱后的二值图像水印信息。音频内容认证时，通过提取的水印图像和原始水印图像之间的差别来判断音频是否被恶意篡改，并确定恶意篡改的位置。本发明能够精确定位出音频遭篡改的区域。