图像水印

摘要： 文章提出一种基于离散小波变换(DWT)、Hessenberg分解(HD)和奇异值分解(SVD)的图像水印方法。在嵌入过程中,对原始载体图像进行多级DWT分解,并将得出的子带系数作为HD的输入。在创建水印的同时对SVD进行操作,通过缩放因子将水印嵌入到主图像中。运用果蝇优化算法,通过给出的客观评价函数来寻找比例因子。在各种欺骗攻击下,将所提出的方法与其他方法进行比较,实验结果表明,该方法对水印具有良好的鲁棒性和不可见性。

摘要： 图像水印技术中,如何平衡鲁棒性和不可见性是技术的难点。余数系统(Residue Number System,RNS)基于中国剩余定理(Chinese Remainder System,CRT),多用于数字信号处理等领域。论文先利用Arnold置乱水印图像,再利用RNS的算法思想将水印图像分解为三通道,分别嵌入到载体图像的RGB分量的DCT变换域当中,考虑到人眼视觉系统和水印的抗鲁棒性,嵌入的位置选择DCT变换域的中频区域。实验结果显示,算法能够很好地在彩色图像中嵌入水印,并且能够抵抗图像处理常见的攻击,如剪切、噪声、滤波等,鲁棒性较强,不可见性良好。

摘要： 针对现有基于深度学习的图像水印算法存在鲁棒性不足的问题,提出了一种基于概率模拟攻击的端到端的深度鲁棒图像水印算法。利用生成对抗网络作为基本框架,通过设计不同的可微模拟攻击来模拟常见的噪声和几何攻击,并设计了一种新的训练机制——在训练过程中根据图像水印对攻击的适应情况动态地调整不同模拟攻击出现的概率,获得水印对多种攻击的鲁棒性。实验结果表明,与SteganoGAN算法和UDH算法相比,本文提出的算法在大部分攻击下的鲁棒性占有优势。

摘要： 为提高水印图像的不可见性和算法鲁棒性,通过小波变换-海森伯格矩阵-奇异值分解的方法研究了彩色图像水印算法。首先,对宿主图像和水印图像进行了彩色空间变换;然后,对载体图像进行了小波变换;最后,对低频系数进行了海森伯格矩阵-奇异值分解后嵌入水印图像。结果表明,该算法对多种攻击方式有较强的鲁棒性,嵌入水印后宿主图像不可见性好,嵌入信息能力强,具有一定的应用价值。

摘要： 为了解决当前图像水印方案难以兼顾系统的抗几何攻击能力与视觉隐秘性的问题,提出了基于离散余弦变换与最优嵌入强度预测的鲁棒图像水印算法.把宿主目标划分为若干个8×8的非重叠子块;引入离散余弦变换DCT(Discrete Cosine Transform)处理每个子块,输出相应的低频与高频子带;从低频子带中选择一个系数作为参考系数,借助JPEG量化表,选择与参考系数相接近的4个不同系数;从选择的系数中确定出一个与参考系数最为接近的系数,存储其位置,视为密钥,并找出幅度值最大的系数;利用不同攻击类型的鲁棒性来构建人工蜂群算法的适应度函数,通过训练样本来获取最优嵌入强度值;借助水印融合原则,把密钥信息植入到参考系数与幅度值最大的系数中,得到水印结果;最后,根据其存储位置,提出水印复原方案,完成水印数据的检测.测试数据显示:与已有的水印方案相比,所提技术具有更好的水印效果,在多种几何攻击下,均具备更优的视觉隐秘性与鲁棒性.

摘要： 以非下采样剪切波变换(NSST)及隐马尔可夫树(HMT)理论为基础,提出了一种基于BKF(Bessel K Form)矢量HMT的非下采样剪切波域图像水印算法.水印嵌入时,首先对原始载体图像进行NSST;然后构造自适应高阶水印嵌入强度函数;最后选择重要的NSST高频系数乘性嵌入水印.水印检测时,首先根据NSST系数的非高斯分布特性及NSST系数间的子带内、方向间、尺度间等多种相关特性,建立具有强描述能力的BKF矢量HMT模型;然后利用最大期望(EM)方法,估计出BKF矢量HMT模型参数;最后结合BKF矢量HMT模型和最大似然(ML)检验理论,构造出数字水印检测器并提取水印.仿真实验结果证明了本文算法的有效性.

摘要： 文章简要地探讨了抗各种攻击图像水印技术,包括一些基本概念:水印概念、水印的嵌入和提取过程、水印的分类和衡量水印的基本指标.文章把几何攻击分为图像变换攻击和剪裁攻击,图像处理攻击分为噪声攻击、滤波攻击、JPEG攻击和打印扫描拍照攻击.此外,文章探讨了图像水印抗击几何攻击和抗图像处理攻击从传统到最新的技术和方法.

摘要： 提出一种离散小波变换和离散余弦变换相结合的水印算法。首先,为提高水印信息的安全,将彩色水印图像二值化,再使用Arnold置乱;然后,将彩色载体图像转换到YCbCr色彩空间,对Y通道进行离散小波变换(DWT),将低频信息分成8 * 8块,分别采用离散余弦变换(DCT);最后,将加密的水印嵌入到每个DCT变换的低频信息中。仿真实验表明,算法具有较强的鲁棒性、较高的安全性及较好的简洁性。

摘要： 提出一种在YCbCr色彩空间下,对原始彩色载体图像和彩色水印图像进行平衡多小波变换,将水印信息嵌入到低中频信息中,水印嵌入前利用Arnold置乱对Y通道灰度水印图像进行加密处理,保证算法的安全性。实验表明,该算法具有良好的鲁棒性,而且在噪声攻击和抵抗JPEG压缩性能方面有明显的提高。

摘要： 为解决深度学习在图像水印算法中计算量大且模型冗余的问题,提高图像水印算法在抵抗噪声、旋转和剪裁等攻击时的鲁棒性,提出基于快速神经网络架构搜索(neural architecture search,NAS)的鲁棒图像水印网络算法.通过多项式分布学习快速神经网络架构搜索算法,在预设的搜索空间中搜索最优网络结构,进行图像水印的高效嵌入与鲁棒提取.首先,将子网络中线性连接的全卷积层设置为独立的神经单元结构,并参数化表示结构单元内节点的连接,预先设定结构单元内每个神经元操作的搜索空间;其次,在完成一个批次的数据集训练后,依据神经元操作中的被采样次数和平均损失函数值动态更新概率;最后,重新训练搜索完成的网络.水印网络模型的参数量较原始网络模型缩减了92％以上,大大缩短了模型训练时间.由于搜索得到的网络结构更为紧凑,本文算法具有较高的时间性能和较好的实验效果,在隐藏图像时,对空域信息的依赖比原始网络更少.对改进前后的2个网络进行了大量鲁棒性实验,对比发现,本文算法在CIFAR-10数据集上对抵抗椒盐噪声和旋转、移除像素行(列)等攻击优势显著;在ImageNet数据集上对抵抗椒盐高斯噪声、旋转、中值滤波、高斯滤波、JPEG压缩、裁剪等攻击优势显著,特别是对随机移除行(列)和椒盐噪声有较强的鲁棒性.

摘要： 为有效解决面临的网络信息安全问题，介绍彩色图像水印的FPGA实现，包括图像水印的嵌入和提取系统的SimuLink仿真和验证，在XUPV5-LX110T上实现彩色图像水印系统的框图并得到联试结果。

摘要： 本文通过对彩色图像与模糊控制方法的分析，提出了一种基于HVS和模糊控制的DWT彩色图像水印算法，根据水印信号的大小，自适应地选取原始彩色图像中的小波系数个数，同时根据HVS的特点来确定水印的嵌入强度，然后通过模糊理论来控制水印嵌入强度，将预处理过的水印信号以一定的方式进行嵌入。实验证明这种算法易于实现，且具有较好的隐蔽性，有一定的实际应用价值。

摘要： 论文给出一种新的基于离散余弦变换和图像置乱的数字图像水印算法.先将要嵌入到数字图像中的水印图像进行置乱,然后用基于离散余弦变换的算法将其嵌入到数字图像中.试验结果证明,这种算法具有很好的鲁棒性,可以有效地抵抗剪切和JPEG压缩等攻击.

摘要： 现有的大多数数字水印算法以灰色图像作为载体图像，而在实际应用中，彩色图像占居主导地位.提出了一种彩色图像水印算法，首先将彩色载体图像由RGB彩色空间转换为YIQ彩色空间，选取Y分量进行多级小波分解后通过修改中频系数来进行水印的嵌入.在系数的选择上利用了人眼的视觉特性.实验证明嵌入水印后的图像具有很好的不易觉察性，并且对JPEG压缩、图像添加高斯噪声、中值滤波等常见图像处理操作具有很强的鲁棒性.

摘要： 水印的不可感知性是评价水印算法性能优劣的重要指标之一，传统图像质量评价模型PSNR不能很好地评价水印化图像的质量。图像中不同的背景亮度、纹理以及频率对人类视觉具有不同的掩蔽效应，可以利用这一特性对传统评价模型PSNR进行优化。通过分别计算图像中每一像素的背景亮度、纹理以及频率对人眼的掩蔽阈值，为图像中不同成份设置相应视觉掩蔽权值，得到了一个改进的图像质量评价模型。实验结果表明新模型优于传统模型，其评价结果更接近人的视觉感觉，可以对水印算法进行不可感知性性能评价。

摘要： 用于多媒体真伪鉴别的脆弱性数字水印作为水印技术的一个重要分支,仍是一个未成熟的研究领域.本文基于离散分数随机变换,提出一种新的嵌入水印的算法.该算法同时对原始图像和水印进行离散分数随机变换,然后将水印的离散分数随机变换谱直接叠加到原始图像的离散分数随机变换谱上,最后再进行逆变换得到水印图像.此算法的主要特点是:离散分数随机变换本身就是算法的密钥,而且稍微对水印图像进行篡改就能被检测出来.并对该水印算法进行脆弱性分析,数值试验结果表明该算法具有良好的脆弱性和安全性。

摘要： 提出了一种小波域中嵌入基于分形技术产生的自相似数字水印信息的鲁棒水印算法,即将汉字信息通过IFS迭代变换为自相似水印分形图,利用小波域中频位平面分解的方法将自相似水印信息同时嵌入小波域中频系数组位平面中.实验结果证明该算法具有很好的鲁棒性,同时保证了水印的不可见性。

摘要： 为了研究高效、稳健的版权保护技术,本文提出了一个基于快速沃尔什-哈达玛变换的数字水印算法:首先对沃尔什-哈达玛变换作了改进,然后推导出快速沃尔什-哈达玛变换算法,再将其应用到数字图像水印技术中.该算法从影响水印稳健性的因素-嵌入策略、水印结构和水印检测三个方面来提高水印的稳健性.水印的生成基于m序列和快速沃尔什-哈达玛变换矩阵,嵌入与检测时使用了一个私钥来产生伪随机序列作为原始水印,使得攻击者在没有密钥的情况下无法取得水印的信息,增强了保密性.实验结果证明了本文方法的稳健性、可行性和实时性.相信这一工作有助于实时性更强的水印算法的设计。

摘要： 为了更好地满足数字水印的鲁棒性要求,根据Harris的角点和chirp信号的特性,提出了一种新颖的鲁棒性水印算法.利用Harris的角点算子提取出图像的部分角点,确定参照三角形和嵌入水印的图像块.选取顽强性较强的chirp信号作为水印信号,将其嵌入到图像块的离散分数傅立叶变换域中,选用二维分数傅立叶变换的两个阶次作为算法的密钥,并利用参照三角形对几何攻击后的图像进行重建,还依据chirp信号在与其调频斜率一致的分数傅立叶变换域呈现冲激信号特征,使用分数傅立叶域内产生冲激特征的变换阶次及频率可以方便而有效地检测到水印的存在.仿真实验结果证明了算法具有很好的安全性、不可见性,不仅可以很好地抵抗常见的信号处理操作,对旋转、平移等几何攻击也有较好的鲁棒性.

摘要： 为了更好地满足数字水印的鲁棒性要求,根据Harris的角点和chirp信号的特性,提出了一种新颖的鲁棒性水印算法.利用Harris的角点算子提取出图像的部分角点,确定参照三角形和嵌入水印的图像块.选取顽强性较强的chirp信号作为水印信号,将其嵌入到图像块的离散分数傅立叶变换域中,选用二维分数傅立叶变换的两个阶次作为算法的密钥,并利用参照三角形对几何攻击后的图像进行重建,还依据chirp信号在与其调频斜率一致的分数傅立叶变换域呈现冲激信号特征,使用分数傅立叶域内产生冲激特征的变换阶次及频率可以方便而有效地检测到水印的存在.仿真实验结果证明了算法具有很好的安全性、不可见性,不仅可以很好地抵抗常见的信号处理操作,对旋转、平移等几何攻击也有较好的鲁棒性.

摘要： 公开了一种对图像(101)加水印的方法(100)。方法(100)将图像(101)分割成区域。然后，基于各区域的一个或多个统计特征，将各区域特性化。对于各区域，基于区域的特性，选择加水印的方法和要被嵌入到各区域内的比特数。然后，使用为各区域所选择的加水印的方法，将上述数量的比特的数据嵌入到各区域内。还公开了一种对加水印的图像(145)进行解码的方法(105)。

摘要： 针对所输入的一种运动图像数据，分别嵌入不同内容的多个电子水印，作成多个运动图像数据序列，进行编码，根据附加ID信息，由多个水印嵌入运动图像数据生成新的运动图像数据，传送或通过网络发送，在接收侧，进行解码/再生，对所再生的图像数据进行分割，分别针对每个分割区域进行电子水印检测，检测出附加ID信息。

摘要： 本申请公开了一种向图像中嵌入水印的方法，包括：获得作为载体的图像和待嵌入的水印信息；在所述图像中设置具有预定形状的基准图形；根据预设的规则在所述基准图形所确定的区域上，确定水印嵌入基准点；根据所述水印嵌入基准点的空间位置坐标，生成嵌入水印的图像。采用上述方法，以解决现有方案存在嵌入水印时鲁棒性较差的问题。

摘要： 提供了一种将水印编码至数字图像中的方法。所述方法包括：将图像分割成相同尺寸的多个块；将相同尺寸的多个块积聚成单块图像；对单块图像执行傅里叶变换以获得由傅里叶域的不同位置处的傅里叶系数限定的二维傅里叶谱；通过根据水印中的水印系数修改所述二维傅里叶谱来将水印插入至二维傅里叶谱的频域中，从而获得修改傅里叶谱；对修改傅里叶谱执行逆傅里叶变换，从而获得加水印的图像；将加水印的图像水平地和竖直地复制成多个副本加水印的图像；以及将多个副本加水印的图像拼接成重构水印图像。

摘要： 本发明提供一种可将各种各样的信息在文档中同时嵌入多个的水印信息嵌入装置。在图案表(19)中，对构成秘密信息的各符号分配(1)在文档复制时残留的残存点图案和(2)在复制时被消去的消去点图案的两者，并在图案表中用多维矩阵对它们进行分类管理。然后，以用于决定将配置残存点图案和消去点图案的哪一个的复制牵制信息为基础来形成水印图像。这样一来，就能够将复制牵制信息和秘密信息同时嵌入在文档中，从而可对嵌入了秘密信息的文档的复制进行牵制。

摘要： 本发明提供一种水印嵌入方法、系统及含水印图像的水印提取方法、系统，属于数字水印技术领域，对需要嵌入的二值水印进行一定次数的置乱变换，得到水印信息；对原宿主图片进行分块处理，分块处理后得到的所有图像块与置乱变换后的水印信息一一对应；对所有的图像块进行轮廓波分解，选择其中的低频系数图像块再次分块处理，得到子图像块；选择标准差最小的子图像块作为最终水印嵌入系数块；将生成的随机噪声序列插入水印嵌入系数块，完成水印嵌入。本发明基于轮廓波变换和级联神经网络，具有良好的不可见性和鲁棒性；利用轮廓波变换算法，提高了水印的不可见性；采用级联神经网络用于数字水印提取，保证了学习的效果和速度，提高水印识别的准确率。

摘要： 本申请涉及一种基于视觉感知的鲁棒图像的水印嵌入方法、水印嵌入网络构建方法、系统及存储介质，解决了当下的水印嵌入提取方法无法较好的兼顾水印的鲁棒性和不可见性，其包括获取原始图像信息及原始水印信息；根据原始图像信息以提取浅层特征图像信息及深层特征图像信息；分析对应的特征图像信息形成视觉掩码信息；对原始水印信息处理形成预处理水印信息；修正预处理水印信息以形成待嵌入水印信息；将浅层特征图像信息、深层特征图像信息以及待嵌入水印信息进行融合形成融合图像信息；将原始图像信息及融合图像信息输入残差结构生成最终图像信息。本申请通过视觉掩码能够调控水印的嵌入，进而兼顾水印的鲁棒性和不可见性。

摘要： 本发明公开了一种保护图像处理网络的水印嵌入方法、水印提取方法及系统，本发明获取模型层中对应输入图像的位置，将n个水印数值分别嵌入模型输出图像上的n个位置，仅将水印串嵌入到输出的图像中，并没改变网络模型的结构，没有增加网络模型的规模，进而不会增加网络训练的难度。

摘要： 本发明公开了宿主图像的水印嵌入方法及含水印图像的水印提取方法，宿主图像的水印嵌入方法包括：S101，判断宿主图像的像素不为2的幂次时，将所述像素通过像素处理调整为2的幂次；S102，判断所述宿主图像的像素为2的幂次时，将宿主图像进行非下采样轮廓波变换(NSCT)变换，以获得图像多分辨率系数；将水印图像通过压缩感知算法进行压缩，以获得水印图像的稀疏系数；S103，将稀疏系数通过嵌入算法嵌入到图像多分辨率系数中，得到含有水印信息的系数；以及S104，将含有水印信息的系数进行NSCT反变换，得到含有水印的图像。通过本发明可以有效地提高数字图像水印的不可感知性和鲁棒性。

摘要： 本发明公开了宿主图像的水印嵌入方法及含水印图像的水印提取方法，宿主图像的水印嵌入方法包括：S101.判断宿主图像的像素不为2的幂次时，将所述像素通过像素处理调整为2的幂次；S102.判断所述宿主图像的像素为2的幂次时，将宿主图像进行非下采样轮廓波变换(NSCT)变换，以获得图像多分辨率系数；将水印图像通过压缩感知算法进行压缩，以获得水印图像的稀疏系数；S103.将稀疏系数通过嵌入算法嵌入到图像多分辨率系数中，得到含有水印信息的系数；以及S104.将含有水印信息的系数进行NSCT反变换，得到含有水印的图像。通过本发明可以有效地提高数字图像水印的不可感知性和鲁棒性。