摘要:本文提出了一种缩放软信息的Max-Log-MAP迭代均衡算法(Scaled Max-Log-MAP,SMLM)的性能,并分析了它对SNR估计误差的敏感性问题,结果表明在低损失信道上,SMLM算法能有效改善Max-Log-MAP(MLM)迭代均衡算法的性能,并不受SNR估计误差的影响.考虑到在初始迭代,MLM硬判决结果可能有错误,本文还提出了一种改进的由MLM切换到LM的均衡算法,大大改善了未进行SNR校正时的误码性能.最后,本文还建议了一种由SMLM切换至LM的迭代均衡算法,它进一步改善了高损失信道上迭代均衡系统的性能,尽管本文建议的两种切换均衡算法均不需要任何导引开销.