V-BLAST

摘要： MIMO系统中,编码与空间分集的结合可以在无线通信链路中实现可靠高速率。针对V-BLAST结构提出了检测算法的研究与分析。通过MATLAB进行无干扰消除、理想干扰消除及非理想干扰消除不同情况的参数设置,分别对ZF与MMSE算法进行性能对比,由仿真结果可知:在ZF与MMSE算法中,干扰消除均可以提高输出信号的信噪比,而MMSE检测算法性能更优。

摘要： In order to obtain the higher spectrum efficiency and the lower bit error rate,the Eigen-Beamforming combined with VBLAST in massive MIMO system was proposed in this paper.The proposed method utilized massive MIMO to form multiple orthogonal Eigen-beams.Then multiple code streams are transmitted by these Eigen-beams.Thus the array gain and multiplexing gain can be obtained simultaneously.Simulation results confirm the proposed scheme is better than MF and the traditional Eigen-Beamforming.It doesnt need the traditional detection algorithms of the V-BLAST (eg:ZF,MMSE) to separate the signals in the receiver.%为了获得较高的频谱效率及较低的误码率,提出了大规模MIMO系统中基于V-BLAST的特征波束形成技术(the Eigen-Beamforming combined with V-BLAST,V-BLAST&E-BF),利用大规模天线形成多个特征波束,在这些特征波束上传输多个码流,既可以获得阵列增益又可以获得复用增益.仿真结果表明:提出的方案较MF预编码和传统特征波束形成技术具有较好的性能,并且在接收端无须进行传统V-BLAST的检测算法(如MMSE检测、ZF检测)亦可分离出信号.

摘要： 在大规模MIMO系统中,全复杂度单一基带预编码(如全复杂度破零预编码FC-ZF)需要与天线阵元数目相同的射频链路,进而以高复杂度的硬件实施为代价,混合预编码(HP)技术可以大大降低射频链路数,且性能上接近全复杂度单一基带预编码技术,因此HP技术具有较高的研究价值.提出的自适应数字—模拟域混合预编码(自适应混合预编码/AHP)技术较传统数字—模拟域混合预编码(传统混合预编码)技术可以进一步有效地降低硬件的复杂度,并将其与V-BLAST技术相结合,可以同时获得阵列增益和复用增益.仿真结果表明,提出的方案具有较高的频谱效率、较低的硬件复杂度及比较理想的误码率性能.

摘要： MIMO系统可以增加通信容量和频谱利用率,传统的检测V-Blast架构系统的算法无法很好的兼顾检测的性能和复杂度.本文提出了一种检测V-Blast系统的Sort-free QRD-M算法,阐述了其基本原理和搜索方式,对其和其它检测算法的检测复杂度和检测性能进行了仿真分析和对比.%Vertical Bell labs layered space-time Code is a space-time system based on multi-input multi-output transmit system, the detection algorithm of which is effective for MIMO system. The traditional detection algorithms of V-Blast can not balance the performance and the complexity. The sort-free QRD-M algorithm is put forward in this paper, the principle and searching mode was expounded, the performance and complexity of this algorithm and other algorithms were contrasted.

摘要： 为了提高大规模MIMO系统的分集增益、降低译码复杂度，构建了一种码率为1的满分集贝尔实验室垂直分层空时码，并采用最大比合并算法（MRC ）检测接收信号．分别计算了MRC算法的平均输出信干噪比（SINR）和传统迫零算法（ZF）的平均信噪比（SNR），分析了性能相等时应满足的条件，并且比较了2种算法的计算复杂度和BER性能．结果表明，当BER＝10－5，收发天线数为400和40、调制方式分别为BPSK和QPSK时，最大比合并算法的BER性能较迫零算法分别存在0.4和0.3 dB的增益．采用所提算法对接收信号进行检测，不但能够降低系统的计算复杂度，而且能保证系统的误比特率性能．%To improve the diversity gain of the massive multiple-input multiple-output (MIMO)sys-tem and reduce the decoding complexity,a kind of rate one vertical bell laboratories layered space time (VBLAST)code with full diversity is designed,and the received signals are detected by a low complexity algorithm,named maximum ratio combining (MRC)algorithm.The average output sig-nal-to-interference-noise ratio (SINR)of this algorithm and the average output signal-to-noise ratio (SNR)of the traditional zero-forcing (ZF)algorithm are calculated,respectively.The conditions of equal performance are analyzed.The computational complexity and the bit error rate performance of these two algorithms are compared.The results show that the MRC algorithm can provide a gain of 0.4 and 0.3 dB than the ZF algorithm when the bit error rate (BER)is 10 -5 and the numbers of the transmit antennas are 400 and 40 for binary-phase shift keying (BPSK)and quadrature-phase shift keying (QPSK),respectively.The MRC algorithm can decrease the computational complexity and ensure the bit error rate performance in the massive MIMO system.

摘要： Introduces the basic structure and signal detection algorithm of the V-BLAST system, compares the performances of various algorithms, gives the influence of different correlation value on the system performance under the MMSE signal detection algorithm. The simulation results show that the greater antenna correlation value correspond the worse performance of the system.%介绍V-BLAST系统的基本结构和信号检测算法，分析各种算法的优劣，并给出采用MMSE信号检测算法的仿真性能。由于信道矢量之间的相关性对系统的分集增益有影响，仿真不同相关值对系统性能的影响。仿真结果表明，天线相关值越大，系统分集增益越差。

摘要： 文中提出了基于球形检测的Fincke-Pohst-MAP(FP-MAP)的联合迭代检测算法,介绍了LDPC码结合垂直分层空时码(V-BLAST)在协作MIMO系统中的应用.理论分析和推导了联合迭代的具体过程,通过仿真结果的研究表明,FP-MAP球形检测算法与迫零排序加干扰抵消(ZF-OSIC)算法和基于递推最小二乘法的判决反馈均衡(RLS-DFE)算法相比,误码率的性能分别提高了1 dB和0.3 dB左右,而且FP-MAP算法的性能最接近于ML检测.最后还将LDPC码、卷积码和Turbo码与V-BLAST级联的协作MIMO系统进行了比较分析,仿真结果可知LDPC级联系统在较高信噪比区域时的性能更优越.

摘要： V-BLAST系统中,信号的检测是关键环节,传统的算法难以同时保证较好的系统性能和较低的复杂度.提出一种低复杂度改进的QRD-M算法,算法基于QRD-M树搜索原理,路径扩展仅扩展候选集中的点,同时在每层更新SIC结果并用其度量作为自适应搜索半径,采用SE搜索策略在每层搜索幸存路径以避免不必要节点的访问与排序.性能和复杂度分析表明,所提算法在基本不损失性能的条件下,能有效降低V-BLAST系统的检测复杂度,更易于实现.

摘要： 针对在VBLAST架构下的现有算法不能很好地平衡系统的检测性能和检测算法复杂度,提出一种基于最大似然的分步检测算法.该算法将串行干扰消除算法和QR分解算法结合在一起,运用了有限步的最大似然检测,最大限度地提高了每步检测的信号的性能,减少了误码传播,与传统的ML算法相比,其复杂度大大降低.仿真结果表明,分步ML算法比QR算法和迫零算法在误码性能上要好很多,尤其在多天线和高信噪比的情况下性能胜出更为明显.

摘要： 垂直分层空时码系统(V-BLAST)作为MIMO系统的一种典型结构，具有结构简单和频谱效率高的特点，因此受到广泛关注。而V-BLAST系统的接收端检测算法，对于系统的应用可行性和误码率性能都有着重要的意义。本文分析了V-BLAST系统中几种常用检测算法的原理，对其性能和复杂度进行了比较，并进行了数据仿真。

摘要： 垂直分层空时码系统(V-BLAST)作为MIMO系统的一种典型结构，具有结构简单和频谱效率高的特点，因此受到广泛关注。而V-BLAST系统的接收端检测算法，对于系统的应用可行性和误码率性能都有着重要的意义。本文分析了V-BLAST系统中几种常用检测算法的原理，对其性能和复杂度进行了比较，并进行了数据仿真。

摘要： 垂直分层空时码系统(V-BLAST)作为MIMO系统的一种典型结构，具有结构简单和频谱效率高的特点，因此受到广泛关注。而V-BLAST系统的接收端检测算法，对于系统的应用可行性和误码率性能都有着重要的意义。本文分析了V-BLAST系统中几种常用检测算法的原理，对其性能和复杂度进行了比较，并进行了数据仿真。

摘要： 垂直分层空时码系统(V-BLAST)作为MIMO系统的一种典型结构，具有结构简单和频谱效率高的特点，因此受到广泛关注。而V-BLAST系统的接收端检测算法，对于系统的应用可行性和误码率性能都有着重要的意义。本文分析了V-BLAST系统中几种常用检测算法的原理，对其性能和复杂度进行了比较，并进行了数据仿真。

摘要： 提出了一种具有异步发射特征的V-BLAST空时编码方案,采用该方案可以使V-BLAST工作在含有LOS (Line-of-Sight)路径的Ricean信道下。通过理论误码率分析与计算机仿真验证了所提方案的可行性,理论和仿真结果表明在相同收者天线数目情况下,随着Ricean K因子的增大,异步发射的性能得到明显改善,优于同步发射的V-BLAST。另外,异步发射结构允许涉及矩阵求逆的接收机的天线数目小于发射天线数目,放宽了传统的同步发射结构中对接收天线数的要求。

摘要： 提出了一种具有异步发射特征的V-BLAST空时编码方案,采用该方案可以使V-BLAST工作在含有LOS (Line-of-Sight)路径的Ricean信道下。通过理论误码率分析与计算机仿真验证了所提方案的可行性,理论和仿真结果表明在相同收者天线数目情况下,随着Ricean K因子的增大,异步发射的性能得到明显改善,优于同步发射的V-BLAST。另外,异步发射结构允许涉及矩阵求逆的接收机的天线数目小于发射天线数目,放宽了传统的同步发射结构中对接收天线数的要求。

摘要： 提出了一种具有异步发射特征的V-BLAST空时编码方案,采用该方案可以使V-BLAST工作在含有LOS (Line-of-Sight)路径的Ricean信道下。通过理论误码率分析与计算机仿真验证了所提方案的可行性,理论和仿真结果表明在相同收者天线数目情况下,随着Ricean K因子的增大,异步发射的性能得到明显改善,优于同步发射的V-BLAST。另外,异步发射结构允许涉及矩阵求逆的接收机的天线数目小于发射天线数目,放宽了传统的同步发射结构中对接收天线数的要求。

摘要： 提出了一种具有异步发射特征的V-BLAST空时编码方案,采用该方案可以使V-BLAST工作在含有LOS (Line-of-Sight)路径的Ricean信道下。通过理论误码率分析与计算机仿真验证了所提方案的可行性,理论和仿真结果表明在相同收者天线数目情况下,随着Ricean K因子的增大,异步发射的性能得到明显改善,优于同步发射的V-BLAST。另外,异步发射结构允许涉及矩阵求逆的接收机的天线数目小于发射天线数目,放宽了传统的同步发射结构中对接收天线数的要求。

摘要： 提出了一种针对MIMO系统中VBLAST结构的新的非线性译码算法,该算法首先根据多天线接收信号构造一组非线性信号空间,然后利用该信号空间进行非线性译码,并同时利用Fisher比来降低信号空间维数,以克服通常非线性方法计算量大的缺点.此外,该算法与传统线性MMSE和OSIC译码算法相比较,在误码率性能方面有显著改善.最后,通过仿真实验,验证了提出算法的有效性.

摘要： 提出了一种针对MIMO系统中VBLAST结构的新的非线性译码算法,该算法首先根据多天线接收信号构造一组非线性信号空间,然后利用该信号空间进行非线性译码,并同时利用Fisher比来降低信号空间维数,以克服通常非线性方法计算量大的缺点.此外,该算法与传统线性MMSE和OSIC译码算法相比较,在误码率性能方面有显著改善.最后,通过仿真实验,验证了提出算法的有效性.

摘要： 本发明涉及一种基于大规模MIMO系统的满分集VBLAST快速译码方法，在移动通信领域大规模MIMO系统中发射端发射天线发射码字矩阵X的第i列信号xi，基站接收信号后，采用MRC算法来对信号向量xi的第m个信号进行译码。本发明的优点体现在：在大规模MIMO系统中，采用MRC算法对接收信号进行检测，不但能够降低系统的计算复杂度，而且能够保证系统的误比特率性能，使得系统误比特率性能接近甚至超过ZF算法的误比特率性能。

摘要： 循环前缀缺失下VBLAST?OFDM系统的信号检测方法，属于无线通信技术领域。本发明通过消除符号间干扰和循环卷积的重构，使OFDM传输系统等效为N个并行的、具有不同增益的高斯信道，再利用迫零准则或最小均方误差准则完成对VBLAST?OFDM符号的检测。对于两发两收的VBLAST?OFDM系统首先根据天线间信道参量的不同，分别对两根接收天线进行符号间干扰消除和循环卷积的初次近似，再利用迫零准则或最小均方误差准则对空间频域信道矩阵化简，消除载波间干扰和天线间干扰，完成对VBLAST?OFDM系统的数据检测，最后通过迭代对两根接收天线数据的循环前缀加以修复，提高数据检测的精度。

摘要： 本发明涉及一种基于大规模MIMO系统的满分集VBLAST快速译码方法，在移动通信领域大规模MIMO系统中发射端发射天线发射码字矩阵X的第i列信号xi，基站接收信号后，采用MRC算法来对信号向量xi的第m个信号进行译码。本发明的优点体现在：在大规模MIMO系统中，采用MRC算法对接收信号进行检测，不但能够降低系统的计算复杂度，而且能够保证系统的误比特率性能，使得系统误比特率性能接近甚至超过ZF算法的误比特率性能。

摘要： 循环前缀缺失下VBLAST-OFDM系统的信号检测方法，属于无线通信技术领域。本发明通过消除符号间干扰和循环卷积的重构，使OFDM传输系统等效为N个并行的、具有不同增益的高斯信道，再利用迫零准则或最小均方误差准则完成对VBLAST-OFDM符号的检测。对于两发两收的VBLAST-OFDM系统首先根据天线间信道参量的不同，分别对两根接收天线进行符号间干扰消除和循环卷积的初次近似，再利用迫零准则或最小均方误差准则对空间频域信道矩阵化简，消除载波间干扰和天线间干扰，完成对VBLAST-OFDM系统的数据检测，最后通过迭代对两根接收天线数据的循环前缀加以修复，提高数据检测的精度。