最小均方误差
最小均方误差的相关文献在1994年到2022年内共计683篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术、电工技术
等领域,其中期刊论文530篇、会议论文55篇、专利文献80588篇;相关期刊256种,包括电子与信息学报、数据采集与处理、通信技术等;
相关会议52种,包括2015年中国电机工程学会热工自动化专业委员会和燃气轮机发电专业委员会学术年会暨热工自动化技术交流会、浙江省电子学会2013年学术年会、第十五届全国信号处理学术年会等;最小均方误差的相关文献由1652位作者贡献,包括李莉、沙学军、李少谦等。
最小均方误差—发文量
专利文献>
论文:80588篇
占比:99.28%
总计:81173篇
最小均方误差
-研究学者
- 李莉
- 沙学军
- 李少谦
- 李辉
- 罗汉文
- 伍飞云
- 吴玮
- 张雄伟
- 张静
- 杨坤德
- 王焜
- 白旭
- 张洋
- 李明
- 王军
- 芮国胜
- 陈小敏
- 于启月
- 刘佩林
- 孟维晓
- 尤肖虎
- 张海滨
- 房宵杰
- 朱秋明
- 欧世峰
- 赵晓晖
- 郑建宏
- 酆广增
- 陈容
- 韦岗
- 高玉龙
- 刘刚
- 刘海涛
- 周彬
- 周正
- 孙大军
- 宋文涛
- 宋晓勤
- 张朝霞
- 朱益民
- 朱立东
- 李伟
- 李克
- 李军
- 李杰
- 李梦霞
- 李颖
- 杨婧
- 杨绿溪
- 王丹
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朱岩;
余治民
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摘要:
多输入多输出正交频分复用系统(MIMO-OFDM)结合MIMO系统和OFDM系统,既有高速大容量信号传输特性,又具有较好的抗多径信道衰落的能力。该文在介绍MIMO-OFDM系统模型及信号特性的基础上,引入最小均方最小均方误差(MMSE)算法进行信号检测,并在算法的应用中对算法实现MIMO-OFDM信号检测的原理以及信道衰落对信号的失真影响进行分析。最后在三种典型的信道环境下对迫零(ZF)算法、MMSE算法的误码率性能进行仿真对比,仿真结果显示,MMSE算法具有较好的抗噪声和抗多径信道衰落能力,可作为MIMO-OFDM信号检测的优选方案。
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施育鑫;
鲁信金;
孙艺夫;
雷菁;
李玉生
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摘要:
矩阵组常用于无线通信中的数据表示。在多输入多输出(Multiple⁃Input Multiple⁃Output,MIMO)通信模型中,基站利用信道数据设计适应信道的最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)均衡器接收矩阵组,以低复杂度地处理来自多用户的上行数据。首先分析了矩阵数据的关联性,通过时谱图确定矩阵组在时间维所具有的强相关性;其次采用插值算法进行低复杂度的矩阵估计,并提出最大插值比搜索算法计算各类插值算法的性能及其复杂度;接着利用一种改进的Strassen矩阵求逆算法来降低MMSE求逆过程的复杂度。相比传统的接收矩阵组,显著降低了计算复杂度。
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王之昊;
张文喜;
伍洲;
孔新新;
王永彪;
郝义伟
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摘要:
针对激光测振仪中的自适应滤波问题,本文采用最小均方误差前向预测器,仿真分析了振动测量信号的峰值、频率、滤波器阶数和步长系数等参数对最小均方误差前向预测器滤波性能的影响,并搭建实验系统进行了验证。研究结果可以作为最小均方误差前向预测器参数选择的理论依据,为设计适用于激光测振仪自适应滤波器提供技术手段。
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王东昱;
张永健
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摘要:
本文分析了MIMO系统中,经典的符号检测算法,如迫零检测算法、最小均方误差检测算法、最大似然检测算法,并在此基础上分析了基于串行干扰消除的检测符号的算法,这种检测算法性能可以有效提升检测的准确性。
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史传胜;
冯姣
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摘要:
最小均方误差(MMSE)检测器在大规模多输入多输出(MIMO)系统中实现了较优的误码率(BER)性能,但其涉及高复杂度的大规模矩阵求逆运算,因此对硬件要求很高。针对这一问题,文章提出了一种预处理的广义加权高斯赛德尔(GS)(GW-PGS)迭代算法。在该算法中,首先提出了基于预处理的初始化方案,在不增加额外复杂度的情况下加快了收敛速度。此外,文章还提出了自适应的加权因子方案。实验结果表明,与传统GS算法相比,文章所提算法能够有效降低BER和计算复杂度。
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张斌
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摘要:
铁路系统作为国家重要的运输系统,其日常的稳定运行决定了国民生产和生活的正常运转。为了对铁路进行实时监控,可以利用无人机的灵活性,将其布置在铁轨沿线上。该文以无人机为监视主体,提出了空基平台的铁路监视系统,并采用毫米波阵列通信方案,在基站接收机上进行大型天线阵波束赋形,以解决远距离、大带宽的上行通信难题。在设计中比较了最小均方误差和迫零法两种方法。最后进行了仿真论证,仿真结果显示,最小均方误差法效果较好,并且还为铁路沿线的无人机布置提供了参考。
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贾科军;
郭慧玲;
秦翠翠;
曹明华;
黎锁平;
郝莉
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摘要:
传统的直流偏置光正交频分复用(DCO-OFDM)系统通过添加直流偏置(DC)和限幅获得单极性信号,由于傅里叶逆变换(IDFT)输出时域信号的随机性,固定的直流偏置会产生较大的非线性限幅失真。该文提出设计自适应直流偏置光正交频分复用(ADCO-OFDM)系统,以双边限幅前、后符号之间的均方误差(MSE)最小化为优化目标,求解使非线性限幅失真最小的DC。介绍了ADCO-OFDM系统原理、推导了子载波比特信噪比(SNR),建立了均方误差最小化优化模型,并给出了最优直流偏置的求解过程。采用蒙特卡罗(Monte Carlo)仿真方法分析了误码率(BER)和光功率消耗,验证了系统设计和性能分析的正确性。
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肖鹏;
魏静波;
胡宏锦;
刘昆;
张志洲
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摘要:
针对航空发动机磁轴承转子系统在高速运行时的振动问题,通过分析转子自身不平衡引起的同频振动、电机干扰产生的倍频振动、结构模态振动等多种振动,设计了一种基于LMS算法的自适应滤波器。滤波器加入控制系统的反馈环节,对同频、倍频振动进行滤波处理,并且能在模态频率处切换至自适应同频信号放大器抑制模态振动。通过采用波特图、定频点分析、数值仿真等方法,证明了滤波器能有效地完成对磁轴承转子系统的自适应频率跟踪振动抑制和模态振动抑制;根据FPGA的硬件架构特点,采用一种3级量化策略的符号类LMS算法,构建了基于FPGA的实时自适应滤波器模块,并进行了自适应振动抑制试验。结果表明:基于FPGA的自适应滤波器对特定频率成分的抑制效果达到80%以上。
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王彬;
谢杰;
陈麟
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摘要:
随着大规模多输入多输出系统基站端天线数量的增大,系统的信道容量和频谱效率随之增加。传统的信道估计算法,如最小均方误差涉及到高维矩阵的求逆运算,特别在大规模多输入多输出系统中,导致系统复杂度过高。为降低大规模多输入多输出系统的计算复杂度,本文提出了一种基于对称逐步超松弛的低复杂度信道估计算法,该方法以迭代的形式有效避免高维矩阵的直接求逆运算,降低系统复杂度。对所提算法进行了仿真实验对比分析,仿真结果表明,该算法可有效减少系统计算复杂度,且随着迭代次数的增加性能接近最小均方误差信道估计算法。
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钱建新;
汪味路;
杨学明;
武江瑞;
徐会彬;
成新民;
张永
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摘要:
针对室内视距(LOS)和非视距(NLOS)混合环境下的定位精度不高的问题,提出基于信号强度测距的最小均方误差定位(Strength Ranging-based Minimum Mean Square Error localization,SRMSL)算法。SRMSL算法先建立基于超宽带(ultra wide band,UWB)的测距模型,并分别构建在LOS和NLOS环境下的最小均方误差函数,再估计未知节点位置。利用中值函数滤除异常的抽样值,有效辨识NLOS环境下的测距信息。仿真和实验结果表明,提出的SRMSL算法在定位精度方面优于M估计和最小中值平方估计。
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Xu Yue;
许跃;
王伟;
李屾
- 《第34届中国气象学会年会》
| 2017年
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摘要:
在时差法超声波测风系统中,风速的测量精度受到时间延迟估计精度、两超声波传感器的距离精度等的影响.在后者一定的情况下,测风精度对时延估计精度提出了更高的要求.对此,采用了一种基于权值检测的最小均方误差(LMS)自适应时延估计算法,从而实现了高精度时延估计.计算机仿真及实际测试表明,该算法的估计精度满足了所研制的超声波测风系统的设计要求,能够用于机场区域低空风场情况的监测.
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Zhu Chunli;
朱春利;
Li Xin;
李昕
- 《2017中国仿真大会》
| 2017年
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摘要:
低信噪比环境下语音的端点检测在语音处理中占有十分重要的地位.对于一个受到加性噪声污染的语音信号通常采用滤波的方式,能够抑制噪声,并使原始语音保持相对不变.提出了一种基于最小均方误差(LMS)自适应滤波减噪与改进的双门限语音端点检测算法,在进行双参数双门限法端点检测的前后进行双重中值滤波平滑处理.通过Matlab仿真,将提出的语音端点检测方法与其它的方法进行对比,在信噪比较低的噪声环境下使得语音的端点检测效果具有更优的准确率与稳健性.
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陈辰;
郭磊;
雷元武;
周杰;
张拥军
- 《第十七届计算机工程与工艺年会暨第三届微处理器技术论坛》
| 2013年
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摘要:
多输入多输出(MIMO)技术显著地提高了无线通信系统的性能,但其检测器的复杂度也大幅增加,尤其与正交频分复用(OFDM)技术相结合,对实时性检测要求更高.本文深入分析了基于MGS-QR分解的最小均方误差(MMSE)检测算法,并基于此算法对MIMO检测器进行设计和实现,在设计中采用数据级并行、任务级并行和模块复用等策略提高并行性和硬件资源利用率.将设计在Xihnx Virtex6FPGA芯片上实现,并在4×416-QAM的MIMO系统中实现单个检测单元200Mbps的吞吐率.实验结果表明,本设计能够满足MIMO-OFDM系统实时检测性能要求.
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欧世峰;
王显云;
高颖;
赵晓晖
- 《第十五届全国信号处理学术年会》
| 2011年
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摘要:
针对语音增强技术中先验信噪比参数的估计问题,本文通过结合两步噪声消除技术以及语音与噪声分量的高斯统计模型,在频率域中提出了一种新的先验信噪比估计算法。该算法基于直接判决方法的输出结果,利用最小均方误差估计理论直接计算当前帧纯净语音分量的谱能量,以获取带噪语音的先验信噪比估计。算法在保留两步噪声消除算法优点的基础上,无需语音增强系统中增益因子的任何先验条件,且在有效消除背景噪声的同时能够最大程度地抑制输出语音中音乐噪声的生成。多种噪声背景下的仿真结果表明:相对于经典的直接判决方法和新近的两步噪声消除算法,基于本文先验信噪比估计方案的语音增强系统在主观与客观评价标准下都具有更加优良的语音增强效果。
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