有限反馈

摘要： 在采用频分双工的通信系统中,基站通常需要用户反馈信道状态信息以进行预编码.对于分布式阵列系统,由于多个接入节点布置在小区的不同位置,用户与小区内不同接入节点之间的信道条件不同.当用于反馈信道状态信息的资源受限时,需要对反馈比特的分配方法进行优化,从而提高系统的整体性能.在多用户分布式阵列系统中,采用基于距离阈值的接入节点选择方法,并在此基础上结合随机矢量量化码本的量化特性以及泰勒展开法,对系统量化容量损失进行推导,并给出了近似表达式.基于该表达式,提出了反馈比特分配方法,与其他的分配方法相比,不限制用户选择的接入节点数目使本文的方法更加具有普遍性.仿真结果显示,在反馈资源有限的情况下,提出的策略优于传统的等比特分配方案,可以获得较好的性能.

摘要： 针对三维多输入多输出系统(3D MIMO)码本设计未考虑用户分布特性的问题,研究一种基于用户分布的3DMIMO有限反馈传输方案.对用户不均匀分布进行建模后设计对应的垂直空间划分方案,提出基于用户分布密度的不均匀码字分配算法,采用一种修正的MMSE选码准则,该准则无需使用拉格朗日方法,直接通过求解无约束优化问题获得最优预编码矩阵.仿真结果表明,所提方案降低了误码率,比传统基于克罗内克积的码本(KPC)有至少3 dB的性能增益,比不考虑用户分布,均匀划分垂直空间的改进KPC码本有2 dB的性能增益.

摘要： 传统码本方案以Rayleigh衰落信道为模型设计码本, 会损失密集小小区信道中由直视径 (LOS) 分量带来的增益, 且传统最优码字反馈开销较大.为此, 提出一种基于短期信道信息反馈的密集小小区码本设计方法.利用小小区中由LOS分量带来的增益, 采用奇异值分解方法将低秩码本扩展至高阶密集小小区码本.给出基于短期信道信息的密集小小区码字反馈方法, 将反馈过程分为长期信道码字反馈和短期信道码字反馈, 以节省反馈开销.仿真结果表明, 该方法能有效提高系统容量, 降低反馈开销.%The traditional codebook scheme uses Rayleigh fading channel as the model to design codebook, which will lose the gain of Line of Sight (LOS) component in dense small cell channel, and the traditional optimal codeword feedback overhead is large.To solve this problem, a design method of dense small cell codebook based on short-term channel information feedback is proposed.Using the gain of LOS component in small cell, Singular Value Decomposition (SVD) method is used to extend low rank codebook to high order dense small cell codebook.At the same time, a dense small cell codeword feedback method based on short-term channel information is presented.The feedback process is divided into long-term channel codeword feedback and short-term channel codeword feedback to save feedback overhead.Simulation results show that the proposed method can effectively improve the system capacity and reduce the feedback overhead.

摘要： 根据信道环境选择最优的微基站与波束时存在非自适应问题.为此,基于随机向量量化码本的限制反馈波束赋形技术,推导出最大化平均有效信噪比的表达式,提出以用户为中心的分布式毫米波蜂窝小区基站与波束的自适应选择算法.根据用户在蜂窝内的位置,以平均有效信噪比为代价函数,自适应地选择最优的微基站.仿真结果表明,在反馈比特数为6 bit以及信噪比大于12 dB的情况下,该算法的误码率和遍历容量性能都优于固定数目的微基站,能够获得2 dB～4 dB的信道增益.

摘要： 在多用户MIMO系统中,信道状态的精确性严重影响干扰对齐技术的性能.该文针对信道状态信息(CSI)有限反馈导致的干扰泄露问题,提出一种基于动态反馈与功率分配的干扰对齐方法.首先从理论上分析了系统和速率与信道状态反馈比特分配和功率分配之间的关系,得到了在动态反馈和功率分配条件下系统和速率的解析表达式;在此基础上,以系统容量提升为目标,对反馈比特分配和功率分配优化问题进行建模;并根据信道的准静态特性利用库恩塔克条件(KKT)对该问题进行求解,得到功率和反馈比特分配方案.仿真结果表明,与单独考虑信道状态动态反馈条件下的干扰对齐技术相比,提出的方法能够有效减少干扰泄漏强度,提高系统和速率.%In multi-user MIMO systems,the accuracy of the Channel State Information (CSI) has a sufficient effect on performance of interference alignment scheme.To solve the problem of interference leakage caused by limited feedback of CSI,a novel method for interference alignment based on dynamic feedback and power allocation is proposed.First,the relationship between system sum rate and the allocation for channel state feedback bits and transmitting power is analyzed theoretically,and the formula of sum rate of the system considering dynamic feedback and power allocation is derived.Based on the above analysis,the model of optimizing allocation for feedback bits and power problem is set to improve the throughput of system.Then,a low-complexity solution to the problem is raised on the basis of channel quasi-static characteristic,and the feedback bit and power allocation scheme are obtained by the Karush-Kuhn-Tucker (KKT) condition.Simulation results show that the proposed method can effectively reduce the interference leakage and improve the system sum rate compared with the interference alignment scheme that just dynamically feedback's channel state.

摘要： 针对发送端未知信道状态信息下毫米波MIMO系统的混合预编码问题,提出了一种基于有限反馈的混合预编码算法.该算法首先将模拟及数字预编码的混合优化问题简化为模拟预编码和数字预编码独立优化问题,模拟预编码将依据该独立优化函数在所设计的模拟预编码码本内选取最佳的预编码矩阵;然后,根据已获得的模拟预编码矩阵,并基于最小二乘法获得数字预编码矩阵,在数字预编码码本内选择与其距离最近的码字作为反馈数字预编码矩阵;最后,接收机将模拟和数字预编码矩阵的索引值反馈回发射机.仿真结果显示,所提算法能够在复杂度和性能上实现较好的均衡.

摘要： 针对有限反馈多输入多输出下行系统,结合黄金码与预编码技术,提出一种新的预编码设计准则、码字选择方案及新的传输方案和相应的低复杂度解码方法.事实上,在充分利用黄金码能够克服信道深度衰落这一特性的基础上,对所选预编码码字进行重新构造,得到一个二重预编码矩阵,将其作为发送信号,从而能够实现线性解码.与此同时,针对传统的MIMO下行系统传输方案提出了ML和MMSE的联合解码方法,使其能通过一个门限值动态地调节解码复杂度.数值仿真结果证明了本文所提方案性能的优越性.

摘要： 研究了非完全信道状态信息(CSI)条件下用户终端对基站的反馈比特数问题,在考虑有限反馈和信道时延的条件下,得出系统速率损失近似上界与反馈比特数的关系表达式,基于该表达式提出一种新的反馈比特分配方案.该方案通过对系统速率损失近似上界求导处理,得到使得速率损失近似上界达到最小的最佳反馈比特数.该方案可以有效地降低有限反馈对系统速率的影响,系统速率比传统的比特均分算法高,复杂度比穷举法低.%Cellular systems are known as interference-limited in nature.In order to meet this challenge,Coordinated Multi-Point (CoMP) transmission reception is proposed in LTE-Advanced.One of the key strategies to mitigate interference in CoMP is to design the precoding.With the perfect Channel State Information (CSI) in cooperative multi-cell systems,the intra-cell and inter-cell interference can be mitigated by Block Diagonalization (BD) precoding.However,the CSI in practical systems is imperfect,so bits allocation under imperfect SCI is considered.Closed-form expressions of the upper bound of system rate loss and the number of feedback bits are derived with limited feedback and channel delay.A new bits allocation strategy is developed based on this expression,which can minimize the rate loss by making the partial derivative of the upper bound of rate lass equal to zero.The proposed bits allocation algorithm yields higher sum-rates than equal-bits allocation algorithm,and it has lower complexity than exhaustive algorithm.

摘要： A joint subcarrier and power allocation scheme based on limited feedback for cooperative multicast network was proposed to minimize the consumed power under constrain of QoS requirement.The new scheme worked in two steps.Firstly,subcarriers were distributed to different multicast groups with equal rate assumption according to limited feedback information,where fair subcarrier allocation scheme was used to achieve a tradeoff between power and fairness.Then,a cooperative power iterative scheme was adopted to allocate power effectively,where target rate on each subcarrier was computed by water-filling algorithm in the first place and then a power iterate process was implemented to optimize power allocation.Simulation and comparison results show that the new scheme significantly reduces uplink feedback overhear and the required power and the multicast service outage of cooperative scheme is much less than those of the direct scheme.Besides,cooperative power iterative scheme has lower computational complexity and therefore is suitable for practical system.%提出了协作多播网络中基于有限反馈的联合子载波和功率分配策略,在满足QoS需求的条件下使功率消耗最小化.该策略首先利用有限的反馈信息在等速率分配下将子载波分给不同的多播组,并提出“公平子载波分配”策略,达到了功率消耗和公平性的折中.然后利用提出的“协作功率迭代”策略完成有效的功率分配,该策略利用注水定理确定每个子载波的目标速率后,又通过一个功率迭代过程实现功率最佳化.仿真结果显示,新的协作策略大大降低了上行反馈开销,且所需功率和多播业务中断概率远远小于直传策略.此外,协作功率迭代策略由于有较低的计算复杂度,因此更适合于实际系统.

摘要： 本文提出了一种基于有限反馈的下行多用户多输入多输出系统跨层调度与动态资源分配方案,该方案根据由物理层通过有限反馈获取的瞬时部分信道状态信息以及由媒体接入控制层获取的队列状态信息对不同用户的数据分组进行调度并为被调度到的用户分配相应的资源,以使系统效用函数达到最大,其中效用函数定义为每个被调度用户的相对时延需求、队列长度、队列头部数据分组等待时间及数据速率乘积之和。仿真结果表明,与现有的单层调度与资源分配方法相比,该方案在保证较低丢包率的情况下获得了较高的系统吞吐量,更好地在丢包率和吞吐量之间进行了合理的性能折中。

摘要： 为了提高协作多点传输系统上行链路的反馈资源利用率,研究了多小区重叠覆盖下的相位反馈问题,并推导出用户自适应反馈比特分配的最优解.用户可根据自身传输信道与干扰信道的信道质量,以及来自不同基站信号之间的相位差信息,自适应地确定相应比特数.通过在预编码中根据反馈的相位差信息进行相位补偿,使得用户端接收信号能够相干叠加.研究表明,该方案在不增加系统反馈开销的条件下,能够较为明显地提高系统吞吐量.

摘要： 利用多用户MIMO系统中的多用户分集可以显著提高系统容量,而多用户分集增益可以通过调度具有最优信道质量的用户来得到。基站调度器收集从用户端反馈的用户信道信息向用户分配资源,而在用户数很大,反馈链路资源有限的情况下,如何有效地收集所需的信道信息成为研究重点。本文给出了基于以上思想提出的多用户调度算法的概况,主要讨论了在广播信道中利用有限速率反馈如何选择一组最优的用户使系统和容量最大,并分析比较了不同算法的反馈量。

摘要： 为了解决闭环MIMO-OFDM系统中反馈信道状态信息(CSI)占用大量反向信道带宽的问题,提出了有限反馈自适应编码调制方案。采用比特交织编码调制技术(BICM),将码率兼容删除卷积码(RCPC)与正交振幅调制(QAM)综合考虑,形成可选速率集合,根据均衡后予信道上信噪比进行速率选择,给出了采用不同均衡器的信噪比估计方法和两种速率选择策略。接收端只需利用有限的比特将所选速率序号反馈到发射端。仿真表明,所提方案在同样的反馈比特条件下,性能比现有方案有显著提高。

摘要： 协同节点选择是协同传输技术能在无线传感器网络中应用的前提,为了在无线传感器网络中有效地实现协同传输,本文提出了一种基于信道状态信息(Channel State Information:CSI)和剩余能量信息(Residual Energy Infomation:REI)的协同节点选择方案.该方案对节点的剩余能量和节点对应信道的增益之间进行了较好的折衷,综合两种信息选择出最佳的协同节点.分析和仿真结果证明,该方案既能消除节点剩余能量的不足对协同传输性能的影响,还能进一步提高无线传感器网络的误比特率性能.

摘要： 协同节点选择是协同传输技术能在无线传感器网络中应用的前提,为了在无线传感器网络中有效地实现协同传输,本文提出了一种基于信道状态信息(Channel State Information:CSI)和剩余能量信息(Residual Energy Infomation:REI)的协同节点选择方案.该方案对节点的剩余能量和节点对应信道的增益之间进行了较好的折衷,综合两种信息选择出最佳的协同节点.分析和仿真结果证明,该方案既能消除节点剩余能量的不足对协同传输性能的影响,还能进一步提高无线传感器网络的误比特率性能.

摘要： 协同节点选择是协同传输技术能在无线传感器网络中应用的前提,为了在无线传感器网络中有效地实现协同传输,本文提出了一种基于信道状态信息(Channel State Information:CSI)和剩余能量信息(Residual Energy Infomation:REI)的协同节点选择方案.该方案对节点的剩余能量和节点对应信道的增益之间进行了较好的折衷,综合两种信息选择出最佳的协同节点.分析和仿真结果证明,该方案既能消除节点剩余能量的不足对协同传输性能的影响,还能进一步提高无线传感器网络的误比特率性能.

摘要： 协同节点选择是协同传输技术能在无线传感器网络中应用的前提,为了在无线传感器网络中有效地实现协同传输,本文提出了一种基于信道状态信息(Channel State Information:CSI)和剩余能量信息(Residual Energy Infomation:REI)的协同节点选择方案.该方案对节点的剩余能量和节点对应信道的增益之间进行了较好的折衷,综合两种信息选择出最佳的协同节点.分析和仿真结果证明,该方案既能消除节点剩余能量的不足对协同传输性能的影响,还能进一步提高无线传感器网络的误比特率性能.

摘要： 协同节点选择是协同传输技术能在无线传感器网络中应用的前提,为了在无线传感器网络中有效地实现协同传输,本文提出了一种基于信道状态信息(Channel State Information:CSI)和剩余能量信息(Residual Energy Infomation:REI)的协同节点选择方案.该方案对节点的剩余能量和节点对应信道的增益之间进行了较好的折衷,综合两种信息选择出最佳的协同节点.分析和仿真结果证明,该方案既能消除节点剩余能量的不足对协同传输性能的影响,还能进一步提高无线传感器网络的误比特率性能.

摘要： 协同节点选择是协同传输技术能在无线传感器网络中应用的前提,为了在无线传感器网络中有效地实现协同传输,本文提出了一种基于信道状态信息(Channel State Information:CSI)和剩余能量信息(Residual Energy Infomation:REI)的协同节点选择方案.该方案对节点的剩余能量和节点对应信道的增益之间进行了较好的折衷,综合两种信息选择出最佳的协同节点.分析和仿真结果证明,该方案既能消除节点剩余能量的不足对协同传输性能的影响,还能进一步提高无线传感器网络的误比特率性能.

摘要： 本发明公开了一种反馈系统和带反馈系统膝关节矫形器及其有限元建模方法，包括上部件和下部件，上部件通过多自由度球头铰链与下部件活动连接，上部件上设置有上佩戴固定装置和上扣带，下部件上设置有下佩戴固定装置和下扣带，上扣带和下扣带通过衬垫固定连接，在上部件上设置有运算器，运算器用于分别测量上部件和下部件与人体的接触压力、上扣带和下扣带的张紧力以及多自由度球头铰链的支撑力，运算器进行计算后输出膝关节内外间室的压力及其变化并通过上部件上的显示器显示。本发明能够根据用户膝关节的关键参数和传感器测量得到的数据实时的反映膝关节两侧间室压力的变化，为用户膝骨关节炎的矫形治疗提供充分的科学依据。

摘要： 本发明公开了一种基于有限视场反馈的全景视频多播流的视角预测方法，包括以下步骤：1、构建基于球面卷积的显著性检测模型，并利用显著性检测模型对全景视频提取显著性特征；2、构建基于球面卷积的记忆网络模型，并利用基于球面卷积的记忆网络模型挖掘少量用户用户视图序列的因果关联性以及特征；3、最后结合视频的时空显著性特征和少量用户视角特征进行融合，得到预测的全体用户视角。本发明考虑了全景视频的映射失真问题，并将显著性检测与少量视角结合起来得到最终预测的用户视角，从而能够实现较高的预测准确率。

摘要： 本发明公开了一种反馈系统和带反馈系统膝关节矫形器及其有限元建模方法，包括上部件和下部件，上部件通过多自由度球头铰链与下部件活动连接，上部件上设置有上佩戴固定装置和上扣带，下部件上设置有下佩戴固定装置和下扣带，上扣带和下扣带通过衬垫固定连接，在上部件上设置有运算器，运算器用于分别测量上部件和下部件与人体的接触压力、上扣带和下扣带的张紧力以及多自由度球头铰链的支撑力，运算器进行计算后输出膝关节内外间室的压力及其变化并通过上部件上的显示器显示。本发明能够根据用户膝关节的关键参数和传感器测量得到的数据实时的反映膝关节两侧间室压力的变化，为用户膝骨关节炎的矫形治疗提供充分的科学依据。

摘要： 本发明提供了一种基于有限反馈技术降低反馈量提高系统吞吐率的方法，该方法包括以下步骤：基于弦距离最大化准则划分信道空间，生成码本集合并存储于接收端及发送端；接收端根据量化准则，将信道状态信息量化为码本集合中的一个具体码字，并将该具体码字的索引反馈回发送端；发送端接收所述索引后，根据该索引在所述码本集合中获得一个对应码字；发送端将该码字作为信道方向，用来重建信道。通过反馈码字序号，本发明降低了反馈开销，并降低了量化过程中搜索码字的复杂度，从而降低处理时延，更好地适应了信道的时变性。

摘要： 本发明公开了一种多用户多天线系统反馈码字空间距离阈值的有限反馈方法，特征是每个用户向基站反馈码字空间距离阈值以限定与其已选定的预编码矩阵索引指示的码字距离比较大的码字集合，同时反馈相应的多用户信道质量指示，基站根据每个用户汇报的码字空间距离阈值以及预编码矩阵索引按照比例公平原则对用户进行配对传输。反馈码字空间距离阈值充分利用多用户分集调度增益，以较少的额外反馈开销很大程度提高了系统平均吞吐率，复杂度只有很少的增加，在实际系统中较容易实现。

摘要： 一种有限反馈多入多出多用户系统的部分用户反馈方法，在基站和用户端设置不同的随机矢量码本集合，基站端的随机矢量码本集合是用户端的随机矢量码本集合的子集；用户基于用户端的随机矢量码本集合量化测量到的信道矢量方向；只有用户信道矢量方向量化后落入基站端的随机矢量码本集合的用户才具备反馈资格；具有反馈资格的用户在每个时隙向基站反馈信道增益和基于基站随机矢量码本集合的信道方向矢量索引；基站根据用户反馈的信道方向矢量索引和信道增益以及基站随机矢量码本集合进行用户的信道重构；基站只在参与反馈的重构后的用户信道中进行传输用户集合选择。本发明降低了反馈开销，提高系统的吞吐率，适合在实际系统中使用。

摘要： 本发明公开了一种海上超视距大规模天线阵列波束选择与有限反馈方法，利用基站位置信息、船舶航行线路和船舶AIS信息，确定水平方向波束角度范围；利用基站和船舶天线高度、波导层高度以及波导的修正折射斜率参数计算得到垂直方向陷获角的范围；利用上述信息得到理论上粗波束角度信息；在理论角度值范围内进行细波束训练，寻找更为精确的水平方向和垂直方向角度，并通过有限反馈方法减少反馈开销，更快速的找到最佳码字。本发明具有波束搜索范围缩小，搜索速度快，所需信令开销小，反馈开销小，算法复杂度低的特点。

摘要： 本发明提供了一种基于有限反馈技术降低反馈量提高系统吞吐率的方法，该方法包括以下步骤：基于弦距离最大化准则划分信道空间，生成码本集合并存储于接收端及发送端；接收端根据量化准则，将信道状态信息量化为码本集合中的一个具体码字，并将该具体码字的索引反馈回发送端；发送端接收所述索引后，根据该索引在所述码本集合中获得一个对应码字；发送端将该码字作为信道方向，用来重建信道。通过反馈码字序号，本发明降低了反馈开销，并降低了量化过程中搜索码字的复杂度，从而降低处理时延，更好地适应了信道的时变性。

摘要： 本发明公开了一种多用户多天线系统反馈码字空间距离阈值的有限反馈方法，特征是每个用户向基站反馈码字空间距离阈值以限定与其已选定的预编码矩阵索引指示的码字距离比较大的码字集合，同时反馈相应的多用户信道质量指示，基站根据每个用户汇报的码字空间距离阈值以及预编码矩阵索引按照比例公平原则对用户进行配对传输。反馈码字空间距离阈值充分利用多用户分集调度增益，以较少的额外反馈开销很大程度提高了系统平均吞吐率，复杂度只有很少的增加，在实际系统中较容易实现。

摘要： 一种有限反馈多入多出多用户系统的部分用户反馈方法，在基站和用户端设置不同的随机矢量码本集合，基站端的随机矢量码本集合是用户端的随机矢量码本集合的子集；用户基于用户端的随机矢量码本集合量化测量到的信道矢量方向；只有用户信道矢量方向量化后落入基站端的随机矢量码本集合的用户才具备反馈资格；具有反馈资格的用户在每个时隙向基站反馈信道增益和基于基站随机矢量码本集合的信道方向矢量索引；基站根据用户反馈的信道方向矢量索引和信道增益以及基站端随机矢量码本集合来进行用户的信道重建；基站根据重构后的用户信道只在参与反馈的用户中进行传输用户集合的选择。本发明可以在降低反馈开销，减小基站选择传输用户集合复杂度的同时，提高系统的吞吐率，适合在实际系统中使用，降低使用成本。