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多输入多输出(MIMO)

多输入多输出(MIMO)的相关文献在2003年到2022年内共计304篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术、航空 等领域,其中期刊论文117篇、会议论文5篇、专利文献127305篇;相关期刊61种,包括电波科学学报、电子学报、电子与信息学报等; 相关会议5种,包括中国通信学会第五届学术年会、第六届全国信号与信息处理联合学术会议、第九届全国青年通信学术会议等;多输入多输出(MIMO)的相关文献由698位作者贡献,包括J·R·沃尔顿、M·华莱士、罗平等。

多输入多输出(MIMO)—发文量

期刊论文>

论文:117 占比:0.09%

会议论文>

论文:5 占比:0.00%

专利文献>

论文:127305 占比:99.90%

总计:127427篇

多输入多输出(MIMO)—发文趋势图

多输入多输出(MIMO)

-研究学者

  • J·R·沃尔顿
  • M·华莱士
  • 罗平
  • G·李
  • J·W·凯淳
  • K·陈
  • Q·李
  • X·吴
  • X·林
  • 于茜
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 兰宇; 田佳豪; 刘丹阳; 朱永锋; 周剑雄
    • 摘要: 针对任意的多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)稀疏阵列提出了MIMO单快拍成像模式和相控阵多帧联合成像模式两种三维成像方法,并对两种模式下角度分辨率及信噪比(signal noise ratio,SNR)进行了对比.MIMO单快拍成像模式角度分辨率等价于收发联合等效阵列;相控阵多帧联合成像模式的方向图等于发射方向图与接收方向图的乘积,同样也能获得收发联合等效阵列的角度分辨率;相控阵多帧联合成像模式与MIMO单快拍成像模式的SNR的比值为发射阵列数量.讨论了稀疏阵列与均匀满阵之间的区别与联系,稀疏阵列的波束方向图等价于均匀满阵的二维加窗快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT),加窗使稀疏阵列方向图展宽.MIMO单块拍成像模式适用于对实时性要求高的应用场景,相控阵多帧联合成像模式适用于对SNR要求高的应用场景.
    • 兰吕鸿康; 黄岩; 郑凯航; 刘江; 刘育铭; 张慧; 洪伟
    • 摘要: 毫米波雷达作为一种重要的车载传感器,在自动驾驶领域得到了广泛地应用。近年来随着汽车智能化程度的提高,高质量雷达点云的生成受到了人们的极大关注。传统毫米波雷达点云成像由于存在杂波点太多、有效点云稀疏等缺点而限制了其在自动驾驶领域的发展。因此,如何提高毫米波雷达点云密度和质量成为了业界研究的重点问题。近年来,随着多输入多输出(MIMO)技术以及控制多片级联同步技术的成熟,使得毫米波雷达天线的角度分辨率得到了极大提升,推动了毫米波雷达在点云成像上的发展。在此基础上,本文设计了一套完整的毫米波雷达系统级点云成像算法,并使用TI公司的AWR2243级联雷达开发套件对实际场景进行数据采集,生成了较为致密可信的毫米波雷达三维点云图像,基本实现了对车载平台侧面场景的有效还原。
    • 汪琰
    • 摘要: 随着用户和数据化业务的持续爆发,室内作为用户主要驻留场所,室内5G建设处于至关重要的位置,多通道联合收发技术利用了5G网络虚拟化的多天线多通道收发合并技术,可以在利旧传统4G-DAS系统结构的前提下,实现5G快速部署的同时实现传统单路DAS双流、双路DAS四流的效果,极大提升了传统室分5G的网络性能,在造价成本较低的同时全面激发传统室分的5G潜能,是全面兼顾了成本与效率的5G创新室分方案.
    • 张蕾(编译)
    • 摘要: 我们设计了一种码移键控(CSK)双功能雷达通信(DFRC)系统,其中,雷达用于实现跳频宽带信号,该信号受通信符号调制。每个符号由一个具有微分相移键控(DPSK)调制的相位编码波形来表示。信息序列与跳频波形快速相乘,并通过多输入多输出(MIMO)雷达平台发射出去。为了减小雷达距离旁瓣调制(RSM,对杂波抑制来说是不可或缺的),我们采用遗传算法(GA)去设计最优的CSK序列。结果表明,通过同时降低DFRC系统的距离旁瓣电平(RSL),最优的CSK序列可以显著降低距离旁瓣电平的起伏。此外,所提出的DFRC系统具有优化的波形设计,这提供了良好的频谱包容性,并在跳频码的设计中通过重复使用跳频码值来实现高数据率通信。
    • 赵壮志; 侯嘉
    • 摘要: 为了提高多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统中并行干扰消除(parallel interference cancellation,PIC)算法的检测性能并降低其计算复杂度,通过融入串行干扰消除(successive interference cancellation,SIC)思想提出了一种串/并混合干扰消除(hybrid interference cancellation,HIC)的信号检测算法.该算法首先通过优化PIC中不同子检测过程的共同成分来降低计算复杂度,然后将子检测的估计结果代入后续子检测中实现串/并混合来提升检测性能.仿真结果表明:所提算法在4-QAM调制的16×16 MIMO系统中误比特率为10-5时较传统PIC算法有约1.2 dB的性能提升,而复数乘法次数约为传统PIC算法的28%.
    • 王世练; 朱立; 骆俊杉; 戚宣哲
    • 摘要: 移动通信和信息社会的高速发展对宽带高速数据传输提出了较高的要求,而毫米波多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)技术成为实现高速安全数据传输的重要技术途径.考虑到一些特殊的需求和应用场景,比如对偏远地区的覆盖,构建应急通信系统,特别是军事宽带战术互联网,基于空中移动平台的毫米波MIMO技术成为当前研究的一个热点.本文充分调研国内外相关文献资料,阐述了毫米波视距(line-of-sight,LoS) MIMO信道建模、天线阵列优化、混合波束成形设计以及物理层安全等相关技术的当前进展、存在的挑战,并指出未来的研究方向,推动基于空中平台的毫米波MIMO系统的工程化应用.
    • 林沂; 孙占山; 郭敏; 付云起
    • 摘要: 针对时分复用(time division multiplexing,TDM)多输入多输出(multiple-input multipleoutput,MIMO)调频连续波(frequency modulated continuous wave,FMCW)雷达的速度-角度耦合问题,提出一种基于参考阵元的运动补偿方法.把MIMO阵列组合阵元T1/R1等效的虚拟阵元1选定为参考阵元,通过对参考阵元接收的2个调制周期信号进行处理,提取运动引入的相邻阵元相位差,利用该相位差构建相位补偿因子消除运动引入的相位,实现运动目标的精确角度估计.该方法采用固定的基于参考阵元的TDM时序,无需根据工作场景调整TDM时序,且不需要估计目标的速度,避免了模糊速度估计问题.仿真结果和实验结果验证了该方法的有效性.
    • 卫星; 李亮; 陆阳
    • 摘要: 针对井下多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)无线传感网络中节点间的通信干扰问题,文章提出基于干扰对齐(interference alignment,IA)的井下多跳MIMO网络优化方法.首先进行系统模型设定并详细讨论了IA原理,然后给出发送节点数据流预编码向量的构造策略,最后以最大化网络吞吐量为目标建立优化模型,并进一步将其转化为混合整数线性规划(mixed-integer linear programming,MILP)问题.仿真结果表明,所提IA策略比传统干扰消除策略的平均网络吞吐量提高45%.
    • 方昱斌; 朱晓锦; 胡佳明; 高志远; 苗中华
    • 摘要: FxLMS算法常用于自适应振动控制研究领域,其固定步长导致不能同时获得快的收敛速度和小的稳态误差.针对多自由度压电结构振动主动控制,提出一种改进VSSFxLMS振动控制算法,通过利用反余切函数的特性优化算法步长的迭代规律,有效提升算法对于噪声干扰的鲁棒性,并给出该算法的动态性能与稳态性能分析.以压电结构微振动多通道控制为目标,在ADAMS软件中建立结构微振动主动控制仿真模型,通过与SIMULINK联合仿真观察振动控制算法实施效果.构建了基于压电堆作动器的多自由度主动隔振结构,以及相关测控单元与实验系统,进行了结构微振动主动控制实验与结果分析,验证了所提出振动控制算法的良好控制效果和鲁棒性.
    • 唐青青; 李兆玉; 李若梦
    • 摘要: 正交空间调制 (quadrature spatial modulation, QSM)系统通过增加空间维来提高传统空间调制 (spatial modulation, SM)的频谱利用率 (频谱效率), 这在传统的多输入多输出 (multiple-input multiple-output, MIMO)技术中引起了极大的关注.虽然最大似然 (maximum likelihood, ML)检测算法能够实现最优性能, 但其穷尽搜索带来了极高的计算复杂度.而经典的线性检测算法最小均方误差 (minimum mean square error, MMSE)和迫零 (zero forcing, ZF), 虽然在复杂度方面较最大似然ML最优检测低, 但其误比特性能却比最大似然ML检测算法差很多.为了更好实现系统在计算复杂度和误比特性能之间的均衡, 提出一种基于迫零的线性检测算法——增强型迫零 (enhance zero forcing, EZF).仿真结果表明, 提出的检测算法不仅能够实现比传统检测算法 (如迫零和最小均方误差)更好的性能, 而且在复杂度方面较ML有明显的降低.%Quadrature spatial modulation (QSM) enhances frequency spectrum utilization of classical spatial modulation (SM) by adding a modulation spatial dimension, which attracts great attention in multiple input multiple output (MIMO).Although the maximum likelihood (ML) detector is able to achieve the optimal performance in QSM, its exhaustive search results in intractable computational complexity. Minimum mean square error (MMSE) and zero forcing (ZF) with lower complexity than ML are investigated in this paper. However, they have a fairly higher bit error rate. Hence, a ZF-based linear detection scheme named enhance zero forcing (EZF) is proposed to achieve better trade-off between complexity and BER performance. Simulation results show that the proposed EZF detector provides better performance than ZF and MMSE, and numerical analysis results present conspicuous reduction in complexity compared with ML detection.
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