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王小超; 张雷; 余元强; 胡坤; 胡建平;
天津工业大学 数学科学学院 天津 300387;
天津大学 智能与计算学部 天津 300350;
中国科学院大学 北京 100049;
东北电力大学 理学院 吉林吉林 132012;
图像水印; 多项式分布学习; 神经网络架构搜索(NAS);
机译:遗传算法方法为鲁棒数字识别的神经网络架构自动生成算法
机译:基于鲁棒图像水印的SVD和神经网络混合方法
机译:基于神经网络的LWT域鲁棒图像水印技术
机译:基于BPN神经网络的鲁棒数字图像水印算法
机译:异构无线传感器网络的鲁棒网络架构和安全通信方案。
机译:基于分布算法估计和支持向量机的鲁棒混合搜索候选疾病基因的方法
机译:基于遗传算法的鲁棒鲁棒多图像水印方案
机译:基于稀有事件理论的先进鲁棒sTap算法与快速性能评估技术
机译:基于神经网络的鲁棒起点-终点检测算法
机译:基于加深神经网络的估计鲁棒环境重音神经网络方向的估计声源方向的方法和装置
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