遥感影像

摘要： 本文基于第二次全国土地调查数据、地理国情普查数据、遥感影像数据、建设用地审批数据、经济与农业等行业专题数据,利用数学统计和空间分析等方法开展合肥市基本农田分布、撂荒地、疑似非农化占用等状况的监测分析;以变化流向和数量的方式来反映合肥市基本农田变化情况,为基本农田管护工作提供科学依据,辅助政府制定相关管护决策。

摘要： 本文以武汉沙湖水体为研究对象,以"3S"技术为支撑,基于Landsat 8遥感影像数据与实测水质数据,根据各波段反射率的相关性,分析与研究了遥感影像数据的适宜波段,采用回归分析的方法,建立适合沙湖水体的叶绿素a浓度遥感反演模型.反演结果表明,以第4波段建立的多项式回归反演模型效果较好,其平均误差为7.28％,Landsat 8影像数据能有效用于沙湖叶绿素a浓度的监测,在空间分布上也呈现一定的空间格局形态,并显示沙湖西北角(新生路泵站)污染相对严重,与沙湖实际情况基本吻合,因此将Landsat 8影像数据应用于内陆湖泊水体叶绿素a浓度反演具有一定的可行性.

摘要： 遥感影像分发是空间信息网络的重要应用。针对现有遥感影像分发方案存在的共谋密钥问题,基于关键数据保护方法,提出了差异化安全分发方案。该方案具有对分发内容的可追溯能力,基于JPEG2000图像压缩方法,将影像内容分为关键部分和公共部分;关键部分通过部署于地面的分发中心实现集中分发,使用无证书公钥密码技术实现安全传输,用户从分发中心获取的关键部分被嵌入授权信息,用于对分发内容的追溯;公共部分通过网内缓存方式自由分发,可兼容现有的高效分发模式。分析表明,提出的方案能有效保护遥感影像并降低空间节点的计算资源消耗,实现低开销的安全分发。

摘要： 为加强辽宁省遥感影像統筹管理,本文阐述了当前遥感影像统筹管理工作的基本情况,分析了存在的主要问题和原因,并提出思考和建议。

摘要： 介绍了一种通过机器深度学习的方法,该方法在高分六号卫星遥感数据的基础上对温室大棚薄膜的特征进行大数据训练,从而让计算机能够智能识别出宁城县一肯中乡的温室大棚,进而统计出种植面积与分布区域,从而取得良好的识别结果。

摘要： 随着时代快速发展,国家越来越重视土地资源的利用情况。做好土地资源的监测工作,获取准确的土地资源信息,可以为土地资源规划工作提供可靠依据。基于此,文章针对遥感影像技术在国土测绘中的应用展开分析。

摘要： 建筑物抗震能力是评估地震灾害风险的关键指标之一,面对近几千万栋的房屋,采用常规的实地走访调研方式较难获取建筑物数据。以遥感影像获取建筑物抗震能力数据具有快速、经济的优势。该文以山西省忻州市为例,应用免费的遥感影像资料,结合实际经验,开展房屋抗震能力评估。结果显示,忻州市房屋的抗震能力普遍较差,其中,城镇地区的房屋抗震能力达标比例是农村地区的约10倍,具有明显优势。忻州市各县的房屋抗震能力达标比例与城镇化率具有正相关性,与其GDP无显著关联。

摘要： 为了解决卷积神经网络(CNN)在语义分割特征提取阶段容易丢失空间信息以及边界信息不明确的问题,基于U-Net基线网络提出空间全局上下文信息网络(NC-Net).增加再编码阶段(ReEncoder),以增强空间信息识别能力.在Decoder阶段输出多尺度特征,与ReEncoder阶段结合获取全局上下文信息.保留边界损失函数,设计多尺度损失函数级联方法,优化整体网络.在GID以及WHDLD数据集上的实验结果表明,该方法的总体准确度达到最好成绩,明显优于其他基线模型.

摘要： 为了探寻坡度分布与植被覆盖度的关系,通过Landsat 8和DEM提取了偃师区坡度与植被覆盖度信息,分析二者之间的关系。结果表明,偃师区坡度较缓、植被覆盖状况良好,适宜人类居住、生活;植被覆盖度分布受2°、6°、15°、25°坡度影响较大,在≤15°坡度范围内10%~30%植被覆盖度占总面积的比重最大,但2°~6°带内60%~80%植被覆盖度占总面积比重最大,6°~15°带内>80%植被覆盖度占比最大;坡度超过15°后60%~80%、>80%植被覆盖度占总面积的比重占据优势地位,坡度超过25°后,>80%植被覆盖度所占比重又超过60%~80%的植被覆盖度,居于领先地位;>80%、60%~80%植被覆盖度随着坡度的增加呈先减少再增加而后逐渐减少的趋势,45%~60%、30%~45%、10%~30%、<10%植被覆盖度分布则是随着坡度的增加逐渐减少。偃师区生态清洁小流域建设成效显著,植被覆盖状况大幅增加,治理经验值得推广、借鉴。

摘要： 针对遥感影像卷积神经网络(CNN)分类会导致特征信息丢失及泛化能力差的问题,提出一种基于通道注意力和混合注意力改进的胶囊神经网络分类模型。首先,为了胶囊神经网络能够适应于大尺寸输入图像,在特征提取模块中使用2个最大池化层;其次,为了提高分类精度,分别将SENet注意力和CBAM注意力加在特征提取模块的最后一层去改进特征提取模块;最后,将样本集随机地划分为训练集、验证集和测试集,进一步使用训练集和验证集训练模型,测试集测试模型,使用AID数据集对模型分类的泛化能力进行验证。实验结果表明:基于SENet网络改进的胶囊神经网络的准确率与Kappa系数要高于其他模型,泛化能力也优于其他模型,本文提出的模型的总体分类精度和泛化能力有了显著性提升,从而验证了本文方法的可行性和使用性。

摘要： 线性工程项目路线长,穿越多个地区,且地形复杂、交通不便,传统地面环境调查很难全面、真实反映全线环境状况.遥感技术具有快速、大范围、多时相的特点,对线性工程环境监管具有显著技术优势.基于典型线性工程-兴渝铁路施工前、施工中、运营后多时相高分遥感影像,采用高分影像融合、GIS空间分析、遥感影像变化检测等方法,提取了线性工程施工扰动斑块,并对施工扰动区域在线路运营后的生态恢复情况进行了动态监测,监测结果可为线性工程项目事中事后监管提供重要技术支撑.

摘要： 遥感影像的语义分割是遥感图像理解中一个基本任务,以深度全卷积网络为代表的技术今年取得了令人映象深刻的成果.然而,但是现有的高分辨遥感图像语义分割方法中普遍存在着明显的“椒盐现象”(单个地物内部分像素被识别为其他地物),造成这现象的主要原因是遥感地物存在类内不一致(地物标签相同但外部特征不同)与类间无差别(两个相邻的地物,标签不同但外部特征相似).针对遥感图像中类内不一致和类间无差别问题,提出一种基于全局-边界融合网络的高分遥感影像语义分割网络(GBFNet).认为造成类内不一致现象的主要原因是缺乏准确的上下文信息,因此GBFNet使用一个全局网络,通过引入图像上下文信息,增强判别特征之间的语义一致性;同时,使用边界网络,引入边界信息,以增大相邻地物之间的特征距离,缓解类间无差别现象.在Vaihingen和ISPRS Potsdam等基准数据集上的实验结果表明,GBFNet优于现有的基线方法,在mF1指标上最大提高5.2％,并且可视化分析结果表明本文提出的方法在减缓椒盐现象方面具有明显优势.

摘要： 西南地区受多云雾气候的影响,光学遥感数据难以全时间覆盖.InSAR雷达遥感不受气候影响,具有全天时、全天候探测能力,地物穿透力强.双极化的Sentinel-1A来源于哥白尼计划开放数据中心,可免费获取,重访周期为12天.本文以重庆市璧山区为例,以Sentinel-1A双极化雷达遥感和Sentinel-2A光学遥感影像为基础数据,在数据预处理的基础上,对雷达数据进行极化分解、灰度共生矩阵生成并融合光学遥感波段以监督分类.使用Sentinel-2A真彩色波段合成结合璧山区LUCC和GoogleEarth影像,通过目视解译建立监督分类训练样本,首先对光学遥感数据采用神经网络法和支持向量机SVM分类,之后将Sentinel-1A的极化分解和灰度共生矩阵的部分波段与Sentinel-2A数据波段融合,进行神经网络和SVM分类,通过混淆矩阵对分类精度进行评价.

摘要： 气温变化导致的海平面上升给许多沿岸地区造成了安全威胁,航道内由于淤泥淤积所造成的水深变化也同样给通行船只增加了航行风险.遥感水深反演可以检测到水深的变化状况,在环境监测中占有重要的意义.本文利用四波段WorldView-2高分辨率遥感影像,选取我国七连屿与甘泉岛地区作为本文典型试验区,开展水深反演研究.通过引入梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)算法构建了GBDT水深反演模型,并同常用的单波段水深模型、双波段模型、BP神经网络模型进行反演精度的比较,结果表明在其反演的七连屿地区的水深值与真实值之间的RMSE为0.98m,MRE为19％,甘泉岛地区的RMSE为0.95m,MRE为9％,精度均优于其余三种模型,这为通过遥感的方法大范围快速获取水深信息从而进行水深监测提供了一种快速高效的方法.

摘要： ArcGIS Server的运维管理模块主要包括地图服务管理、权限管理和日志记录等,但其主要依赖于服务器端GIS平台提供的可视化工具,不利于地理信息数据的管理与共享.文章以省城遥感影像即时服务管理平台为例,介绍了基于B/S架构的ArcGIS Server地图服务管理方法,并对平台建设过程中的服务管理、服务发布以及瓦片批量下载等关键技术问题提出了较好的解决方法.

摘要： 传统的电子地图更新通常以测绘成果为数据源,这种更新方式具有地图精度高、属性信息丰富、要素完整度好等优势.但由于测绘成果生产流程的复杂性和对人工的依赖性,生产周期往往较长,导致电子地图滞后性严重.随着公众对电子地图现势性要求的不断提升,传统作业方法在现势性方面的短板愈发严重.为解决这一问题,提出一种利用深度学习技术基于高清遥感影像进行地物识别的方法,并以镇江市为例进行电子地图快速更新.从更新结果来看,通过深度学习提取的地理要素几何精度能够满足电子地图的技术要求,减少人工工作量50％以上,大幅提升电子地图更新效率,适用于城市电子地图的快速更新.

摘要： 全球化的地表覆盖、环境监测等地球系统科学与高效高质量的全球地表覆盖监测应用,迫切需要基础性的高光谱遥感反射率数据作支撑.光谱反射率是高光谱卫星遥感数据的核心数据产品,直接关系到高光谱卫星应用效能和质量.由于多光谱与高光谱的遥感影像的谱段范围、分辨率宽度、中心波长等因素有一定差异,高光谱与多光谱遥感影像的融合处理具有极大难度.本研究采用物理参量归一化的思想,基于GF5、GF1WFV、ZY3等多源卫星遥感数据,进行GF系列卫星的物理参量融合,实现在地表参数物理量数值保持的情况下的高光谱遥感影像的空间分辨率提升.根据噪声、信息熵、清晰度、光谱角余弦、相关系数、均方根误差等融合质量评价结果表明,融合结果与原始数值表现一致,GF5与ZY3融合的噪声水平、信息熵和清晰度指标较优,GF5与GF1融合的光谱角余弦、相关系数和均方根误差指标较优.本研究为高光谱遥感数据的高精度、定量化的处理提供了一个新的途径和方法.

摘要： 针对用于对比的新旧无人机影像在色彩和明暗程度上存在较大差异并且对影相解译、判别对比等带来干扰的问题,提出基于亮度校正模型构建和色彩平衡的影像辐射校正方法.基于目标不变性原则和最小二乘法,根据V通道内的亮度值构建亮度校正模型进行新旧时相影像的亮度自动校正.通过颜色平衡算法中的卷积核在整幅影像中滑动进行卷积运算来局部调节色彩.实验证明,该方法对于新旧时相影像间辐射校正的均方根误差相比较原始影像下降到10～20之间,有效地调节了新旧时相影像的色彩和亮度.

摘要： 针对用于对比的新旧无人机影像在色彩和明暗程度上存在较大差异并且对影相解译、判别对比等带来干扰的问题,提出基于亮度校正模型构建和色彩平衡的影像辐射校正方法.基于目标不变性原则和最小二乘法,根据V通道内的亮度值构建亮度校正模型进行新旧时相影像的亮度自动校正.通过颜色平衡算法中的卷积核在整幅影像中滑动进行卷积运算来局部调节色彩.实验证明,该方法对于新旧时相影像间辐射校正的均方根误差相比较原始影像下降到10～20之间,有效地调节了新旧时相影像的色彩和亮度.

摘要： 针对用于对比的新旧无人机影像在色彩和明暗程度上存在较大差异并且对影相解译、判别对比等带来干扰的问题,提出基于亮度校正模型构建和色彩平衡的影像辐射校正方法.基于目标不变性原则和最小二乘法,根据V通道内的亮度值构建亮度校正模型进行新旧时相影像的亮度自动校正.通过颜色平衡算法中的卷积核在整幅影像中滑动进行卷积运算来局部调节色彩.实验证明,该方法对于新旧时相影像间辐射校正的均方根误差相比较原始影像下降到10～20之间,有效地调节了新旧时相影像的色彩和亮度.

摘要： 本申请实施例提供了一种遥感影像水体提取方法、遥感影像水体提取的交互方法，其中，遥感影像水体提取方法包括：获取多个第一遥感图像样本，并根据第一遥感图像样本的光谱信息生成第一遥感图像样本对应的第一水体图像；至少根据第一遥感图像样本与对应的第一水体图像对预设的神经网络模型进行训练，以确定神经网络模型的损失函数；其中，损失函数根据全局损失与局部损失确定，局部损失函数由像素级的交叉熵损失以及像素块的对比损失构成；通过神经网络模型对目标遥感图像进行识别，以生成遥感图像对应的目标水体图像；通过本申请实施例，可以解决相关技术中无法针对大区域遥感影像进行准确且高效的水体识别与分割的技术问题。

摘要： 本发明提供了一种遥感影像分类模型的构建方法，遥感影像分类方法及系统：步骤一：采集高分辨率遥感影像；步骤二：对的高分辨率遥感影像进行标注，获得带标注的高分辨率遥感影像，获得标签集，对得到的带标注的高分辨率遥感影像进行分割得到父对象，对父对象进行分割得到子对象；步骤三：对步骤二中的得到的父对象和子对象进行标准化，并将标准化后的父对象和子对象划分为训练样本集、验证集和测试样本集；步骤四：构建基于父对象和子对象的卷积神经网络模型。然后利用网络模型对高分辨率遥感影像进行分类。本发明实现了地理实体的精细化分类，解决了高分辨率遥感影像在复杂场景下的分类中，分类精度低、椒盐现象及错分类严重的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于MODIS遥感影像的高分辨率遥感影像植被指数时间序列校正方法，该方法包括HJ？NDVI及中低空间分辨率遥感影像NDVI时间序列的构建、HJ及中低空间分辨率遥感影像对应像元的时间序列协整检验、HJ？NDVI时间序列异常区段检验、HJ？NDVI时间序列异常区段校正四个阶段。该方法能够修正HJ？NDVI时间序列因气候原因造成序列曲线形态的异常，提高其正确性和可用性，为在高时空分辨率下研究生物地球化学模型提供有效数据。同时本法也适用于源于其它中高分辨率遥感影像的某种植被指数的时间序列。

摘要： 本发明涉及用于内陆水体遥感的多时相多源遥感影像融合方法，有效解决同时融合多源影像的空间、光谱、时间分辨率，生成适用于内陆光学复杂水体遥感监测的数据源，用于对水体的监测和环保的问题，利用高空间、光谱分辨率影像，以及高时间分辨率影像，获得影像数据，并进行预处理，生成高光谱、高时间分辨率影像，混合光谱分解，得到高时间频率的丰度图；抽取低时频影像成像时刻的丰度数据，结合高空间、光谱分辨率影像，得到高光谱分辨率的端元光谱，基于高时频丰度图和端元光谱，生成初步融合结果，将GOCI影像和初步融合结果重新排列，利用初步融合结果及高空间、光谱分辨率影像生成最终融合结果，本发明方法易操作，应用面广，精度高，稳定可靠。

摘要： 本申请实施例提供了一种遥感影像水体提取方法、遥感影像水体提取的交互方法，其中，遥感影像水体提取方法包括：获取多个第一遥感图像样本，并根据第一遥感图像样本的光谱信息生成第一遥感图像样本对应的第一水体图像；至少根据第一遥感图像样本与对应的第一水体图像对预设的神经网络模型进行训练，以确定神经网络模型的损失函数；其中，损失函数根据全局损失与局部损失确定，局部损失函数由像素级的交叉熵损失以及像素块的对比损失构成；通过神经网络模型对目标遥感图像进行识别，以生成遥感图像对应的目标水体图像；通过本申请实施例，可以解决相关技术中无法针对大区域遥感影像进行准确且高效的水体识别与分割的技术问题。

摘要： 本发明提供了一种遥感影像的索引建立方法、遥感影像检索方法及装置，索引建立方法包括：获取待处理的所有遥感影像；对于每幅所述遥感影像，确定所述遥感影像的最小外包矩形，对所述最小外包矩形进行自适应空间剖分，确定所述遥感影像的最佳剖分层级；确定所述遥感影像在所述最佳剖分层级下的空间编码字符串集合，所述空间编码字符串集合包括多个编码字符串；根据所述编码字符串生成索引，将所述索引和所述遥感影像进行对应存储。本发明的技术方案能够针对不同的遥感影像分别确定最佳剖分层级，进而构建索引，针对性强，能够为不同幅宽的遥感影像构建索引。

摘要： 本发明提供了一种遥感影像特征库生成、遥感影像检索方法及装置。遥感影像特征库生成方法包括：读取预先上传至分布式存储系统中的多景遥感影像；针对每景遥感影像，分别提取所述遥感影像的多个候选区域；针对每个候选区域，分别提取所述候选区域的图像特征；对全部候选区域的图像特征进行聚类，得到K个聚类中心；针对每个候选区域，分别获取所述候选区域的图像特征与每个聚类中心的相似度，将得到的K个相似度组成所述候选区域对应的K维特征向量；将所述K个聚类中心，以及每景遥感影像的每个候选区域对应的K维特征向量，存储至遥感影像特征库中。本发明对候选区域的描述方式更加简便、准确，能够为高效、准确地检索遥感影像提供依据。

摘要： 本发明提供了一种遥感影像分类模型的构建方法，遥感影像分类方法及系统：步骤一：采集高分辨率遥感影像；步骤二：对的高分辨率遥感影像进行标注，获得带标注的高分辨率遥感影像，获得标签集，对得到的带标注的高分辨率遥感影像进行分割得到父对象，对父对象进行分割得到子对象；步骤三：对步骤二中的得到的父对象和子对象进行标准化，并将标准化后的父对象和子对象划分为训练样本集、验证集和测试样本集；步骤四：构建基于父对象和子对象的卷积神经网络模型。然后利用网络模型对高分辨率遥感影像进行分类。本发明实现了地理实体的精细化分类，解决了高分辨率遥感影像在复杂场景下的分类中，分类精度低、椒盐现象及错分类严重的问题。

摘要： 本发明提供了一种面向高速遥感影像处理的遥感影像存储系统，包括：语义分块模块，具有遥感影像语义分块功能，支持配置分块策略，能够按照经纬度、像素方式进行语义分块，支持影像数据导入；具有遥感影像语义合并功能，能够将影像处理后的数据块进行语义合并，支持影像数据导出；具有遥感影像的全景访问和数据块的独立访问功能，提供相应访问接口。本发明能够保证存储系统异常时数据完整性、一致性以及影像处理的稳定性。

摘要： 本发明公开了一种基于MODIS遥感影像的高分辨率遥感影像植被指数时间序列校正方法，该方法包括HJ NDVI及中低空间分辨率遥感影像NDVI时间序列的构建、HJ及中低空间分辨率遥感影像对应像元的时间序列协整检验、HJ NDVI时间序列异常区段检验、HJ NDVI时间序列异常区段校正四个阶段。该方法能够修正HJ NDVI时间序列因气候原因造成序列曲线形态的异常，提高其正确性和可用性，为在高时空分辨率下研究生物地球化学模型提供有效数据。同时本法也适用于源于其它中高分辨率遥感影像的某种植被指数的时间序列。