解译

摘要： 以禹州市梁北矿为研究区,利用2018年11月—2020年6月间35景5 m×20 m分辨率Sentinel-1A数据,采用InSAR技术,利用SBAS(短基线集InSAR)雷达干涉测量方法对梁北矿进行地面沉降信息提取解译,并通过实地调查成果认为,采用InSAR技术适合在矿区开展地表变形监测。

摘要： 目前,针对实景三维模型这一新兴数据源解译问题,本文提出一种面向对象的实景三维模型分层解译算法。首先采用模型分层解译策略,将三维模型分为地形表面和立体地物两部分处理;其次采用影像分析方法对地形表面模型进行解译;最后进行立体地物解译,基于地物空间相邻关系完成独立地物单体化,提取独立地物的光谱、纹理、几何特征,采用随机森林算法完成分类。实验表明,本文算法将三维模型拆解为两个层次进行解译,简化解译流程,提升解译精度,获得比传统模型解译方法更高的精度,具有较高的理论和实践参考价值。

摘要： 我国地理环境多样,风景资源众多,传统的资源调查方法存在调查周期长、效率低、人力物力用功量大等问题,将RS技术运用到景区资源的获取中,能够更加高效便捷地获取景观资源。借助GF-2号高分辨率遥感影像选取野三坡风景区内九龙镇作为研究区,在eCognition软件中进行多尺度分割,采用阈值分类、CART分类、K-NN分类三种基于对象影像分析方法对该区进行建筑物提取,建筑物总体精度分别为92.77%,81.33%,97.22%,Kappa系数分别为0.79,0.79,0.89。结果表明三种分类方法均取得较好的分类效果,其中K-NN分类结果精度最高。然后借助ArcGIS对K-NN分类结果进行优化,采用形状一致性和面积一致性评价方法对K-NN分类结果进行评价。结果表明该方法建筑物形状合格率为80%,单个建筑面积准确率达85%以上,基本能够满足实际需求。

摘要： 马铃薯是世界上仅次于小麦、水稻、玉米之后的第四大粮食作物,近几十年来,世界马铃薯的面积一直保持稳中有增。为获得马铃薯种植面积及产量的准确数据,更好地指导黑龙江省的马铃薯生产,根据这个发展需求,利用遥感和GIS技术,以克山地区为例进行马铃薯种植面积遥感识别方法研究。文章采用马铃薯产区中分辨率TM(30m)遥感影像全覆盖的方式和计算机自动分类以及人工交互目视解译技术,进行克山地区马铃薯种植面积遥感信息提取,最终获得研究区域马铃薯种植面积的空间分布。

摘要： 工业、工程材料在服役过程中不可避免地存在缺陷的发生发展,有效识别早期的微缺陷,可将灾变处置水平推前至危害萌芽阶段,从根本上提升风险防控能力。振动着的固体因为内耗规律的存在,其振动能量将不可逆转地耗散为热,这种损耗包括超声能量衰减;内耗敏感于结构形式,可灵敏地反应固体中的缺陷结构。因此,基于超声激励红外热成像,分析被测对象温度场进而解译微缺陷结构特点的思路,逐渐得到关注;在微缺陷处有效实现超声选择性热激励,成为研究焦点。综述了超声选择性激励热成像技术的起源以及探测原理;围绕微缺陷的探测能力,重点从应用材料、缺陷分辨尺度、微缺陷声振致热机理以及超声热像探测效率4个方面,对该技术的研究现状进行了系统阐述。在此基础上,为实现微缺陷的大范围高效探明与准确解译,总结了进一步的发展方向。

摘要： 了解耕地“非农化”的时空格局及其演变过程,是合理制定土地利用政策的重要依据;卫星遥感具有大范围的时空监测能力,基于遥感影像进行耕地监测,极为高效。针对耕地“非农化”类型复杂多样、“非农化”遥感监测分类体系缺乏的问题,该研究提出了耕地“非农化”遥感解译样本分类体系,进而构建耕地“非农化”遥感解译样本库。针对样本采集效率低、质量差的问题,该研究提出了一种基于地理国情监测成果的快速样本采集方法,用于快速获取高精度、高可靠性的“非农化”遥感解译样本。为验证方法的可行性和有效性,选取湖北省范围作为研究区域,利用该研究所提出的耕地“非农化”样本体系和样本采集方法,采集了覆盖平原、丘陵、山地、高山等地形的9类样本,并形成了深度学习模型训练的样本库;选择EfficientNet深度学习网络提取湖北省耕地“非农业”空间分布。结果表明:1)基于地理国情监测成果的样本采集方法可以极大地利用地理国情监测数据空间、属性精度高的特点,快速、精确定位变化样本。2)依据分类体系采集的样本用于模型优化后,样本数量超过5000时,模型精度有明显提高。在验证区域,采用目视解译和外业核查点的方式进行精度验证,其正检率分别为67.0%和76.5%,召回率分别为77.9%和76.5%。3)利用样本体系训练构建的网络模型相较于全要素样本训练模型,精度有显著提高,5个核查区正检率均提高20个百分点以上。因此,该研究提出的方法可以提高耕地“非农化”遥感监测的效率和精度,可适用于区域尺度的耕地遥感季度监测。

摘要： 以辽宁省2018年国家水土保持项目——国家坡耕地水土流失综合治理工程(建平县牤牛营子项目区)为例,介绍遥感评估工作开展情况,为同行业开展相关工作提供参考。

摘要： 泥水混合物充填型岩溶的准确预测可以大幅度的减小隧道施工安全隐患。利用地质雷达探测系统对泥水混合物充填型岩溶构造进行探测,对电磁波的形态和频谱特性进行分析,结果表明:(1)当电磁波在通过岩溶构造前缘时发生强反射,形成较为连续的同相轴界面,电磁波波幅明显变宽,子波为负相位;(2)可以得到较完整灰岩相对准确的介电常数,据此推算出岩溶构造前缘位置;(3)泥水混合物充填型岩溶构造会出现一定的低频现象,可为充填物形态判定提供依据。为泥水混合物充填岩溶预测解译提供依据,也为探测隧道泥水混合物充填岩溶不良地质体积累经验。

摘要： 为了核销福建省打击非法违法采矿管理信息系统中的历史非法违法采矿点,文章利用遥感与GIS技术相结合的方法辅助解译非法违法采矿点,在了解核销工作背景、技术方法的基础上,依据在采矿山、关闭矿山、修复治理矿山的影像特征,制定非法违法采矿点遥感解译判别标准,将非法违法采矿点分为核销、不核销、待核查3类。采取遥感解译核销历史非法违法采矿点的方法可减轻地方核查负担,提升自然资源监管效率。

摘要： 在金山凸起东缘断裂地貌特征解译中,采用无人机航测结合人工野外调查技术,可以快速、高效、安全地完成解译任务.本文在介绍无人机航测技术的概念及工作流程的基础上,重点阐述了无人机航测技术在金山凸起东缘断裂地貌特征解译中的应用,展示了航测数据结果,对地貌特征进行了详细解译,为金山凸起东缘断裂的深入研究提供了有力的数据支撑,显示了无人机航测技术在地质地貌调查中的巨大优势和广阔前景.

摘要： 大同矿区是山西省由于煤炭开采引发大量地质环境问题最严重的地区之一.山西省地质环境监测中心在开展大同矿区矿山地质环境综合调查与评估工作中利用遥感技术判读解译矿区地面塌陷、采场、固体废弃物堆放等地质环境问题,分析矿山地质环境变化情况与发展趋势.本文概略介绍了遥感技术在大同矿区矿山地质环境综合调查与评估工作中的应用情况,并对工作成果及经验进行了分析总结.

摘要： 南襄盆地是中新生代含油气沉积盆地，它们形成演化与断裂活动密切相关。通过应用1:20万卫星TM国像进行线性构造解译，确定了区内3种线性构造类型，明确了盆地基底构造与区域构造的关系，并编制了盆地构造格架图和断裂密度图等图件，为油气预测提供了重要依据。作者还应用应变场的反演理论模拟了凹陷的受力方式，认为断裂作用引起的地幔隆起是凹陷形成的重要原因之一。

摘要： 本文用纹理分析和DEM分析的方法,提取了该地区的线性构造特征,使得我们对背驮结构有了新的认识,并且对该地区的特殊结构与地震活动规律的相关性做了一些分析.

摘要： 本文用纹理分析和DEM分析的方法,提取了该地区的线性构造特征,使得我们对背驮结构有了新的认识,并且对该地区的特殊结构与地震活动规律的相关性做了一些分析.

摘要： 本文用纹理分析和DEM分析的方法,提取了该地区的线性构造特征,使得我们对背驮结构有了新的认识,并且对该地区的特殊结构与地震活动规律的相关性做了一些分析.

摘要： 本文用纹理分析和DEM分析的方法,提取了该地区的线性构造特征,使得我们对背驮结构有了新的认识,并且对该地区的特殊结构与地震活动规律的相关性做了一些分析.

摘要： 本发明提供了一种基于深度训练模型和影像解译样本库的影像解译方法。获取历史影像和矢量数据，构建影像解译样本库；构建深度残差全卷积网络，通过影像解译样本库对所述深度残差全卷积网络进行训练，确定第一解析影像；基于时空大数据分析挖掘结果对所述第一解析影像进行优化，确定目标解析影像。有益效果在于：本发明通过历史影像和矢量数据构建影像解译样本库，为深度神经网络模型提供了大量的高精度训练样本，提高了影像解译的精度。本发明还通过构建深度残差全卷积网络，实现自动标注，减少了人力消耗。最后通过时空大数据分析挖掘结果对所述解析影像进行优化，通过精确的要素分类，得到更高精度的解析影像。

摘要： 本发明提供了一种基于深度训练模型和影像解译样本库的影像解译方法。获取历史影像和矢量数据，构建影像解译样本库；构建深度残差全卷积网络，通过影像解译样本库对所述深度残差全卷积网络进行训练，确定第一解析影像；基于时空大数据分析挖掘结果对所述第一解析影像进行优化，确定目标解析影像。有益效果在于：本发明通过历史影像和矢量数据构建影像解译样本库，为深度神经网络模型提供了大量的高精度训练样本，提高了影像解译的精度。本发明还通过构建深度残差全卷积网络，实现自动标注，减少了人力消耗。最后通过时空大数据分析挖掘结果对所述解析影像进行优化，通过精确的要素分类，得到更高精度的解析影像。

摘要： 一种基于WebGIS的工程地质遥感解译系统，包括：网络地图服务配置模块、离线文件加载模块、图层配置模块、三维可视化模块、遥感解译工具模块和解译成果同步模块；本发明通过6个模块部分之间的相互耦合，为工程地质遥感解译工作提供支撑。本发明消除工程地质遥感解译工作对于桌面端软件的依赖，使得在不额外安装GIS软件的情况下，直接在浏览器网页中开展遥感解译工作成为可能。较少对本地磁盘数据的依赖，将工程地质遥感解译所需的主要数据通过网络地图服务的方式接入，少量项目数据通过本地文件接入，从而释放电脑磁盘空间，减轻磁盘数据的管理难度。在本WebGIS系统中遥感解译所得的成果数据实时同步至云端数据库，使得多人协同作业成为可能。

摘要： 本发明公开了一种基于DSP的敌我识别解译方法，将敌我识别与解码数据存储于DSP可访问的外存中；DSP访问数据得到初始对象，基于现有解译资料与信息，对数据帧进行初步解译，并形成初步解译结果；基于初步解译结果，根据敌我模式，对该对象进行二次解译，并形成二次解译结果，对解译结果进行校验；根据校验结论形成最终的敌我识别解译信息并完成数据的实时上报。该方法实现敌我识别信号的实时解译，将敌我识别信号中包含的复杂信息解译出来，实现有效信息的上传，提高处理效率，提高系统的可移植性。

摘要： 本发明属于计算机视觉领域，具体的说是涉及一种智能遥感影像解译方法。本发明通过使用语义分割技术、矢量化技术、矢量简化平滑技术，最终实现了对遥感影像的智能解译。使用本发明可以实现输入任意尺寸遥感影像，直接输出其对应的矢量结果。并且可以将一个面积约为400平方千米，遥感分辨率为0.8米的中等大小区县遥感影像解译时间控制在1个小时左右，而人工解译需要2周时间，极大的提升了解译效率，削减了人工解译的成本，实现了解译的自动化。并且，目前市场上并无同类自动解译产品出现，填补了遥感影像智能解译的市场空白。

摘要： 本发明提供了一种适用于高山峡谷地区的遥感智能解译方法，使用至少5个波段的数据，基于线性预测函数分类，所述线性预测函数结合了特征向量，这些特征向量与权重相结合以构建预测函数；在找到特征向量并初始化权重后，计算加权和；所述加权和作为二元分类器输出函数的输入，利用所述二元分类器的输出函数，将所述输入“x”映射到一个值“y”，使用硬限制功能执行分类过程，在执行分类过程时使用临界值；所述临界值取决于所述特征向量和所述权重，选择物体像素显示的加权和的最大可能值，将每个像素获取的加权和与临界值进行比较，从而完成分类。

摘要： 本发明提出了一种城市不同土地覆盖类型遥感自动解译方法，其步骤为：首先，通过云计算平台获取X年的N幅Landsat卫星影像的地表反射率图像，并利用光谱采集软件采集城市不同土地覆盖类型的光谱信息；其次，分析不同地物之间的光谱差异，确定识别城市不同土地覆盖类型的有效光谱波段及其图像合成方案；然后，创建蓝色彩钢板房遥感指数、红色不透水面遥感指数；再基于数据处理后的各种图像和阈值，创建城市不同土地覆盖类型遥感解译模型，实现城市不同土地覆盖类型的快速分类；最后对分类结果进行孤立像元合并处理，得到城市不同土地覆盖类型图。本发明提出的城市不同土地覆盖类型遥感解译模型，可实现全球尺度上的城市用地类型的自动识别制图。

摘要： 本发明公开了一种卫星遥感影像解译设备，包括底板，所述底板上端面两侧均设有电动推杆一，所述电动推杆一顶端连接支撑板，所述支撑板顶面一端设有转轴，所述转轴转动连接触摸一体机，所述触摸一体机底面设有铰座一，所述铰座一铰接电动推杆二，所述电动推杆二底端滑动连接支撑板，所述底板底面四角均连接支柱，所述支柱底端连接万向轮，本发明通过调节电动推杆一方便改变触摸一体机的高度，通过调节电动推杆二方便改变触摸一体机的角度，更方便使用者进行使用，万向轮方便本设备进行移动，伸缩件、铰接架和弹簧一配合进行减震，延长触摸一体机使用寿命，固定装置方便本设备不移动时进行固定，使本设备更稳定。

摘要： 本发明涉及信息传送技术领域，具体涉及遥感解译系统，包括遥感解译模块及安装遥感解译模块的主体部件，主体部件包括服务器、保护组件和减震组件，减震组件包括支撑块、滑块、导向杆、第一弹簧、连接块、弹性件和万向轮，服务器位于保护组件内，多个减震组件配合给保护组件减震，滑块可以在支撑块上的滑槽内沿着导向杆的方向滑动，连接块可以在滑块上滑动，弹性件具有弹性用于缓解横向冲击，万向轮受到震动冲击，滑块向上滑动压缩第一弹簧而吸收缓解纵向冲击，同时连接块在滑块上滑动，弹性件吸收缓解横向冲击，保护核心功能单元之一的服务器不受震动，从而高效地实现数据迁移的同时能减少震动损坏。

摘要： 本发明公开了一种基于自适应感知机的遥感影像智能解译方法及系统，涉及深度学习在遥感影像目标解译技术领域，其中方法包括：在遥感影像智能解译时，对其进行预处理；构建基于局部阈值的自适应感知机；确定阈值范围及感知机权重；根据自适应感知机与改进UNet模型确定解译网络结构；依据前述网络结构与改进UNet遥感智能解译模型，采用自训练迭代方式求取目标地物特征。本发明解决了现有UNet模型结构单一、参数复杂、解译时间长的问题，增加了不同阈值条件下的UNet模型适用范围、解译速度和灵活程度。