遥感图像
遥感图像的相关文献在1979年到2023年内共计5453篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、测绘学、无线电电子学、电信技术
等领域,其中期刊论文2217篇、会议论文558篇、专利文献298836篇;相关期刊743种,包括国土资源遥感、遥感信息、中国图象图形学报等;
相关会议328种,包括第十一届国家安全地球物理学术讨论会、第19届中国遥感大会、第二届高分辨率对地观测学术年会等;遥感图像的相关文献由10806位作者贡献,包括焦李成、侯彪、马文萍等。
遥感图像—发文量
专利文献>
论文:298836篇
占比:99.08%
总计:301611篇
遥感图像
-研究学者
- 焦李成
- 侯彪
- 马文萍
- 王爽
- 王桂婷
- 公茂果
- 钟桦
- 姜志国
- 刘芳
- 马晶晶
- 唐娉
- 张浩鹏
- 王斌
- 王鑫
- 唐旭
- 郭雷
- 李玲玲
- 史振威
- 李映
- 毕福昆
- 田小林
- 谢凤英
- 杨淑媛
- 石爱业
- 程塨
- 陈亮
- 孙权森
- 贾振红
- 韩军伟
- 孙显
- 张立明
- 张小华
- 张艳宁
- 赵丹培
- 潘春洪
- 王敏
- 谷延锋
- 郭雨薇
- 张向荣
- 李士进
- 赵理君
- 陈浩
- 付琨
- 姚西文
- 陈璞花
- 张鹏
- 赵春晖
- 夏德深
- 杨杰
- 江碧涛
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谢星星;
程塨;
姚艳清;
姚西文;
韩军伟
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摘要:
目标尺度差异性和类间相似性是遥感图像目标检测面临的两个重要挑战.多尺度特征融合作为一种解决目标尺度差异性大和类间相似度高的方法,受到了广泛关注.然而目前大多数融合方法使用固定权重融合不同尺度特征,使所有的输入图像共享融合方式,忽略输入图像中目标尺度对特征融合的影响.针对上述问题,本文提出了一种动态特征融合网络.该网络由特征门控模块和动态融合模块构成,能够实现多尺度特征的动态融合.其中,特征门控模块旨在对融合前的特征进行选择性抑制或增强,降低背景信息对后续融合的干扰.动态融合模块旨在建立输入目标尺度和特征融合之间的联系,根据输入目标尺度动态学习融合权重.最后,在采用特征金字塔的Faster R-CNN上构建动态特征融合网络,并在大规模的遥感图像目标检测数据集DIOR和DOTA上验证了动态特征融合网络的有效性.
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杨海川;
茹志鹏;
张诗雨
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摘要:
为减少森林火灾造成的生态与经济损失,搭建无人机检测平台采集森林遥感图像,基于支持向量机(SVM)开发森林火灾检测系统.通过分析森林遥感图像的像素点,预提取火灾的感兴趣区域(ROI),提高火灾识别准确率.利用方向梯度提取森林火焰的边缘特征与纹理特征,采用机器学习方法进行森林火灾识别.实验结果表明,该检测方法对火灾与非火灾识别的准确率较高,分别为93%与96%,整体识别准确率为94.5%.
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杨曦;
张鑫;
郭浩远;
王楠楠;
高新波
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摘要:
由于域偏移的存在,多源图像舰船目标检测任务面临着不同源传感器带来的图像风格差异难题.另外,为特定数据源训练特定的检测模型会消耗大量的计算资源,严重限制了其在军民用领域的工程应用.因此,设计一个通用网络以有效检测来自不同源遥感数据的舰船目标成了当下的研究热点.针对该需求,本文提出了一种基于不变特征的通用舰船目标检测方法,通过充分利用多源数据之间的共享知识实现通用遥感目标的网络检测.本方法由2部分组成:图像级的风格转换网络和特征级的域自适应网络.具体地,前者采用风格转换网络生成接近真实分布的伪多源图像,拉近多源数据之间的分布,在图像层面上学习多源数据的不变特征;为学习特征层面上多源数据的不变特征,后者通过适应网络对多源特征进行信息解耦,通过域注意力网络的自适应权重分配实现特征重组.本文在NWPU VHR-10,SSDD,HRSC和SAR-Ship-Dataset数据集上进行实验验证,结果表明:所提方法通过不变特征之间的信息互补,缓解了域偏移问题,可有效检测多源遥感数据.本文方法在上述多源数据集上的平均mAP为90.8%,相比现有主流舰船目标检测方法可以提高1.4%~10.6%.
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董张玉;
向乔妹;
王梦阳;
魏鑫
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摘要:
针对我国中小城镇普遍存在用地布局分散粗放、土地开发利用强度过大且利用方式不合理等问题,文章以安庆市望江县为研究区,利用遥感与地理信息系统(geographic information system,GIS)技术,结合多目标遗传算法,对土地利用数据进行优化处理,实现土地利用的紧凑性和适宜性。对原始土地数据进行邻域同化处理,对遗传算法种群的初始化进行改进,并将改进优化结果与传统优化结果进行对比分析,从经济生态指标和生态景观指数2个角度,对区域功能特征的优化结果进行评估。结果表明:优化后望江县经济效益、生态效益分别提高了21.59、0.16亿元;从景观格局角度分析可知,研究区域内斑块数量减少,平均斑块密度降低,空间聚集性增加。经优化后望江县的用地布局趋向于集中,对改善区域内小城镇用地粗放或不合理等问题具有一定的理论意义,为政府决策提供数据支撑。
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符潍奇
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摘要:
遥感图像变化检测一直是遥感领域的热点。使用单一的差分影像很难保证初始变化图的准确度,为了充分利用遥感图像的空间信息,文章提出了一种用于无监督遥感图像变化检测的基于超像素的条件随机场模型。该方法首先通过变化矢量分析、光谱相关映射器产生了提供互补变化信息的差异图像。然后对差异图像进行简单线性迭代聚类得到超像素图像,最后,引入到条件随机场模型进行优化获得二值变化图。实验结果表明,所提出的方法提高了遥感图像变化检测的准确性。
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夏英;
李骏垚;
郭东恩
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摘要:
针对遥感图像背景复杂及有监督场景分类算法无法利用无标签数据的问题,提出一种基于生成对抗网络的半监督遥感图像场景分类方法。首先,引入谱归一化残差块代替传统生成对抗网络中的二维卷积,利用残差块的跳跃连接解决梯度消失问题;其次,引入特征融合思想,将浅层特征与深层特征进行融合,从而减少特征损失;最后,在生成对抗网络的判别器中加入结合门控的注意力模块,以增强特征判别能力。在EuroSAT和UC Merced数据集上的实验结果表明,该方法能够有效提取判别力更强的特征,提高半监督分类性能。
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黄聪;
杨垚;
王华军;
李忠玉;
赵金泉;
马瑜;
万军
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摘要:
遥感图像目标检测一直是遥感图像领域中的热点和难点问题,旨在分类和定位感兴趣目标。近年来卷积神经网络理论技术的快速发展,有效地解决了传统目标检测方法特征提取不足的问题。在公开的遥感数据集RSOD-Dataset上,基于YOLOv3算法模型进行目标检测,为了适应遥感图像中目标小、背景复杂等难分类样本的特点,在检测模型中引入难易样本平衡因子来改变不同类别的损失权重,从而进一步提高遥感图像检测精度。为了证明这里改进方法的有效性,进行了一组对比消融实验。实验结果表明,改进的算法比YOLOv3算法的平均检测精度提高了6%,尤其是对于背景复杂的立交桥类别,平均检测精度有了明显的提高。因此通过改进YOLOv3进一步平衡了简单样本和难例样本的损失权重,有效地提高了遥感图像目标检测精度。
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王鑫;
张香梁;
吕国芳
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摘要:
高分辨率遥感图像变化检测是了解地表变化的关键,是遥感图像处理领域的一个重要分支。现有很多基于深度学习的变化检测方法,取得了良好的效果,但是不易获得高分辨率遥感图像中的结构细节且检测精度有待提高。因此,该文提出融合了边缘变化信息和通道注意力模块的网络框架(EANet),分为边缘结构变化信息检测、深度特征提取和变化区域判别3个模块。首先,为了得到双时相图像的边缘变化信息,对其进行边缘检测得到边缘图,并将边缘图相减得到边缘差异图;其次,考虑到高分辨率遥感图像精细的图像细节和复杂的纹理特征,为了充分提取单个图像的深度特征,构建基于VGG-16网络的3支路模型,分别提取双时相图像和边缘差异图的深度特征;最后,为了提高检测精度,提出将通道注意力机制嵌入到模型中,以关注信息量大的通道特征来更好地进行变化区域的判别。实验结果表明,无论从视觉解释或精度衡量上看,提出算法与目前已有的一些方法相比,具有一定的优越性。
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潘安宁;
刘煜朗;
赵登曲;
蔡鹏丽
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摘要:
文章根据不同时相的建筑物遥感图像之间存在着平移、地物、旋转角度等差异,多视角图像间存在非刚性畸变问题,从而提出了使用稳健的迭代配准,逐步消除图像间的差异(或非刚性畸变),利用混合特征提高多时相和多视角图像配准精度。提出一种适应性强且适用于多时相和多视角的建筑物遥感图像变化检测方法,通过对该算法进行研究,拟在有效检测出建筑物遥感图像中的变化位置。
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陈贵强;
何军
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摘要:
在遥感图像超分辨率重建领域,大部分数据集缺少成对的图像用于训练,当前的方法主要是通过双三次插值的方式来获取低分辨率图像,因退化模型过于理想化导致在处理真实低分辨率遥感图像时效果较差,基于此,文中提出了一种自然场景下真实遥感图像的超分辨率重建算法。针对缺少成对图像的数据集的问题,构建了一种更合理的退化模型,将成像过程中的退化先验知识(如模糊、噪声、降采样等)随机混洗,以模拟自然场景下低分辨遥感图像的生成过程,生成逼真的低分辨率图像用于训练;同时,改进了一种基于生成对抗网络的超分辨率重建算法,在生成网络中引入注意力机制,以增强遥感图像纹理细节。在UC Merced数据集上,所提方法的PSNR/SSIM较ESRGAN和RCAN分别提升了1.407 1 dB/0.067 2,0.821 1 dB/0.023 5;在真实遥感数据集Alsat2B上,所提方法在3种地形上的平均PSNR/SSIM较基线模型提升了1.758 4 dB/0.048 5,重建图像视觉效果也优于基线模型,从而验证了退化模型和重建模型的有效性。
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Xiao Huachao;
肖化超;
Zhang Jianhua;
张建华;
Wang Peng;
王鹏;
Shi Yong;
师勇;
Zhang Chao;
张超
- 《第五届高分辨率对地观测学术年会》
| 2018年
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摘要:
针对基于传统方法的遥感图像在轨处理技术,处理准确率低、虚警率高的问题,提出了基于深度学习的遥感图像在轨目标检测技术的方案,并针对卫星遥感图像特点,提出了优化的遥感目标检测方法和对深度网络进行压缩方法,通过在智能处理硬件平台对提出方法进行测试,该方法目标检测准确性高达92%,虚警率低于2%,单元处理速度达到300帧/s以上,可高速高可靠的在轨实现舰船、飞机等目标处理,支持在轨目标检测技术向实用化发展.
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Wenxin Yin;
尹文昕;
Yue Zhang;
张跃;
Xian Sun;
孙显;
Kun Fu;
付琨
- 《第五届高分辨率对地观测学术年会》
| 2018年
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摘要:
近年来,随着海量高分辨率遥感图像快速积累,亟需高效的遥感图像检索系统.为提升遥感图像检索的性能,本文对基于深度特征的高分辨率遥感图像检索展开研究,提出了一种基于深度融合特征的遥感图像检索方法.首先,基于当前复杂遥感场景下单一特征表示能力不足的问题,提出了一种基于深度网络的遥感图像特征均值-最大池化加权融合的方法.其次,基于该融合方法,构建了一套完整的遥感图像检索的系统框架.该系统框架结合了数据集特征增强、查询扩展等检索方法,进一步提升了遥感图像检索性能.最后,为了训练有效的深度网络,基于当今遥感图像检索数据集数量比较稀缺、常见数据集体量较小且场景较单一的现状,本文构建了一个场景丰富、体量较大的高分辨率遥感图像数据集.实验表明,该方法能够有效地提升深度特征在遥感图像中的检索效果.
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Caiguang Zhang;
张财广;
Jie Zhang;
张杰;
Gangyao Kuang;
匡纲要
- 《第五届高分辨率对地观测学术年会》
| 2018年
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摘要:
随着遥感图像分辨率的提高,飞机目标的检测越来越具有挑战性.高分辨率的遥感图像背景更趋于复杂多样,对飞机目标的检测造成极大干扰,基于传统特征的飞机目标检测算法难以提取鲁棒性、区分性特征,以至于造成较高的误检率.基于深度卷积神经网络的飞机目标检测受到极大关注,但是遥感图像中飞机目标尺度变化多样,较小的飞机通过训练网络后可识别的特征显著下降,本文将特征金字塔网络应用到飞机目标检测中,利用深度卷积网络的多尺度,金字塔分级来构造特征金字塔,并通过横向连接的自顶向下结构在所有尺度上构建高级特征映射.实验结果表明,在经典的FasterR-CNN系统中使用特征金字塔网络作为特征提取器,飞机目标检测性能取得了显著的改善,在多类型的飞机目标检测中,相比较于经典的Faster R-CNN网络,本文提出的方法AP有近8%的提高.
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Lv Shouye;
吕守业;
Zheng Mei;
郑美
- 《第七届高分辨率对地观测学术年会》
| 2020年
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摘要:
地物目标特性是重要的遥感图像基础性研究内容,最终目的是为图像的解译与专题应用提供支持.如何使地物目标特性智能化、精准、高效地为图像应用分析服务,是特性应用的难题之一.本文以地物目标高光谱特性为例,提出了一种基于概念知识分类模型的特性信息描述方法.采用概念知识树作为描述特性的知识表达体系,将原来抽象化的特性知识具体化、实用化,可以与目标图像解译及应用需求、算法、应用流程、应用模型构建紧耦合,显著提高任务驱动的图像解译与应用的智能化水平.最后,论文举例说明了本文提出的从知识的角度来分类组织语义逻辑上的特性应用模式,能较好解决特性支持目标分类检测与识别的解译应用存在的效率与精度困难,提升特性应用的智能化程度.
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Liu Tong;
刘通;
Zhang Liu;
张刘
- 《第六届中国激光雷达遥感学术会议》
| 2020年
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摘要:
量子点光谱技术的“光谱重建”过程中需要使用基函数构建回归模型.传统的重建方法对光谱高频信息的捕捉不足,反演精度低.针对传统方法的不足,提出一种特殊的基函数结构,使得基函数方便拟合待测光谱的低频宏观轮廓信息和高频微观细节信息.同时,还将研究这种基函数参数的调节规律,使基函数的参数可以做到自适应调节,为每个光谱“量身定制”个性化的基函数,最大限度的包含待测函数的频率信息.经测试,对于窄带和宽带光谱,该方法反演误差分别是传统方法误差的约50%~70%和约90%,且具有一定的抗噪声能力,为量子点光谱技术真正走向实用化打下基础.
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- 鲁东大学
- 公开公告日期:2022.12.30
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摘要:
本发明公开了一种基于标准遥感图像的遥感图像缺失数据修复方法,其特点是,该方法是首先将不存在缺失数据的参照遥感图像的光谱值校正到待修复遥感图像的光照条件下的光谱值,构建标准遥感图像;以待修复遥感图像中缺失数据像元和标准遥感图像中相同坐标像元为中心,分别构建局部窗口;在标准遥感图像窗口内,进行光谱分类,确定并记录下窗口内与中心像元光谱最相似的像元的位置(x,y)和该像元同中心像元在各波段上的光谱值的比值Ki;在待修复遥感图像窗口内,用相同位置(x,y)上的像元光谱值除以Ki,来填充窗口中心像元缺失的光谱值;本发明减少了运算量,克服了太阳光照不同所导致的图像光谱畸变对像元分类精度的影响,具有修复精度高、计算量小的优点。
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