条件随机场
条件随机场的相关文献在2006年到2022年内共计1134篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、科学、科学研究
等领域,其中期刊论文848篇、会议论文58篇、专利文献51523篇;相关期刊310种,包括现代图书情报技术、计算机工程、计算机工程与设计等;
相关会议38种,包括第四届全国工程风险与保险研究学术研讨会、2016年全国通信软件学术会议、第十五届中国虚拟现实大会暨虚拟现实与可视化技术国际会议等;条件随机场的相关文献由2916位作者贡献,包括余正涛、吕学强、王东波等。
条件随机场—发文量
专利文献>
论文:51523篇
占比:98.27%
总计:52429篇
条件随机场
-研究学者
- 余正涛
- 吕学强
- 王东波
- 姬东鸿
- 郭剑毅
- 于江德
- 吐尔根·依布拉音
- 周国栋
- 昝红英
- 李晨
- 王昊
- 施水才
- 焦李成
- 艾山·吾买尔
- 买合木提·买买提
- 刘杰
- 张桂平
- 王路路
- 陈昊
- 侯彪
- 刘天亮
- 刘瑞清
- 卡哈尔江·阿比的热西提
- 张向荣
- 张诚
- 戴修斌
- 樊孝忠
- 王爽
- 线岩团
- 罗杰波
- 苏新宁
- 蔡东风
- 许宁
- 韩冰
- 马文萍
- 黄亚楼
- 刘军
- 周俏丽
- 宗成庆
- 张乐
- 张坤丽
- 徐波
- 李凯
- 李婷婷
- 李茹
- 毛存礼
- 王伟
- 王希杰
- 赵越
- 都云程
-
-
-
陈伯琪;
陈彬
-
-
摘要:
在Transformer-CRF的基础上,通过调整函数优化方向感知和距离感知,提出一种基于调整函数动态调整方向感知的中文命名实体识别(C-ADA)模型.将C-ADA模型与BiLSTM、IDCNN、Transformer、TENER 4类模型在F_(1)得分上进行对比,结果表明,C-ADA模型均优于其他模型,在一定程度上验证了C-ADA具有较好的识别性能.
-
-
曹卫东;
徐秀丽
-
-
摘要:
针对民航旅客机上接打电话、扰乱其他乘客等各种不循规行为,提出了一种Tag+Bi-LSTM+CRF神经网络模型,可识别出不文明旅客实体信息。考虑到民航文本记录中一条语句中有多个实体,实体出现在句子中的模式可能包含有用的语义信息,将命名实体识别任务中的字符通过BIOES标记方法标记后与词嵌入、位置嵌入串联,以丰富输入表示。首先,利用Yedda工具对民航旅客随机记录文本中的实体进行标注,结合词嵌入、位置嵌入作为模型输入,其次,采用双向长短时记忆网络(Bi-LSTM,bi-directional long short-term memory)模型获取序列文本的上下文特征,然后,通过条件随机场(CRF,conditional random field)模型获得序列标注结果,最后,分别在输入层和Bi-LSTM层添加dropout层,防止数据过拟合。实验结果表明,该模型在民航不文明旅客实体识别中精确率、召回率和F1均高达96%以上,能有效获取不文明旅客行为、等级、处罚、期限等信息。
-
-
李超凡;
马凯
-
-
摘要:
在传统中文电子病历的命名实体识别任务中,针对医疗实体边界不清、实体嵌套、语句成分缺失、高度依赖人工提取特征等问题,提出基于词嵌入结合BiLSTM-CRF模型的中文电子病历命名实体识别模型。将电子病历文本数据集进行脱敏处理及序列标注等数据预处理,结合词嵌入匹配病历文本序列进行词向量化表示,利用BiLSTM神经网络对前后向病历文本进行空间语义建模,获取文本序列的语义特征,然后利用CRF预测实体标签输出。实验结果表明,改进后的BiLSTM-CRF模型显著提高了病历实体识别的准确率和召回率。
-
-
杨云;
宋清漪;
云馨雨;
史雯倩;
尚梦丹
-
-
摘要:
在玻璃文物领域中,有大量的文物数据没有被充分研究并利用.提出基于字向量的BiLSTM-CRF模型与玻璃文物特征字典相结合的命名实体识别方法,首先基于玻璃文物特征字典BIO标注文本并构建玻璃文物语料库,接着使用BiLSTM训练语料库并输出结果,最后CRF层结合训练结果对实体进行筛选并分类,抽取出正确的实体.实验表明,该方法在玻璃文物语料库中准确率达到91.56%,召回率达到88.25%,综合评价指标达到89.87%.
-
-
徐昌佳;
易见兵;
曹锋;
方旺盛
-
-
摘要:
由于结直肠息肉的大小、颜色和质地各异,且息肉与周围粘膜的边界不清晰,导致息肉分割存在较大挑战。为提高结直肠息肉的分割准确率,本文提出了一种改进的DoubleUNet网络分割算法。该算法首先对息肉图像进行去反光处理,并通过数据扩增方法将训练数据集进行扩大;接着,在DoubleUNet网络的解码器部分引入注意力机制,并将网络中的空洞空间卷积池化金字塔(ASPP)模块替换为密集连接空洞空间卷积池化金字塔(DenseASPP)模块,以提高网络提取特征的能力;最后,为提高小目标的分割精度,提出利用Focal Tversky Loss函数作为本算法的损失函数。该算法在Kvasir-SEG、CVC-ClinicDB、ETIS-Larib、ISIC和DSB数据集测试中的准确率分别为0.9530、0.9642、0.8157、0.9503和0.9641,而DoubleUNet算法在上述数据集的准确率分别为0.9394、0.9592、0.8007、0.9459和0.9496。实验结果表明本文算法相对于DoubleUNet算法具有更好的分割效果,可以有效的辅助医师切除结直肠异常组织从而降低息肉癌变的概率,且能够应用于其它医学图像分割任务中。
-
-
符潍奇
-
-
摘要:
遥感图像变化检测一直是遥感领域的热点。使用单一的差分影像很难保证初始变化图的准确度,为了充分利用遥感图像的空间信息,文章提出了一种用于无监督遥感图像变化检测的基于超像素的条件随机场模型。该方法首先通过变化矢量分析、光谱相关映射器产生了提供互补变化信息的差异图像。然后对差异图像进行简单线性迭代聚类得到超像素图像,最后,引入到条件随机场模型进行优化获得二值变化图。实验结果表明,所提出的方法提高了遥感图像变化检测的准确性。
-
-
李贞贞;
钟永恒;
王辉;
刘佳;
孙源
-
-
摘要:
【背景】及时掌握领域术语有助于动态把握领域发展方向,揭示领域的核心知识与研究热点。【目的】为提高领域术语抽取准确率,提出一种基于深度学习和统计信息的领域术语抽取方法。【方法】首先,对领域中文专利文本进行字嵌入表示,基于BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)获取字符级的向量表征作为模型的输入;然后,利用BiLSTM-CRF(Bidirectional Long Short Term Memory-Conditional Random Field)深度学习模型提取序列化文本的语义特征,得到领域术语标注序列;最后,综合计算复合结构术语的互信息和左右熵,并结合领域知识库对抽取结果进行校正。【结果】模型在“盐湖提锂”领域进行实验,结果表明BERT-BiLSTM-CRF模型抽取该领域术语准确率达到77.33%,而对抽取结果进行校正进一步将准确率提升了3.68%,是一种有效的领域术语抽取方法。
-
-
钮亮;
项玮;
施佳璐
-
-
摘要:
了解锂电池的研究热点对促进新能源产业发展有十分重要的意义。本文以国家知识产权局2011-2020年锂电池专利文本为数据源,以锂电池论文中关键词和N-gram语言模型提取的关键词为标记条件,通过条件随机场模型获取锂电池专业词汇。模型准确率、召回率和F1测度值分别为85%、84%和84%。依照正向最大匹配法将每条摘要中包含的专业词汇进行两两连边,构建加权共词网络进行分析。发现锂电池领域的研究热点集中在如何改善和提高锂电池内部性能上,锂电池组是当前锂电池在各个技术领域中的研究热点。
-
-
李军怀;
陈苗苗;
王怀军;
崔颖安;
张爱华
-
-
摘要:
命名实体识别是知识图谱构建、搜索引擎、推荐系统等上层自然语言处理任务的重要基础,中文命名实体识别是对一段文本序列中的专有名词或特定命名实体进行标注分类。针对现有中文命名实体识别方法无法有效提取长距离语义信息及解决一词多义的问题,提出一种基于ALBERT-双向门控循环单元(BGRU)-条件随机场(CRF)模型的中文命名实体识别方法。使用ALBERT预训练语言模型对输入文本进行词嵌入获取动态词向量,有效解决了一词多义的问题。采用BGRU提取上下文语义特征进一步理解语义,获取长距离词之间的语义特征。将拼接后的向量输入至CRF层并利用维特比算法解码,降低错误标签输出概率。最终得到实体标注信息,实现中文命名实体识别。实验结果表明,ALBERT-BGRU-CRF模型在MSRA语料库上的中文命名实体识别准确率和召回率分别达到95.16%和94.58%,同时相比于片段神经网络模型和CNN-BiLSTM-CRF模型的F1值提升了4.43和3.78个百分点。
-
-
-
Renfen Hu;
胡韧奋;
Shen Li;
李绅;
Yuchen Zhu;
诸雨辰
- 《第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会》
| 2018年
-
摘要:
古文句读不仅需要考虑当前文本的语义和语境信息,还需要综合历史文化常识,对专家知识有较高要求.该文提出了一种基于深层语言模型(BERT)古汉语知识表示方法,并在此基础上通过条件随机场和卷积神经网络实现了高精度的自动断句模型.在诗、词和古文三种文体上,模型断句F1值分别达到99%、95%和92%以上.在表达较为灵活的词和古文文体上,模型较之传统双向循环神经网络方法提升幅度达到12%以上.实验数据显示,模型能较好地捕捉诗词表达的节奏感和韵律感,也能充分利用上下文信息,实现语序、语法、语义、语境等信息的编码.在进一步的案例应用中,该方法在已出版古籍的断句疑难误例上也取得了较好的效果.
-
-
-
SHEN Longxiang;
沈龙骧;
ZOU Bowei;
邹博伟;
YE Jing;
叶静;
ZHOU Guodong;
周国栋;
ZHU Qiaoming;
朱巧明
- 《第十七届全国计算语言学学术会议暨第六届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(CCL 2018)》
| 2018年
-
摘要:
否定表达作为自然语言文本中常见的语言现象,对自然语言处理上层应用,如情感分析、信息抽取等,具有十分重要的意义.否定聚焦点识别任务是更细粒度的否定语义分析,其旨在识别出句子中被否定词修饰和强调的文本片段.本文将该任务作为序列标注问题,提出了一种基于双向长短期记忆网络结合条件随机场(BiLSTM-CRF)的否定聚焦点识别模型,其中,BiLSTM网络能够充分利用上下文信息并抓取全局特征,CRF层能够有效学习输出标签之间的前后依赖关系.在*SEM2012评测任务数据集上的实验结果表明,基于BiLSTM-CRF的否定聚焦点识别方法的准确率(Accuracy)达到69.58%,与目前最好的系统相比,性能提升了2.44%.
-
-
Yutong Liu;
刘昱彤;
Bin Wu;
吴斌;
Tao Xie;
谢韬;
Bai Wang;
王柏
- 《第十七届全国计算语言学学术会议暨第六届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(CCL 2018)》
| 2018年
-
摘要:
新词发现,作为自然语言处理的基本任务,是用计算方法研究中国古代文学必不可少的一步.该文提出一种基于古文语料的新词识别方法,称为AP-LSTM-CRF算法.该算法分为三个步骤.第一步,基于Apache Spark分布式并行计算框架实现的并行化的Apriori改进算法,能够高效地从大规模原始语料中产生候选词集.第二步,用结合循环神经网络和条件随机场的切分概率模型对测试集文档的句子进行切分,产生切分概率的序列.第三步,用结合切分概率的过滤规则从候选词集里过滤掉噪声词,从而筛选出真正的新词.实验结果表明,该新词发现方法能够有效地从大规模古文语料中发现新词,在宋词和史记数据集上分别进行实验,F1值分别达到了89.68%和81.13%,与现有方法相比,F1值分别提高了8.66%和2.21%.
-
-
QIAN Yili;
钱揖丽;
ZHANG Ermeng;
张二萌
- 《第十七届全国计算语言学学术会议暨第六届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(CCL 2018)》
| 2018年
-
摘要:
正确划分句子的韵律结构对于提高合成语音的质量具有重要的意义.而特征的选择是韵律结构预测的关键因素之一.在中文信息处理中,文本特征可以分为浅层文本特征与深层文本特征,浅层特征包括词、词性、词长等,深层特征包括句法信息、语义信息等.该文在挖掘剖析句法结构、依存句法结构同韵律结构之间关系的基础上,从文本中获取相关浅层和深层文本特征,并采用条件随机场模型实现韵律短语预测.该文首先以浅层文本特征进行韵律短语识别,然后在此基础上加入句法依存深层文本特征进行模型构建.实验结果证明,加入句法依存特征后,韵律短语预测精确度提高了13.3%,召回率提高了14.7%,F值提高了14.1%.
-
-
JIA Honghao;
贾泓昊;
LUO Zhiyong;
罗智勇
- 《第十七届全国计算语言学学术会议暨第六届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(CCL 2018)》
| 2018年
-
摘要:
句间引用关系自动识别是篇章分析中一项重要内容.句间引用关系影响着对句群篇章的分析,而目前自然语言处理中对引用这一句间关系的研究较少.句间引用关系主要体现在引语中的引用句上.引语由引导句和引用句组成,一般分为直接引语和间接引语,其中间接引语的识别难度最大,引导句和引用句相对位置不定、不同领域语料的引语与非引语比例极不均衡等进一步增加引语自动识别的难度.论文主要尝试对引用这一句间关系进行初步探索,采用条件随机场(CRF)以及深度神经网络与条件随机场相结合(BLSTM-CRF)的方法对引语进行自动识别,并引入引导句中管领词特征进行实验对比.实验结果表明,CRF模型和BLSTM-CRF模型对引语的识别精确率分别达到85.49%和80.19%,F值分别达到78.75%和79.60%.
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
- 三峡大学
- 公开公告日期:2022-04-15
-
摘要:
基于改进全连接条件随机场的SAR影像变化检测方法,首先对两期SAR影像进行预处理,其次通过对数比、邻域比和非局部图技术生成两期SAR影像三组差分影像;接着,利用模糊C均值聚类算法对三组差分影像进行模糊聚类,得到模糊隶属度矩阵,并生成初始变化检测图;然后提出一种改进的全连接条件随机场,并利用所获取的模糊隶属度计算改进全连接条件随机场的一元势,基于两期SAR影像和三组差分影像计算改进全连接条件随机场的二元势;最后通过平均场推理算法对改进全连接条件随机场进行求解,得到最终变化检测图。本发明所提出方法综合考虑两期SAR影像和三组差分影像,并利用改进全连接条件随机场利用空间上下文信息,能够得到更优的变化检测结果。