一种用于图像认证与对抗样本防御的深度半脆弱水印方法

摘要

本发明公开了一种用于图像认证与对抗样本防御的深度半脆弱水印方法，包括如下步骤：S1：设计水印嵌入网络结构和损失函数，将二维码图像通过神经网络与载体图像进行嵌合，并输入至水印嵌入网络中，获取得到含水印图像；S2：设计水印提取网络结构，根据不同的图像处理情况，确定不同情况下对应的损失函数，并将含水印图像进行水印提取；S3：确定初步半脆弱水印嵌入与提取模型，并获取对抗样本；S4：将对抗样本输入初步半脆弱水印嵌入与提取模型中，获取得到最终半脆弱水印嵌入与提取模型。本发明基于神经网络实现了半脆弱水印的嵌入与提取，灵活权衡了水印在信道压缩情况下的鲁棒性与恶意篡改下的脆弱性，能够应用于实际远程医疗场景。