摘要:提出一种基于DCT域QIM(quantization index modulation)的音频信息伪装算法,算法特点如下:①应用QIM原理,以量化的方式嵌入信息,根据量化区间与信息比特的映射关系提取信息,可实现盲提取;②采用改进的QIM方案,针对信息提取的误码,在嵌入端与提取端进行容错处理,保证了隐藏信息的强鲁棒性;③隐藏容量大,可达357.6b/s。实验表明,算法与传统QIM方法相比具有更好的不可感知性,100%嵌入的栽密音频的信噪比在30dB以上,并且对于MP3压缩、重量化、重采样、低通滤波等攻击具有很强的鲁棒性,同时算法运算量小,易于实现,实用性强。
摘要:几何攻击会给数字水印带来同步误差和插值误差,现有的多数水印方法都集中关注于同步误差,对插值误差的研究甚少。本文介绍了插值误差的产生机理,利用逐像素点甄选法,设计了一种改进QIM(quantization index modulation)水印算法。对10幅标准测试图像的仿真结果表明,本算法的鲁棒性优于原始的QIM算法。
摘要:节点复制攻击是完成关键任务的传感器网络面临的一种严重安全威胁。现有的防御机制通过周期性的身份检测方式查找并剔除已经加入网络的复制节点,而在两次检测之间复制节点仍然能够发动攻击;另外,由于需要公开节点的位置,这类检测机制还给网络带来新的安全隐患。本文提出一种全新的防御思路:在复制节点部署时阻止其加入网络,从而完全消除复制节点攻击的威胁。本文设计了一种能够阻止复制节点与其邻居节点建立成对密钥的密钥分发方法LTB(location and time binding)。LTB采用了基于多项式的成对密钥分发机制,把每个节点的密钥信息与其部署位置和时间信息绑定起来,使得只能在其部署位置与邻居节点建立成对密钥。由于复制节点的部署位置不同于原捕获节点,因此LTB能够有效阻止其与邻居节点建立成对密钥。LTB相比周期性检测机制的优势是它彻底消除了复制节点攻击隐患而且协议开销更低,通信开销从O(pn3/2)下降到O(n),其中p是检测周期数,而咒是网络节点个数。