信念坚定

摘要： 今年是我们党成立一百周年,全党正在开展党史学习教育,安排大家到中央党校学习,接受比较系统的党性教育和理论培训,很有必要。中青班每期开班式,我都来讲一讲,主要是同大家谈谈心,对大家提点要求。第一,信念坚定、对党忠诚。党的十八大以来,我反复强调,党员、干部必须坚定理想信念。我之所以反复强调这个问题,是因为一段时间里,受各种错误思想和糊涂观念影响,有相当数量的党员、干部丢掉了共产党人的理想信念,只讲功利不讲理想、只讲私欲不讲信仰了。

摘要： 光阴蹉跎,年过半百,诸事未成,只能沦为画家了,哈哈。我出生在离太行山不远,一个叫博爱的小县城,因此,具有县城小镇人的野生散漫劲儿。我打小性格便具有很矛盾的两面性。既有细腻敏感,纠结脆弱的玻璃心,又有信念坚定,永不服输的倔脾气,还捎带着点儿文艺青年自负自傲的坏毛病,典型的路人甲该有的优点缺点都毫不含糊地集于一身。

摘要： 审计署《“十四五”国家审计工作发展规划》提出:全面落实“以审计精神立身、以创新规范立业、以自身建设立信”的总要求,加强审计干部思想淬炼、政治历练、实践锻炼、专业训练,锻造信念坚定、业务精通、作风务实、清正廉洁的高素质专业化审计干部队伍。建设高素质专业化审计干部队伍的目标任务,是审计队伍总量和结构与审计事业发展的总体要求相适应。

摘要： 党的十九届六中全会通过的《中共中央关于党的百年奋斗重大成就和历史经验的决议》(以下简称《决议》)系统总结党的百年奋斗重大成就和历史经验。《决议》强调,全党必须做到理想信念坚定。马克思主义信仰、共产主义远大理想、中国特色社会主义共同理想,是中国共产党人的精神支柱和政治灵魂,也是保持党的团结统一的思想基础。

摘要： 党的十九届六中全会通过的《中共中央关于党的百年奋斗重大成就和历史经验的决议》指出:“党的百年奋斗锻造了走在时代前列的中国共产党。”一百年来,中国共产党之所以能战胜无数艰难险阻、始终走在时代前列。

摘要： 形成坚定理想信念,须在自觉修炼和斗争实践中不断砥砺、经受考验3年轻干部只有做到信念坚定、对党忠诚,才能让理想信念之光照亮奋斗之路。

摘要： 习近平总书记在2021年秋季学期中央党校(国家行政学院)中青年干部培训班开班式上强调,年轻干部生逢伟大时代,是党和国家事业发展的生力军,必须练好内功、提升修养,做到信念坚定、对党忠诚,注重实际、实事求是,勇于担当、善于作为,坚持原则、敢于斗争,严守规矩、不逾底线,勤学苦练、增强本领,努力成为可堪大用、能担重任的栋梁之才,不辜负党和人民的期望和重托。

摘要： 习近平总书记在2021年秋季学期中央党校(国家行政学院)中青年干部培训班开班式上的重要讲话中强调,年轻干部生逢伟大时代,是党和国家事业发展的生力军,必须练好内功、提升修养,并提出要做到"信念坚定、对党忠诚,注重实际、实事求是,勇于担当、善于作为,坚持原则、敢于斗争,严守规矩、不逾底线,勤学苦练。

摘要： 青少年阶段是人生的“拔节孕穗期”,思维逐渐活跃,是“扣好人生第一粒扣子”的关键期,最需要精心引导和栽培,思政课教师则是其栽培者和引路人。习近平总书记指出:“思政课是落实立德树人根本任务的关键课程,思政课作用不可替代,思政课教师队伍责任重大”。新时代思政课教师要争做理想信念坚定的“四有”思政课教师,人格正、思维新的思政课教师,魅力十足的特色思政课教师,德智体美劳全面发展的“全能”思政课教师。

摘要： 中国共产党成立101年来,始终保持崇高理想和坚定信念。只有理想信念坚定才能对党忠诚,对党忠诚也是理想信念坚定的最好诠释。李大钊作为中国共产主义运动的先驱,在敌人的绞刑场上英勇就义;邓恩铭14岁参加爱国运动,30岁被国民党反动派杀害,殉难前忍着病痛给母亲写下题为《诀别》的诗;赵一曼31岁为革命捐躯。

摘要： 本发明公开了一种基于改进黑猩猩算法优化深度信念网络的股票预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1:将股票数据输入到DBN网络中，初始化网络的结构，包含网络的隐含层数、每层的神经元数、学习率、批处理样本数，并对样本数据进行训练；S2:选用DBN模型输出预测值的平均百分比误差MAPE作为优化目标函数；使用黑猩猩优化算法，对DBN的学习率和批处理样本数参数进行优化，避免人为经验设置参数造成的网络性能不稳定性，从而获得最佳的参数组合，提高了DBN模型对于不同股票数据的预测性能。

摘要： 本发明公开了一种基于信念规则库的滚动轴承故障诊断方法及系统，该方法包括：通过训练自学习网络获取特征提取模型；对有标签数据进行特征提取，训练诊断分类器；提取无标签数据的内在特征，作为诊断分类器的输入，输出伪标签；通过信念规则库对伪标签进行校正；将无标签数据和校正标签作为诊断分类器的输入重新训练，基于训练后的诊断分类器重新获取输出的标签对信念规则库进行更新；反复相互迭代训练诊断分类器，更新信念规则库，获取满足要求的诊断分类器；基于特征提取模型和诊断分类器，对轴承进行故障诊断。本发明充分考虑到了信念规则库不完整和有标签数据较少的情况，根据收集得到的数据可快速地对出现的故障进行诊断，找出故障原因。

摘要： 本发明提供一种基于变分循环网络模型的信念一致多智能体强化学习方法，该方法启发于人类团队之间的可以产生默契合作的现象，即通过共同的信念在任务上达成一致性共识。与人类社会群体类似，分布式学习系统中的智能体也可以受益于一致的信念，在有限的通信条件下实现协作。在本文中，我们展示了在分散式协作任务中智能体之间的一致性信念的作用。我们提出了一种新的基于值的方法——一致性信念多智能体强化学习方法，它使用变分模型来学习智能体之间的信念。我们还利用与变分模型结合的循环网络模型(RNN)充分利用智能体历史行为轨迹。我们的算法使智能体能够学习一致的信念，以优化完全分散的策略。我们在两个网格世界游戏以及星际争霸II微观管理基准上验证了该方法。我们的实验结果表明，该方法学习到的共同信念可以有效提高离散和连续状态下的智能体的协作效果。

摘要： 本发明涉及一种基于深度信念网络的数据融合在环境空气预报中应用的方法，该方法首先将监测点位的大气数据和气象数据进行预处理，去除缺测值，并对数据进行归一化处理，然后将处理后的数据输入深度信念网络(DBN)进行训练，得到训练模型，通过深度信念网络(DBN)模型对数据进行数据融合，将融合后的数据应用在环境空气预报中，并将结果返回给用户。本发明通过深度信念网络(DBN)进行数据融合的方法，相比于使用D‑S证据理论方法，降低了环境空气预报的误差，提高了相应的准确性，同时可以实现智能化监测。

摘要： 本发明提供了一种基于信念攻击和显著区域扰动限制的对抗样本生成方法，涉及深度神经网络技术领域和计算机视觉领域，本发明包含以下步骤：提供原始图像和白盒目标模型，使用包含原始图像的数据集作为数据集，利用类激活映射技术生成关于原始图像的显著区域二进制掩码，利用基于信念的攻击方法融合迭代的快速梯度方法生成全局对抗扰动；将生成的全局对抗扰动和显著区域二进制掩码融合生成显著区域对抗扰动；将显著区域对抗扰动添加到输入图像，并迭代地进行更新直到达到预设的终止条件，输出最后的一次迭代的图像对抗样本作为生成的对抗样本。该发明生成的对抗样本具备低扰动、高迁移性。

摘要： 本发明涉及混合动力汽车领域，特别是涉及一种基于深度信念网络的动力电池SOC预测方法。一种基于深度信念网络的动力电池SOC预测方法，所述动力电池用于混合动力汽车中，所述预测方法包括：提供所述动力电池特征参数的实验室恒流放电数据集；采集所述动力电池特征参数的实际工况数据；使用所述实验室恒流放电数据集训练DBN模型，得到训练完毕的DBN模型；以及将所述实际工况数据输入至所述训练完毕的DBN模型，得到动力电池预测SOC。上述动力汽车SOC预测方法将所述动力电池特征参数的实验室恒流放电数据集训练DBN模型，再将所述动力电池特征参数的实际工况数据输入训练好的DBN模型，不需要深入研究动力电池的内部结构就可以获取运行中的SOC值。

摘要： 本发明公开了一种深度信念网络DBN结构的动态设计及提高股票预测性能，包括隐含层和隐藏神经元的增减；本发明解决了DBN网络结构的问题，以连接权重的范数方根为判断依据，筛选舍弃或分裂的隐层神经元，再根据网络的平均绝对百分比误差来确定神经网络的深度，这样的设计方法不仅调节了隐藏神经元的个数，还考虑了隐藏层的变化，最后得到的网络不仅保留了原始网络的主要结构，提升了网络性能，并且在运行过程中计算简单。该设计不仅能够自动捕捉数据的特征信息来确定网络结构，还能够提升DBN在股票数据预测中的准确度。

摘要： 本发明公开一种基于深度信念网络的自动扶梯制动力智能诊断系统，包括，A．制动距离、制动器振幅以及自动扶梯技术参数的采集并将数据上传至制动性能数据库；B．深度学习建立自动扶梯制动力预估模型和建立自动扶梯制动力故障诊断模型；C．制动性能数据库对数据存储并约减；D．约减后的数据与制动力预估模型和制动力故障诊断模型对比；E．比对结果通过制动力智能诊断平台查看实时数据并预警。有益效果是，利用深度信念网络预估自动扶梯的制动力范围及从自动扶梯故障原始数据中直接提取有用故障特征并识别故障状态，能够第一时间得到制动力异常的预警和制动力故障的诊断结果，及时排查自动扶梯存在的隐患，实现智能管理，提高自动扶梯运行效率。

摘要： 本发明涉及一种基于深度信念网络的航天器惯性姿态敏感器故障诊断方法，包括：对航天器惯性姿态敏感器的数据样本进行预处理；对航天器惯性姿态敏感器的故障模式进行故障编码，并根据编码结果对预处理后的数据样本进行标注；选择深度信念网络的层数和节点，搭建深度信念网络；利用标注后的数据样本对深度信念网络进行训练，并对网络层数和节点数进行优化，最终得到用于航天器惯性姿态敏感器故障诊断的DBN网络进而完成航天器惯性姿态敏感器故障诊断。本发明充分挖掘多个惯性姿态敏感器数据之间的关联关系以及异常数据与故障之间的映射关系，实现航天器惯性姿态敏感器故障的高效、准确诊断。

摘要： 本实用新型公开了一种便于安装的内六角锥端坚定螺钉，包括锥形螺杆和方形压板，所述锥形螺杆的内部固定有方形筒，且方形筒的外部上方设置有方形盖板，所述方形盖板的上方固定有轴承，且轴承的内侧安装有螺纹杆，所述方形压板位于螺纹杆的外部，所述锥形螺杆的外侧固定有螺牙。该便于安装的内六角锥端坚定螺钉，与现有的普通内六角锥端坚定螺钉相比，把杆通过轴杆与内六角螺钉盖构成旋转结构，把杆可以旋转收纳打开，便于工作人员在不使用工具的情况下旋转该内六角锥端坚定螺钉，便于工作人员安装拆卸，提高了安装拆卸的效率，且磁铁块可以与内六角螺钉盖吸附，避免把杆在使用过程中随意晃动，不会影响到该内六角锥端坚定螺钉正常使用。