阅读理解测试

摘要： 为探究文本长度对英语阅读理解测试表现的影响,选取120名非英语专业大学生参加包括2篇短篇文本、1篇中篇文本和1篇长篇文本的英语阅读理解测试。结果显示:整体上,文本长度对英语阅读理解测试表现影响显著;被试在长篇文本上的得分显著低于中篇和短篇,但在中篇和短篇文本上的得分无显著差异;在各子技能得分率方面,文本长度的影响呈现非线性、多层次的特征。本研究提供2点启示:一是为确保阅读测试的效度,应尽量选用较长篇幅的阅读文本;二是应更加重视长篇文本的阅读教学。

摘要： 阅读理解是少数民族汉语水平等级考试的测试内容之一,其考查目标及要求是学校开展内职生国家通用语言文字教学,尤其是阅读教学的重要参照。本文基于MHK(三级)考试,结合阅读理解测试内容及安徽省汽车工业学校前期有关调查问卷,从夯实阅读基础、丰富阅读素材、创设语言环境、组织语言活动四个方面分析如何优化内职生阅读教学。

摘要： 本文以2016-2020年高考英语全国卷III的阅读理解试题为研究对象,依据Bachman和Palmer的测试任务特征框架,并参照国家教育部发布的《普通高中英语课程标准(2017年版2020年修订)》(以下称《课程标准》、《普通高等学校招生全国统一考试英语考试大纲》(以下称《考试大纲》)和全日制高级中学英语教学大纲(试验修订版)(以下简称为《教纲》),从文章的长度、体裁、题材、易读度、以及预期回答方面,分析阅读理解试题的内容效度。研究发现,2016-2020年高考英语新课标全国卷III阅读理解测试题具有较高的内容效度,基本符合《课程标准》、《考试大纲》和《教纲》规定。但存在一些问题,如文本长度差异较大;试题考查难度较难;阅读技能考查不充分等。

摘要： 阅读在高考卷中所占比重较大,其命制的有效性在很大程度上对整张考卷产生影响。本文采用Bachman和Palmer提出的测试任务特征框架分析2020年高考英语全国卷阅读理解试题的内容效度,探究其是否能有效检测阅读能力。研究表明,试题具有一定的内容效度,但是存在体裁选择缺乏多样性、难易度编排不够合理、阅读技能考察不够全面的问题,在检测阅读能力的有效性上仍有欠缺。本文建议试题命制者选择多种体裁,在难度编排上循序渐进,考察更多样的阅读技能,提高该部分测试的有效性;建议英语教师重视阅读教学,在日常教学中为学生提供丰富多样的语篇,关注学生阅读能力的培养。

摘要： 以2014—2018年江西省中考英语阅读理解测试为研究样本,依据Bachman和Palmer提出的测试任务特征框架,从语篇输入和预期回答两方面对其进行内容效度研究,结果表明,近五年江西中考英语阅读理解测试题具有较高的效度,在一定程度上反映了课程标准的要求,较好地体现了中考育人及选拔的功能;但试题存在体裁和题材配置不够合理、阅读文本篇幅长度波动大、阅读主题和题材不够丰富、难易度编排有待改善等问题.为此,中考英语阅读理解试题应在体裁、题材的选择以及文章的长度、难度等方面做出适当的调整;在日常阅读教学中,教师应注重引领学生将精读与泛读相结合,设计丰富实用的语言实践活动,让学生感知、体验、选择、调整、运用合适的阅读策略,促进其阅读素养的养成与提升.

摘要： 以2014—2018年江西省中考英语阅读理解测试为研究样本,依据Bachman和Palmer提出的测试任务特征框架,从语篇输入和预期回答两方面对其进行内容效度研究,结果表明,近五年江西中考英语阅读理解测试题具有较高的效度,在一定程度上反映了课程标准的要求,较好地体现了中考育人及选拔的功能;但试题存在体裁和题材配置不够合理、阅读文本篇幅长度波动大、阅读主题和题材不够丰富、难易度编排有待改善等问题。为此,中考英语阅读理解试题应在体裁、题材的选择以及文章的长度、难度等方面做出适当的调整;在日常阅读教学中,教师应注重引领学生将精读与泛读相结合,设计丰富实用的语言实践活动,让学生感知、体验、选择、调整、运用合适的阅读策略,促进其阅读素养的养成与提升。

摘要： 以2017年7套高考英语试卷(含全国卷和各省市自主命题卷)的阅读理解试题为研究对象,依据Bachaman和Palmer(1996)的测试任务特征框架,从文章的体裁、题材、易读度以及阅读微技巧等方面,展现阅读理解试题的命题特点与命题质量.研究发现:2017年高考英语阅读理解测试题在一定程度上反映了课程标准和考试说明的要求,内容效度较高.但也存在阅读文本体裁较单一;文本长、短波动较大;语篇考点低层次等不足.据此,文章从高考试题命制与高中英语教学两个角度提出了几点建议,以期进一步提高高考英语阅读理解试题的命制质量,促进今后的高中英语教学改革.

摘要： 以2017年7套高考英语试卷（含全国卷和各省市自主命题卷）的阅读理解试题为研究对象,依据Bachaman和Palmer（1996）的测试任务特征框架,从文章的体裁、题材、易读度以及阅读微技巧等方面,展现阅读理解试题的命题特点与命题质量。研究发现：2017年高考英语阅读理解测试题在一定程度上反映了课程标准和考试说明的要求,内容效度较高。但也存在阅读文本体裁较单一;文本长、短波动较大;语篇考点低层次等不足。据此,文章从高考试题命制与高中英语教学两个角度提出了几点建议,以期进一步提高高考英语阅读理解试题的命制质量,促进今后的高中英语教学改革。

摘要： 本文以2007-2016年江西省高考英语卷阅读理解测试题为研究对象,基于Bachman和Palmer(1996)的任务特征框架,从测试输入和测试答题两个维度对其内容效度进行历时分析.研究发现,2007-2016年江西省高考英语卷阅读理解测试题的内容效度较高,但也存在阅读语篇总长度过长、不同年份阅读速度要求不同且差异较大、语篇难易度顺序安排不合理、话题涉及不够广泛、应用文体裁考查比例偏低、阅读技能考查不够全面等不足.基于上述研究发现,本文建议高考命题者严格按照考纲要求适当缩短阅读语篇总长、确保阅读速度要求统一、保证语篇易读度顺序安排的合理性、增加阅读体裁的多样性、扩大阅读技能考查的覆盖面,以提升高考阅读理解测试命题的科学性.

摘要： 选择题是高考语文阅读理解的重要样式,题型设计的关键要素是确定测试点、设计测试任务和干扰项,实质是处理阅读材料与测试能力、题干与选项、正确项与干扰项之间的关系.三要素间关系的处理方面有一些固有模式,辨析这些关系的内在逻辑可以提出命题改进思路.

摘要： 本申请公开了一种语文阅读理解智能测试和智能辅导系统和方法。其中，该系统是互联网、人工智能等新兴技术在语文阅读理解教学和评价领域的运用，包括基于语文阅读理解能力模型的智能选题子系统，基于人工智能的语文阅读理解自动评价子系统，针对语文阅读理解的个性化、层次化辅导子系统，基于数据挖掘的语文阅读理解教学辅助子系统。该系统能够根据学习者的阅读能力进行智能选题，并能够对语文阅读理解题，包括主观题进行自动评分和评价；而在准确掌握每个学习者阅读理解具体学情的基础上，进一步实施针对性、个别化智能辅导，从而实现语文阅读理解的因材施教。此外，系统也可以通过生成的数据为线下教学提供辅助。

摘要： 本申请提供一种阅读理解模型的训练方法及装置、阅读理解方法及装置，其中阅读理解模型的训练方法包括：通过阅读理解模型的图构建网络层构建样本文本片段和样本答案的初始第一图网络，以及构建样本问题和样本答案的初始第二图网络；将所述样本文本片段、所述样本问题和所述样本答案输入所述阅读理解模型的文本处理层，分别为所述初始第一图网络和所述初始第二图网络包括的节点和边添加注意力值，得到第一图网络和第二图网络；将第一图网络和第二图网络输入阅读理解模型的图卷积网络层中，得到预测答案；基于预测答案与样本答案间的差值对阅读理解模型进行训练，直至达到训练停止条件。

摘要： 本发明提出一种基于阅读理解练习的词汇水平测试处理方法及系统，包括如下步骤：阅读文本预处理步骤：服务端针对每一篇阅读理解文本text，计算文本中各个词语w在当前文本中的难度；然后，对文本中各单词按照难度由大到小的顺序排序并统计其出现次数；为用户提供测试内容并进行难词累计步骤；词汇认知水平评估步骤：在用户积累够预定规模的阅读理解题目后，将其所有遇到的难词以其在词汇词频表WordFreq中的词频百分比为系数进行累加平均，获得平均词频百分比信息，再从WordFreq中找到平均词频百分比相对应的词汇排位，进而确定该用户的词汇量；基于词汇评估的英文文本推荐步骤：根据用户的词汇量，服务端为其推荐相应的词汇学习和阅读文本，通过网络发送到用户的终端。

摘要： 本申请公开了一种语文阅读理解智能测试和智能辅导系统和方法。其中，该系统是互联网、人工智能等新兴技术在语文阅读理解教学和评价领域的运用，包括基于语文阅读理解能力模型的智能选题子系统，基于人工智能的语文阅读理解自动评价子系统，针对语文阅读理解的个性化、层次化辅导子系统，基于数据挖掘的语文阅读理解教学辅助子系统。该系统能够根据学习者的阅读能力进行智能选题，并能够对语文阅读理解题，包括主观题进行自动评分和评价；而在准确掌握每个学习者阅读理解具体学情的基础上，进一步实施针对性、个别化智能辅导，从而实现语文阅读理解的因材施教。此外，系统也可以通过生成的数据为线下教学提供辅助。

摘要： 一种机器阅读理解方法、机器阅读理解装置及非暂态计算机可读取媒体,机器阅读理解方法包含以下步骤：由处理器对至少一历史对话数据以及现在问题数据分别执行关联扩增自注意特征撷取处理以取得至少一历史对话特征以及现在问题特征；以及由处理器依据至少一历史对话特征以及现在问题特征执行机器阅读理解分析以取得回应输出。本实施能有效校正单句无法理解的情况，提升对话式人工智能的体验，并提高机器阅读理解的准确度。

摘要： 本申请提供一种阅读理解模型的训练方法及装置、阅读理解方法及装置。其中，训练方法包括：获取语义训练样本，其中，语义训练样本包括第一样本词语、第二样本词语以及与第一样本词语和第二样本词语对应的语义关系标签；将语义训练样本输入至预训练的阅读理解模型中进行迭代训练，直至达到训练停止条件，获得语义训练的阅读理解模型；获取文本训练样本，其中，文本训练样本包括样本文本、样本问题和样本答案；将文本训练样本输入至语义训练的阅读理解模型中进行迭代训练，直至达到训练停止条件，获得目标阅读理解模型。本申请所述的训练方法及装置，可以有效提升答案的准确率，提高模型训练效果。

摘要： [课题]有效地提高被训练者的文章阅读理解能力。[解决方案]本发明的训练系统具有数据存储单元1、数据读出单元2、数据输出定时控制单元3、显示单元4、训练内容设定输入单元5、声音输出单元6作为其主要部分的结构，向被训练者提供具有如下的4个训练阶段的训练方法：(1)第1训练阶段：以游戏感觉来锻炼右脑的对文字的变换力的阶段。(2)第2训练阶段：对针对单词/短语的脑内图像唤起力进行锻炼的阶段。(3)第3训练阶段：将汇总后的文章进行“右脑阅读”的更实践性的阶段。(4)第4训练阶段：通过手写来输出所阅读理解的文章的内容的阶段。

摘要： 本申请提供一种阅读理解模型的训练方法及装置、阅读理解方法及装置，其中阅读理解模型的训练方法包括：通过阅读理解模型的图构建网络层构建样本文本片段和样本答案的初始第一图网络，以及构建样本问题和样本答案的初始第二图网络；将所述样本文本片段、所述样本问题和所述样本答案输入所述阅读理解模型的文本处理层，分别为所述初始第一图网络和所述初始第二图网络包括的节点和边添加注意力值，得到第一图网络和第二图网络；将第一图网络和第二图网络输入阅读理解模型的图卷积网络层中，得到预测答案；基于预测答案与样本答案间的差值对阅读理解模型进行训练，直至达到训练停止条件。

摘要： 本发明公开了一种关于英语阅读理解测试疑问式简答题的自动化命题方法，包括自然语言处理、考点选取、问句生成和同义改写四个步骤。该方法首先对输入的文章进行自然语言处理；然后基于词频密度、段落长度和句义近似度选取考点句子；根据词汇功能语法理论将陈述句转化为疑问句；最后对疑问句实施同义词替换和代词替换，形成疑问式简答题。本发明自动化命题方法由于加入了考点选取和同义改写，生成的疑问句可适用于阅读理解测试；同义改写部分由于采用了限定词汇范围和义项范围的方法，可突破语义消歧精度较低的瓶颈，实现准确率较高的同义词替换；疑问句生成部分由于同时参考了句法和语义信息，能够高效地生成类型多样、质量较高的问句。

摘要： 本发明公开了一种关于英语阅读理解测试疑问式简答题的自动化命题方法，包括自然语言处理、考点选取、问句生成和同义改写四个步骤。该方法首先对输入的文章进行自然语言处理；然后基于词频密度、段落长度和句义近似度选取考点句子；根据词汇功能语法理论将陈述句转化为疑问句；最后对疑问句实施同义词替换和代词替换，形成疑问式简答题。本发明自动化命题方法由于加入了考点选取和同义改写，生成的疑问句可适用于阅读理解测试；同义改写部分由于采用了限定词汇范围和义项范围的方法，可突破语义消歧精度较低的瓶颈，实现准确率较高的同义词替换；疑问句生成部分由于同时参考了句法和语义信息，能够高效地生成类型多样、质量较高的问句。