命题模式

摘要： 以两道原创试题为例,结合课程标准从5个维度阐述以科技论文为素材的试题命制过程.考查目标方面,指向学科核心素养;考查内容方面,聚焦重要概念,检测核心素养的发展水平;呈现形式方面,创设真实情境;问题设计方面,难度梯度进阶;试题评价与测量效果方面,以有效测量素养水平为目标.

摘要： 这两年高考数学试卷以及最新的数学模拟试卷中,数列小题跳出历年高考中以等差数列、等比数列或递推数列为载体的固有命题模式,设计新颖别致,题意简洁明了,目标明确,立意深刻.以平面几何图形、函数或方程、集合、数学文化等为背景来创新设计,使得命题条件独具特色,增加思维难度,充分体现了高考数学“多考思维,少考计算”的命题新理念,意在考查学生的分析、观察、归纳、猜想和逻辑推理能力等,充分体现学生思维能力的差异性,具有很好的选拔性与区分度,是高考数学的一道亮丽的风景线.

摘要： 唐前诗歌大致可分为《诗经》、楚辞、乐府、汉魏古诗、齐梁诗几大类。不同类型诗歌对应的命题模式也不同。《诗经》以首句或首句取字为题的命题方式与起兴发端、重章叠唱的写作手法相结合,使题目具有唤起诗境的作用。楚辞以写作中心为题,题目是诗篇内容的精当概括。汉魏始兴的即事命题式题目对诗歌内容和写作模式的约束力并不是很强,但极富知人论世的解读价值。乐府诗以乐舞名为诗名,乐舞的命名方式可直接让渡到诗。诗歌题目不但对诗歌的写作和阅读接受具有重要意义,而且对诗歌史进程中的重大事件、重大现象以及潜移默化的改变都有所反映;而自《诗经》、楚辞到乐府、汉魏古诗以至齐梁诗风的变化,在诗题上也有所体现,并与诗歌的创作椁鼓相应,共成一代气象。

摘要： 近年来,以科研进展为素材的命题方式成为高中生物学科考试的一个新热点。这对学生的生物综合素养有一定的要求,学生不但要了解当下科研热点,还要通过题目挖掘出隐藏在背后的生物知识,教师在为学生设计相关问题时,需要把握好相关问题素材,注意提问方式与设问表达。基于此,本文对高中生物科研进展为素材展开命题讨论。

摘要： 2021年1月23日,全国新高考八省联考拉开序幕,334万名学生参加了测试。此次联考语文试卷完全沿袭了近三年全国高考语文卷的命题模式、题型与框架,题目难度不大,这透露出了某种过渡求稳的命题初衷。跟北京这几年的高考语文试卷比较,这次考卷难度略有下降。每年的高考作文题目与高三年级一个学年度范围内的国内外时事之间,或多或少地总是存在着某些特别的关联,这似乎已经是"约定俗成"的了。此次写作命题依然是紧扣2020年重大的社会政治热点,也就理所当然了。

摘要： 2020年是山东首次实行不分文理的高考改革之年,高考作为重要的人才选拔方式,可以说是高中数学课程教学的风向标和指挥棒.本文通过对新高考试题中的解析几何试题进行相应的解析延伸,旨在为新高考模式下的数学教学工作提供一定的参考,根据命题模式的变化来探索出更加适应学生数学能力发展的教学策略,从而提升学生的数学学习能力以及数学教学的质量,使得学生更能适应新高考模式下的数学教学.

摘要： 命题分析:开放性试题不仅可以在条件上开放,还可以在结论上开放,选择不同的条件可能得到不同的结论.开放性并不意味着命题的随意性,它是基于对考生数学素养的考查而设定的.例1以解三角形为背景命题,在三角形三条边的长度"和“三内角的大小”这六个量中,使用正弦定理或余弦定理找到量与量之间的关系,建立方程(或方程组),通过"消元"的途径将问题求解.选取不同的已知条件,就是建立不同的量与量之间的方程.

摘要： 2020年北京高考首次引入结构不良试题,解题时先选择适当的条件,将题目条件完善后,然后再进行求解运算.设计结构不良试题,对于命题的创新、学生核心能力的提升有积极的意义.从命题角度出发,这是一种命题模式的探索创新,通过命制结构不良试题,可以将不同的知识和方法有机统一起来.

摘要： 在我国大力倡导培养学生核心素养的新型教育模式之下,高考阶段,各学科命题者们也进行了一定的探索,通过多方面进行创新出题模式,从而达到综合性择优选拔的过程。

摘要： 随着高考综合改革的推进,聚焦核心素养考查的命题模式逐渐清晰明朗,不论是素材选取、情境创设,还是设问角度变化、问题梯度设置,均指向未来人才素养培育的内核——学科理念和思维能力。学生学科理念的成型速度有赖于自身学科知识基础的厚薄度,而不同学生学科知识基础差异较大,故此不谈。而就发展思维能力而言,学生既要拥有结构简洁的思维模式,也要经历过程复杂的思维历程。世事复杂,原因是大部分事件牵扯因素之多、范围之广、内容之繁,让人无从下手。

摘要： 本次测验原题目选自2011年北京市、江苏省、山东省、广西省以及2009年湖北省的语文高考试卷，挑选其中5道选择题。运用两种命题模式及评分标准进行重新整合编制成试卷并对考生进行对比测验，从福建师范大学教育学院一年级研究生中随机抽取35人作为被试。并采用spss 16.0版软件对数据进行统计分析。从统计数据的分析以及访谈结果来看，高考语文选择题原命题模式中词汇捆绑叠加，确实增加答题难度。其次，这种捆绑叠加多个词汇的题目在现实生活中几乎没有需要或应用的情景和价值。第三，二值式评分标准设计一定程度上误判学生的实际语文基础知识掌握程度，这样的评分结果缺乏公平性和合理性。

摘要： 在高中数学中，考生在选择题的一些题目表现并不是很理想。基于存在的问题，笔者提出相应的假设—即一些选择题如果采取分步解答及分步给分的模式，多数考生得分会更高。在研究假设得到验证的基础上，笔者分别针对选择题本身、命题者，以及教师等三个方面提出相应的建议。希望参与高考数学选择题命题的各个直接的和间接的成员都可以严谨对待选择题的命题。

摘要： 本发明实施例提供一种古诗词命题方法。该方法包括：基于知识图谱提取诗词训练集中各诗词的至少一个关键字，确定为各诗词的语义特征，利用神经网络对各诗词的语义特征进行建模，得到输入为诗词的语义特征，输出为语义相似的其他语义特征的诗词模型；利用知识图谱对诗词训练集进行知识建模，得到诗词训练集内诗词信息的结构化模型；基于各诗词的语义特征关联诗词模型和结构化模型，将预设题型输入至关联后的诗词模型和结构化模型中，输出与预设题型相对应的题目。本发明实施例还提供一种古诗词命题系统。本发明实施例使用诗词语义特征进行建模，可以区分出诗词的关系词语，通过将诗词的信息结构化，可以得到丰富的诗词信息，生成质量更高的题目。

摘要： 本发明涉及语言教学技术领域，特别是指一种语块重组题型的自动命题的方法及装置，方法包括：获取待切分语句以及切分块数K；通过预设的分词算法对待切分语句进行分词，得到待切分语句对应的M个词语；分别计算每两个词语之间的前链接概率以及后链接概率，计算每个切分位对应的切分合理性得分；将M‑1个切分位分别对应的切分合理性得分进行降序排列，选取前N个切分合理性得分对应的切分位，其中，N大于K‑1；在N个切分合理性得分对应的切分位中选取K‑1个切分位作为最终切分位组合；根据最终切分位组合，对待切分语句进行切分，并将切分后得到的K个语块按乱序程度分取最高得分输出。采用本发明，可以高效率地生成难度可控的、合理的题目。

摘要： 本发明提供一种基于三阶层论法律推理命题表示方法、法律事件推理方法和电子设备，其中，方法包括：获取预设法律事件图谱；基于所述法律事件图谱中知识类型利用与所述知识类型对应的推理表示框架对所述法律事件图谱进行法律命题表示；利用三阶层论将所述法律命题进行概率化表示。由于预测的路径是基于法律三阶层论推理生成，该预测能够有充分的解释性，例如可以解释清楚要件合法性命题成立的情况以及支持它的概率大小，进而提供为法律决策提供预测和证据支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于命题逻辑的规范拆解方法，具体包括如下步骤：针对具体规范条目进行语义分析，将规范拆解为多个简单的句子，对所得的句子进行命名，并将其映射表示为原子命题集合；基于对简单句子的分析结果，获得该规范条目的语义标签集合；通过对简单句集合进行语法分析，获得每一简单句的连接词或程度词，从而得到该规范条目的连接词集合；确定原子命题集合中原子命题和之间的逻辑连结词,得到该条规范的连结词集合；将原子命题集合作为合取范式的一组真值指派，用合取范式附加真值指派来表达具体规范条目；本发明提供的方法能够将建筑行业规范条目的文本信息和规范条目所包含的语义信息进行数字化表达。

摘要： 本发明提供了基于深度学习的命题智能分析处理方法和系统，其通过深度学习的方式对历史命题数据进行分析处理，以此确定同类型命题的综合出现规律评价值，再结合历史考试命题大纲和历史热点命题信息，确定同类型命题对应的命题占比权重值，以此获得并显示相应的预测命题信息，从而快速地和准确性形成可靠的试卷，同时便于全面考核学生的学习效果。

摘要： 本发明提供了一种用于汉语测评的自动命题系统，包括字表生成模块、词表生成模块、第一语料库生成模块、第二语料库生成模块、汉字选择题命题模块和词语选择题命题模块。字表生成模块，用于收集常用汉字，生成字的拼音、笔画数、部件、级别、形近字、音近字；第一语料库生成模块，用于生成第一语料库，包括语句、语句长度等信息；第二语料库生成模块，用于生成第二语料库，包括词语的偏误词等信息；词表生成模块，用于生成词语、词长、词性、词频、词语级别、偏误频次、音近词、形近词、易混淆词、语法搭配数据；汉字选择题命题模块，用于生成汉字选择题；词语选择题命题模块，用于生成词语选择题。在本发明中，可自行创建语料库，自动生成高质量的汉语评测题，节省大量的人力物力。

摘要： 本发明公开了一种基于命题逻辑概率赋值的近似推理模式算法，与现有技术相比，本发明将经典命题逻辑的赋值域由二值{0,1}推广到给定的概率空间，引进命题公式的概率赋值，概率赋值是经典命题逻辑二值赋值及各种真度概念的推广。利用概率赋值引入命题公式的概率真度、不可靠度、基于独立事件赋值集的概率真度等概念，通过讨论概率真度的性质，证明全部命题公式基于独立事件赋值集的真度之集在[0,1]中没有孤立点，在命题逻辑形式推演中一个有效推理结论的不可靠度不超过各前提的不可靠度与其必要度的乘积之和。在概率赋值基础上，引进命题公式集的a.e.结论、依概率结论、依概率真度结论等概念，讨论这些概念之间的联系，提出两个不同类型的近似推理模式。

摘要： 本发明属于计算机技术领域，公开了一种计算机考试填空题的命题和评阅方法。该方法包括：获取命题人基于填空题面输入的设定答案以及所述命题人选择的预设评阅策略；根据所述预设评阅策略以及所述设定答案生成答案正则表达式；在接收到基于所述填空题题面的考生答案时，将所述答案正则表达式与所述考生答案进行匹配；在匹配成功时，判定所述考生答案正确；在匹配失败时，判定所述考生答案错误。通过上述方式，基于命题人对题面设定的答案以及选择的评阅策略，可以生成基于设定答案生成的答案正则表达式，最后根据答案正则表达式评判考生答案是否正确，从而可以避免对考生答案的误判。

摘要： 本发明公开了一种基于GBRT的PSC命题说话题型评分算法，涉及信息技术领域，该基于GBRT的PSC命题说话题型评分算法包括用于获得评测参考文本的语音识别子系统与在此基础上通过参考文本相关方法实现发音错误检测的发音错误检测子系统，通过按照一定的规则解析子系统的输出，即可获得命题说话评分模型的评分特征，在进行研究时，语音识别子系统采用百度智能云提供的普通话语音识别公开接口服务，而发音错误检测子系统采用云知声提供的普通话语音评测公开接口服务。

摘要： 本发明涉及语言教学技术领域，特别是指一种语块重组题型的自动命题的方法及装置，方法包括：获取待切分语句以及切分块数K；通过预设的分词算法对待切分语句进行分词，得到待切分语句对应的M个词语；分别计算每两个词语之间的前链接概率以及后链接概率，计算每个切分位对应的切分合理性得分；将M‑1个切分位分别对应的切分合理性得分进行降序排列，选取前N个切分合理性得分对应的切分位，其中，N大于K‑1；在N个切分合理性得分对应的切分位中选取K‑1个切分位作为最终切分位组合；根据最终切分位组合，对待切分语句进行切分，并将切分后得到的K个语块按乱序程度分取最高得分输出。采用本发明，可以高效率地生成难度可控的、合理的题目。