试题

摘要： 本文基于高考引导教学的功能,从地理课标命题建议"具体任务"入手,梳理高考命题要求.以高考例题为例,从"具体任务"角度概括基本地理思维和方法,进而关联延伸至教学内容选取、课堂情境架构、课堂教学设计等核心维度,以期为高三地理教学提出实用性建议和措施.

摘要： 本研究以2010—2014年最新解密的八套国家公派出国留学英语统考阅读真题为数据,对语篇从字数、题材、来源、词频四个维度展开分析,其中词频分析使用Range软件完成。对试题采取数据统计归纳进行分析。研究发现,从语篇角度来看,语篇题材重生物类话题,来源重新闻时事,不同年份的学术词汇比例波动较大,部分程度上反映了不同年份的试题难易程度不一。以上研究有助于优化阅读考试设计,提升考试公平性与科学性,提高教学质量。

摘要： 2021年全国中学生数学奥林匹克(决赛)于2021年12月在福建省福州市福建师范大学附属中学举办.本文就此次竞赛的试题、不同解法与答卷情况作一些简单介绍.命题组准备的参考答案参见文[1].值得一提的是受疫情影响,本次竞赛在乌鲁木齐、昆明、杭州、宁波镇海、哈尔滨和西安设置了分考场,共有71名考生在分考场参加考试.

摘要： 中考复习要回归教材,关注试题。回归教材,应该带领学生站在全学段的制高点进行梳理,从而把握本课时复习的知识块的重难点,以及与其他知识块的关联;关注试题,应该促进学生把握本地区近年来的中考试题对相关知识是如何直接考查的,又是如何间接(放在综合题中)考查的。基于这样的思考,设计并执教《二次根式》中考复习课。这样的教学,让紧张的中考复习更加精准而高效。

摘要： 我国作为历史悠久的文明古国,在历史长河中孕育了许多璀璨的人类文明,其中,数学文化这颗耀眼的明珠,在各个历史发展阶段都留下了浓重的一笔。随着教育改革机制的贯彻实施,小学数学教材也融入了一些数学发展史、古代数学家的逸事典故、古代各种数学专著等数学文化要素。尤其在解决小学数学试题时,教师可以将这些熠熠生辉的数学文化与解题过程融为一体,帮助学生解决问题的同时,使学生能够深切感悟到数学中的优秀传统文化,并在数学文化的熏陶和感染下,树立正确的人生观与价值观。

摘要： “双减”政策是学科评价改革的重大契机,通过对2021年全省各地初中道德与法治学科中考命题工作进行评估分析,可以看出初中道德与法治学科命题工作需紧跟时代要求,明确指导思想;聚焦核心素养,精选考试内容;应用科学程序,规范试题命制;凸显评价目标,形成测试试卷。

摘要： 测试是英语教学环节中非常重要的一个部分,它能够为英语教学提供反馈,检测学生的学习效果、教师的教学水平及学校的教学质量。一份高质量的试题一定具有以下特征:效度高、信度高、具有可操作性、具有积极的反拨作用。效度和信度是语言测试学专家一致认为非常重要的评价指标。基于此,文章从效度和信度这两个方面谈谈如何控制试题命制的质量,并提出具体策略。

摘要： 近年来,甘肃省陇南市中考考查学生的语文核心素养与能力,彰显地域文化主题更加突出,尤其2019年以来,以陇原地域文化为基础延伸传统文化;文章以陇南市近九年中考语文试卷为研究对象,通过分析,教师要挖掘部编版语文教学资源中潜在的地域文化和隐藏在民间的传统文化,以此激发学生学习语文的积极性和积累地域文化当作写作素材,备战中考提高学生语文核心素养。

摘要： 2021年全国新高考语文Ⅰ卷紧扣立德树人目标,注重对学生思维能力的考查。从“比较鉴别、挖掘深意、探究因果、层层剖析和辩证思考”五个方面,对语文试卷的思辨特色进行分析和透视,以便为下一阶段的语文学习、复习提供思维指导和方法探究。

摘要： 本文叙述了初中物理课程改革后，利用现行的考试制度，从考试题入手，逐步融入新课程的理念，创造阳光课堂，选择阳光试题。阳光试题，强化“从生活走向物理，从物理走向社会”的理念；阳光试题，体现科学探究的实质；阳光试题，监控三维教学目标的实施；阳光试题，扭转“死学”和“学死”不良倾向。

摘要： 本公开提供了一种试题生成方法、试题生成装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习和智能搜索技术领域。具体实现方案为：响应于试题生成请求，确定试题类型和考查内容；根据试题类型，确定试题处理策略；利用试题处理策略，生成与考查内容相关的至少一个试题。

摘要： 一种试题匹配及试题拆分方法、装置和计算机存储介质，包括划分目标文本获得文本区块序列，执行分区步骤以生成覆盖文本区块序列中的初始文本区块的数据分区，并根据数据分区从多个预设标准试题中确定当前匹配试题以及数据分区的文本相似度值，执行区块匹配步骤以基于数据分区的文本相似度值判断文本区块序列中位于数据分区之后的待识别文本区块是否与当前匹配试题相匹配，若匹配，则将待识别文本区块并入数据分区并继续执行区块匹配步骤，若不匹配，则将待识别文本区块作为初始文本区块并继续执行分区步骤。本申请实施例通过动态规划方式匹配并拆分试题，可以提高试题匹配及拆分的准确度并能降低算法复杂度以降低设备运行负载。

摘要： 本发明公开了一种试题校验方法，试题校验装置及电子设备，其中，所述试题检验方法包括：获取待校验试题的试题内容及试题属性；将所述试题内容与预设的识别库中的试题关键词进行语义匹配，其中，各个试题关键词均有对应的试题属性；若存在目标试题关键词，则检测所述待校验试题的试题属性与所述目标试题关键词对应的试题属性是否匹配，其中，所述目标试题关键词为与所述试题内容语义匹配成功的试题关键词；若所述待校验试题的试题属性与所述目标试题关键词对应的试题属性匹配成功，则将所述待校验试题保存至试题库。本发明方案节约了试题属性的校验成本，提高了试题属性的校验效率。

摘要： 本发明公开了一种基于规则的试题类自动问答系统中的试题理解方法，首先基于正则表达式的试题预处理，删除套话等无用文本，添加被省略标点，完善句子，并对完善后的句子进行分词，词性标注，成分句法分析等基本自然语言处理，然后设计一套基于类型‑论元模板的问题理解中间形式，运用通过人工预先标注的数据总结出的触发词与试题模板转换规则，并利用知识库对生成结果进一步验证，得到合理完善的试题逻辑表达形式。本发明能针对试题文本设计中间逻辑形式，提取出问题的关键点，合理有效地给问题求解提供合适的输入，提高问题解答的正确性。

摘要： 本发明涉及一种基于试题关键字相似性的试题库中的试题去重方法，首先对试题进行中文分词得到的分词结；判断分词结是否为关键词，若是则将其加入试题与关键字的关系数据库；然后采用内积计算试题与关键字的关系数据库中任意两个待检测试题之间的相似度；其次判断两个待检测试题是否为非相似试题，并将相似的试题加入重复试题关系数据库；再次根据相似度条件，从重复试题关系数据库中查找出重复试题列表；最后管理人员通过看重复试题列表进行重复试题确认，人为判断试题是否重复。本发明对试题的题干、试题候选项和试题答案进行中文分词，针对切词后的分词进行分析，从而深入分析试题，以便去重更加精准。因此，本发明可以广泛用于试题去重领域。

摘要： 本公开提供了一种试题生成方法、试题生成装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习和智能搜索技术领域。具体实现方案为：响应于试题生成请求，确定试题类型和考查内容；根据试题类型，确定试题处理策略；利用试题处理策略，生成与考查内容相关的至少一个试题。

摘要： 本发明属于教育数据挖掘技术领域，公开一种基于属性探索的试题隐含知识属性关联挖掘及相关试题推送方法及系统，该方法包括：构建学生对错误题目集合的形式背景：对学生题目作答记录源数据进行预处理，之后结合标注的题目中所包含的知识属性集合，过滤出学生的错误应答信息；使用属性探索知识属性挖掘算法对当前形式背景进行探索，得到通过任一学生错误应答信息得出的知识属性蕴含关联集合与非冗余试题集合；利用概念格相似度分析计算试题之间的相似度，寻找含有与练习错题相似知识点的题目，选择满足阈值最近似的若干个相关试题进行推送。本发明解决了传统分析模式中学生模糊判断缺失属性带来的弊端，能够为学生提供针对性试题推荐。

摘要： 本申请披露了一种训练试题评分模型的方法、试题评分方法及装置。该方法包括：获取题库内试题对应的学生答卷，学生答卷包括题库内试题对应的答题结果；根据答题结果，利用第二试题评分模型确定学生答卷的评分，其中第二试题评分模型是通过在保持第一试题评分模型的参数不变的情况下，利用题库内样本试题的评分数据对嵌入第一试题评分模型的第二神经网络模型进行训练得到的，第一试题评分模型是利用题库外样本试题的评分数据对第一神经网络模型进行预训练得到的。本申请能够保证评分模型针对特定试题进行评分的有效性，并且降低了训练成本、维护成本和部署成本。

摘要： 本发明公开了一种基于试题配图的试题搜索方法、系统、存储介质及设备，该方法包括：获取当前试题中的配图图像，并将配图图像输入至预训练的分类模型当中，以判断配图图像是否为坐标系图像；若是，则将配图图像分别输入至预训练的分割识别模型及特征提取模型当中，以得到当前试题配图的配图特征以及坐标符号；根据坐标符号查找与坐标符号相似的目标图像特征库，并获取配图特征与目标图像特征库中的各个图像特征之间的相似度；若否，获取当前试题配图的配图特征；并获取配图特征与预设的非坐标系图像特征库的各个图像特征之间的相似度；根据相似度确定与当前试题相关的推荐试题。本发明解决了现有技术中在为当前试题推荐类似试题时不准确的问题。

摘要： 一种试题匹配及试题拆分方法、装置和计算机存储介质，包括划分目标文本获得文本区块序列，执行分区步骤以生成覆盖文本区块序列中的初始文本区块的数据分区，并根据数据分区从多个预设标准试题中确定当前匹配试题以及数据分区的文本相似度值，执行区块匹配步骤以基于数据分区的文本相似度值判断文本区块序列中位于数据分区之后的待识别文本区块是否与当前匹配试题相匹配，若匹配，则将待识别文本区块并入数据分区并继续执行区块匹配步骤，若不匹配，则将待识别文本区块作为初始文本区块并继续执行分区步骤。本申请实施例通过动态规划方式匹配并拆分试题，可以提高试题匹配及拆分的准确度并能降低算法复杂度以降低设备运行负载。