习语

摘要： 说起"ball",我们都知道它是球类运动的总称。球类运动在国外很受欢迎,因此也演变出许多与"ball"有关的习语,并逐渐引申出新的意思。前不久,班上来了个美国交换生Joe。小明早就希望能有一段跨国友谊,可是,Joe的汉语基本只停留在“泥嚎(你好)”“泥吃了吗(你吃了吗)”的地步,小明的英语也不怎么样。

摘要： 习语通常情况下是指常用在一起,拥有特定形式的词组。它是文化的载体,是语言的精华。表现形式体现音节优美,音律协调,有时含蓄幽默,有时严肃典雅,形象生动,言简意赅,妙趣横生,给人一种美好的享受。通常包括成语、俗语、格言、歇后语、谚语、俚语、行话等。

摘要： 英语中有很多与dark有关的有趣习语。让我们一起来学习吧!1.a dark horse a dark horse的意思是我们日常所说的“黑马;逆袭者;意外胜出的人”。dark horse最初只是作为赛马用语,因为“黑马”在以前被认为是一种鲜为人知的马,后来这种说法逐渐扩展到其他领域。

摘要： 在英语中,有不少与“虎”有关的有趣习语,让我们一起来了解一下吧!1.ride the tiger玩火自焚Don't do that again.You're riding the tiger.别再做那事了。你在玩火自焚。2.put a tiger in one's tank如虎添翼What you have done means putting a tiger in your tank.你这样做是如虎添翼。

摘要： 通过厘清口语习用语和习语、熟语、惯用语、话语标记等相关概念的关系,可知口语习用语是介于自由短语和熟语之间的一级过渡性的词汇单位,而不是熟语的下位范畴;通过提出现代汉语口语习用语的准确定义和判定办法,排除了口语词、惯用语、成语等易混淆条目,可最终确立现代汉语口语习用语条目。

摘要： 习语,顾名思义就是习惯用语,在日常生活和交流中使用广泛,其音节优美,音律协调,或婉转有趣,或庄重典雅,言简意赅,短小精悍,趣味无穷,给人一种美的享受。本文首先介绍习语研究现状;然后介绍汉语习语翻译在中外文化中的体现,一是从生活环境、社会风俗、宗教信仰三个方面进行探讨,同时也向人们展现中外文化的不同之处,二是探讨习语翻译策略,为准确翻译习语做准备;最后强调汉语习语研究的重要性以及在新发展形势下对习语翻译方法的研究。

摘要： 习语广泛存在于各种语言当中,是语言的精华部分,人们可以利用各种语言单位,将其组合运用,形成精妙的语句,所以习语是一种较为灵活的文化载体。在汉语认知中,习语的涵盖范围很广,无论是成语、谚语、格言,还是歇后语、俗语、俚语、行话,都属于习语的范畴。从表现形式上,习语灵活多变、组合巧妙、韵律优美,往往内含各种修辞手法,不仅给人以审美上的享受,同时还蕴含深刻的意义,发人深省。在中华文化中,关于“水”的习语众多,主要以隐喻手法来表现。这不仅仅是一种修辞手法,更是认识事物的一种途径,是人类在接触自然、认识规律过程中的一种认知手段,是抽象概念和具体事物之间的一种重要映射方式。水不仅仅是一种物质,也是生命的源泉。

摘要： 水与人们的生存和发展息息相关,离开了水,人们无法生存。受到地区、文化等多种因素的影响,中英两国对于“水”的理解和翻译大不相同。伴随着我国经济社会的快速发展,我国与其他国家之间的经济、文化交流和联系更加密切,跨文化交流更加明显。基于此,对汉英语言中与“水”有关的习语的文化内涵及翻译进行相关研究,有利于中英两国间的友好交流,求同存异,推动跨文化交流。

摘要： 在大学英语教学中应导入中英文化。导入英语文化符合语言教学需要,能让学生言之有物,沟通有效;导入中国文化有助于培养学生正确的文化价值观,也是跨文化交际的需要。文章结合具体实例以文化导入契机为视角分别从词汇、习语、句法和语篇四个层面入手来阐释如何把中英文化导入到大学英语教学中来。

摘要： 习语是人们在劳动实践与认识世界过程中提炼出来的思想结晶。不同民族的习语承载了不同的文化。对中华传统习语的翻译是传播中华文化的重要途径之一。本文选取鲁迅短篇小说《祝福》的杨宪益夫妇译本和蓝诗玲(Julia Lovell)译本对比,讨论在跨文化交际视角下,不同译者对习语翻译采取的不同策略及其原因。

摘要： 随着模型训练方法的进一步发展，越来越多的深度学习方法被用于语音增强。基于深度学习的方法在语音增强方面取得了较好的效果，但在将噪声语音映射为纯语音的过程中，DNN的输入通常是噪声语音的时域PCM或频域幅度谱。这样，输入层的单元数就太大了。它不仅增加了DNN训练阶段的复杂度，而且降低了纯语音与噪声的区别。为了提高增强语音的质量和可理解性，减少DNN输入层的单元数，本技术使用了AE与DNN相结合的降噪算法。在时域提取语音特征，利用黄金分割法确定声发射每一隐藏层的单元数。然后将声发射提取的语音特征应用到基于DNN的语音增强系统中。

摘要： 本发明提供了一种基于多任务学习模型的语种识别方法，所述多任务学习模型包括主任务模型，所述主任务模型为ECAPA‑TDNN网络模型，所述主任务模型包括帧级别层、统计池化层和段级别层，待识别的声学特征依次经过帧级别层、统计池化层和段级别层，所述方法包括以下步骤：步骤一：帧级别层从所述声学特征中提取语音片段的帧级特征；步骤二：统计池化层和段级别层根据所述帧级特征对判断所述声学特征对应的语种；所述多任务学习模型包括辅助任务模型，所述辅助任务模型为CPC模型，所述方法还包括以下步骤：步骤三：将所述帧级特征输入到所述CPC模型中，得到上下文信息；步骤四：将所述上下文信息输入到联合损失函数中得到联合损失；步骤五：将所述联合损失反馈到主任务模型中并调整任务模型中的相应参数。本发明的模型能够在对语种进行识别的同时进行学习，不段地更新相应的参数，使语种识别更加准确。

摘要： 本发明公开了一种汉语习语自动识别方法，属于自然语言处理技术领域，对汉语中的成语、俗语、谚语和歇后语进行识别。其基本思想是基于习语的不可合成性，如果用一个相似的词来替换习语的某一个词，它的互信息值与之前没替换的互信息值会有很大区别。识别分大两步骤，首先在成语、俗语、谚语和歇后语中进行查找，如果找到，一定是习语；否则也不能断定该词不是习语，即进入第二步，采用同义词替换方法计算替换前后的互信息值的变化，如果变化的差值大于阈值，即可把该词识别为习语。本方法可有效提升汉语分词的准确率，对相关研究的前期语料处理提供技术支持。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习语义分割和点云配准的钢包视觉对位方法、装置及设备，基于RGB‑D相机获取的深度图片，利用SegNet网络中的编码结构提取RGB钢包图片特征，解码结构还原钢包轮廓，实现像素级精准分割，最后再从钢包轮廓分割图中提取点云信息；针对传统的点云初始配准算法的成功率低、配准不稳定、点云噪声多、部分重叠等问题，再采用一种半监督快速点云配准方法对钢包轮廓分割图的点云进行配准，以此得到钢包姿态，实现了在浇铸环节小车与钢包精准对位。

摘要： 本发明涉及一种基于深度学习语义蕴含的商品检索方法及存储介质，包括以下步骤：对已经标注的商品信息进行数据规范化，得到商品信息的四元组信息；根据商品信息中的标题数据进行训练引入文本生成的商品检索模型；根据商品信息的四元组信息进行训练得到商品信息蕴含模型；对待检索商品通过商品检索模型进行商品召回，得到候选商品列表；将候选商品列表中的候选商品通过商品信息蕴含模型进行蕴含度计算，根据候选商品的蕴含度对候选商品进行排序。解决了双塔式模型缺少商品信息间交互的弊端，进一步提升了相似商品排序的精度，同时由于双塔式模型的召回，节省了大量的模型计算时间与设备成本。具有更好的鲁棒性、更快的速度以及更高的精度。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习语义感知的无人机图像拼接方法及系统，其方法包括：通过单应矩阵映射获取两个待拼接无人机图像的重叠图像区域；基于深度学习语义感知网络对重叠图像区域提取无人机图像中的建筑物区域，获取建筑物分割图像；根据重叠图像区域及建筑物分割图像，获取加权融合能量成本函数，并根据加权融合能量成本函数构建加权能量有向图；根据加权能量有向图及建筑物分割图像，通过最大流及最小割方法搜索最优接缝线，通过羽化融合方法以最优接缝线为基准对两个待拼接无人机图像进行拼接，获取最终拼接图像。因此深度学习语义感知的图像拼接方法在搜索待拼接无人机图像的重叠区域时能绕开建筑物的最优接缝线，实现图像高质量拼接。

摘要： 本发明公开了一种在线学习语音识别应答装置及方法，用于将电话通话的语音识别为文字，并根据这些文字给出相关的机器语音回答，尤其是这种电话自动应答装置有在线学习的功能，可以用于替代电话人工客服，电话咨询系统、电话指挥决策系统等。本发明利用一台普通电脑的声卡实现2路模拟语音识别，结合差频原理识别和提取对话语音中的专用词汇，提高了语音识别率和回答的准确率。

摘要： 目前的语音合成技术通常只针对常用语音，如汉语、英语等。小语种的语音合成技术却少有人涉足，主要原因为小语种使用人数较少、语料搜集困难等。针对现有小语种语音合成的不足和难点，本发明提供了一种基于隐式音素转换的小语种迁移学习语音合成方法，主要利用迁移学习将主流语种中学到的知识应用到小语种合成中，并且提出音素转换网络解决了不同语种中输入特征不匹配的问题。该方法所需小语种预料数量低，训练速度快，能有效实现小语种的语音合成。

摘要： 本发明提供一种基于任务的焦点损失提升多语言元学习语音识别方法。该方法基于任务的焦点损失改进多语言元学习对任务不平衡的忽略，基于每个任务的查询损失引入了难任务调节器，引导模型更加关注难任务，并且为了充分利用难任务的数据，同时使用支持集梯度与查询集梯度来更新元参数。此外，本发明还在样本层面解释了难任务调节器的意义，经过公式推导，发现它与任务内样本的预测概率乘积成反相关。通过使用本发明方法，可以使模型学习到的初始化更加均衡，更加充分地利用了所有源语言的知识，从而能够有效的对目标语言进行泛化。

摘要： 一种可以学习语音命令的新型取暖桌，它涉及语音控制技术领域。它包括麦克风、语音处理芯片、微控制器、控制面板，所述麦克风连接语音处理芯片，语音处理芯片与微控制器相互连接，微控制器与控制面板电性连接；所述微控制器包括数据读取模块、数据存储模块，所述数据读取模块与数据存储模块电性连接。它通过语音控制的基础上，增加学习功能，把用户需要控制的命令，让用户自己进行学习录制，然后保存到数据存储模块里，这样就记忆住用户的控制指令，不管是哪种方言，语音发声异常，都能进行学习，达到真正的定制话语音控制效果，解决了现在市场上针对不同地域的存在的普通话差异问题。