生态环境脆弱性

摘要： [目的]揭示珠江三角洲生态环境脆弱性的时空演变特点及其原因,为区域发展提供理论依据。[方法]利用生态压力度—生态敏感度—生态恢复力(pressure-sensitivity-restoration,PSR)模型、量化分级法和层次分析法(AHP),构建生态环境脆弱性综合指数,分析珠江三角洲不同时期的生态环境脆弱性特征。在此基础上,借助地理探测器的因子探测工具分析变量因素对生态环境脆弱性时空分布差异的影响程度。[结果](1)2000—2020年珠江三角洲生态环境脆弱性指数的变化范围为1.2065~4.5948,呈现微度脆弱等级;(2)空间分布上,珠江三角洲中部地区的脆弱等级较高,东西部脆弱等级较低。此外,随着高程的增加,生态环境脆弱性程度减轻,中度和重度脆弱区面积比例减小;(3)林地表现为潜在和微度脆弱等级,草地表现为中度脆弱,耕地、水域和未利用地以轻度脆弱等级为主,建设用地主要分布于重度和中度脆弱区;(4)珠江三角洲生态环境脆弱性空间分异的主要影响因子为人口密度、植被覆盖指数及生物丰富度指数。[结论]受人口增长压力的影响,研究时段内珠江三角洲生态环境脆弱等级提升。

摘要： 基于GIS技术,对云南清华洞国家森林公园2010—2019年的土地利用进行分类和统计,选取分维数、景观形状指数、香农多样性指数、香农均匀度指数、破碎度、分离度、脆弱度指数、生态环境脆弱度等8个景观评价指标,探讨在景观格局变化背景下生态环境脆弱性的变化特征.结果表明:森林公园的景观格局以林地为基底,建设用地、农地、水域零星分布;景观格局指数的变化驱动力主要为人类活动;森林公园的景观类型整体多样性水平较低,总体上有随时间变化而均匀化增大的趋势;各景观类型中,建设用地、裸地、农地的生态环境脆弱性较高,天然乔木的生态环境脆弱性最低;生态环境脆弱性变化趋势与资源的保护力度呈负相关关系,水目山片区的生态环境脆弱性虽然高于清水河片区,但随时间的变化脆弱性有逐渐降低的趋势.从整体上看,高级区主要分布于人类活动频繁区域.

摘要： 为对青藏高原东南缘覆被交错带的生态环境治理和保护提供一定的依据,基于气象、地形和土地资源数据选取9个评价指标,采取熵值法与层次分析法优化组合的方式对青藏高原东南缘覆被交错带2010年、2015年及2018年的生态环境脆弱性展开综合评价.结果表明,研究区各脆弱等级面积由大到小依次为轻度脆弱、微度脆弱、中度脆弱、重度脆弱、极度脆弱;研究区生态环境脆弱性程度主要受到土壤侵蚀、植被覆盖度、坡度、土地利用类型以及气温等评价指标的影响;研究区生态环境脆弱程度分布为冰川>冰川林地交错带>林草交错带>耕地>草地>林地;与2010年相比,2018年生态环境呈良性的变化趋势.这表明近年来研究区内开展的高寒草地修复和退耕还林等生态工程已有成效,但仍需继续推进并完善环境治理手段.

摘要： 为掌握岷江上游地区生态环境脆弱性变化状况,从地形、气候、植被等方面构建评价指标体系,并将RS,GIS技术与熵组合权重模型相结合,对该地区2000-2015年生态环境脆弱性进行评价与分析,结果表明:(1)该地区生态环境脆弱性整体呈现西部相对较高,东部较低的变化状况;(2)各脆弱区栅格比例呈现不同的差异,微度和重度占据最大和最小两端,轻度、潜在和微度的比例则呈现依次降低的趋势;(3)该地区中度及以上脆弱区的栅格比例仅约20％,轻度及以下区域占据绝大部分,客观上反映其生态环境整体处于中等脆弱水平;(4)15年内,脆弱性综合指数分别为2.591 6,2.571 0,2.571 9和2.537 3,生态环境质量整体向好的方向发展;(5)系列环保措施实施促进了整体好转,而大量水电基地的建设也对小部分区域变化产生干扰;(6)针对不同区域,实行不同保护与恢复重建措施,将有助于生态环境的好转.

摘要： 为及时掌握川西北高原区生态环境脆弱性状况,以RS和GIS为技术手段,选择高程、坡度、土地利用类型等9项指标,完成了该地区2000-2015年生态环境脆弱性评价分析。结果表明:(1)整个高原区生态环境的脆弱性呈现自西向东逐渐降低的变化趋势。(2)微度和重度栅格比例分居最大和最小,潜在、轻度和中度比例依次递减,且轻度及以下栅格比例达到75%以上,该地区整体处于中等脆弱水平。(3)整体趋势变化分析表明,15年内该地区脆弱程度明显加重的区域仅有6.92%,而明显好转和未发生明显变化的区域占据93.08%,区域生态环境整体处于明显好转的变化状态。(4)驱动力分析表明,系列生态环境保护措施的实施是主要驱使地区生态环境好转的因素,而大量水电基地的建设也对较小部分地区的脆弱程度产生一定威胁。

摘要： 针对目前生态环境脆弱性评价中存在的评价指标选取片面性、脆弱性动态变化研究薄弱的问题, 基于DPRISM概念框架选取22个指标构建评价指标体系, 定量研究岷江上游2000年-2014年生态环境脆弱性动态变化过程.结合岷江上游生态环境特点, 建立基于驱动力-压力-状态-影响-响应-管理 (DPSIRM) 概念框架的生态环境脆弱性评价模型, 利用多源数据, 包括气象数据, 遥感数据, 基本地理数据, 社会经济数据, 计算出EVI (Ecological Vulnerability Index) 值, 并利用生态环境脆弱性综合指数及其变化率分析研究区生态环境脆弱性时空变化规律.结果表明:①2000年-2014年间研究区生态环境脆弱性呈西部向东部逐渐递减的空间分布特点;②三个时间段内脆弱性均以微度、轻度、中度为主, 面积比例分别为:84.15％、84.42％、87.13％;③三个时间段内, 研究区生态环境脆弱性综合指数变化率R均小于0, 表明研究区生态环境脆弱性值在逐年减小;④14年间, 岷江上游生态环境脆弱性呈逐步改善趋势, 但该趋势不明显, 还需长期坚持生态治理政策.%Aiming at the problem of one-sided indicators selection and weight determination existed in the evaluation of eco-environmental vulnerability at present, we selected 22 indicators to build an evaluation index system quantitatively to research the condition of eco-environmental vulnerability of upper reaches of Minjiang river from 2000 to 2014. List the upper reaches of Minjiang river as an example, eco-environmental vulnerability evaluation model was built based on driving force-pressure-state-response-management (DPSIRM) conceptual framework combining its eco-environmental environment characteristics and then we calculated the EVI values by the use of multi-source date including meteorological data, remote sensing data, basic geographic data, social and economic data. Finally, analyzed the spatio-temporal variation rules of eco-environmental vulnerability applying comprehensive index of eco-environmental environment vulnerability and its change rate. The results showed that: (1) From 2000 to 2014, the spatial distribution characteristics of study area's eco-environmental vulnerability showed a trend of decreasing from west to east. (2) Micro degrees, mild, moderate vulnerability became the most in three time periods, area ratio took 84.15％, 84.42％, 87.13％ each. (3) The eco-environmental vulnerability comprehensive index change rate R were all under zero of studied area in three time periods, indicating that eco-environmental vulnerability of study area decreased year by year. (4) The eco-environmental vulnerability of upper reaches of Minjiang river showed a slightly trend of improvement in 14 years, which also needs our insisting ecological management policy.

摘要： 大渡河流域中上游地区是长江上游重要的生态屏障和功能区,及时掌握其生态环境脆弱性真实状况,有助于实现区域生态环境的保护。研究从地形、气候、植被等方面选择9个指标,同时将GIS技术与AHP-PCA熵组合权重模型相结合,完成了大渡河中上游地区2000—2015年不同时期的生态环境脆弱性评价与分析。结果表明:(1)研究区生态环境脆弱性呈现出明显的垂直梯度变化,由南向北脆弱度逐渐降低。(2)将脆弱性指数分5个等级,各等级间面积比例差异明显,表现为微度>轻度>潜在>中度>重度,轻度及以下脆弱区面积比例达到全区的80%以上,其整体处于中等脆弱水平。(3)研究时期内该地区各时段的生态环境脆弱性综合指数分别为2.552 1,2.541 0,2.517 0,2.494 9,其整体呈现明显好转的发展趋势。(4)流域中上游地区生态环境的好转,主要得益于国家系列生态环境保护与重建工程的实施,同时水电资源的大量开发也对其脆弱性的加剧产生一定影响。(5)研究针对该地区生态环境恢复重建,结合区域实际将其分为3个治理区并分别提出相应建议。

摘要： 结合黑龙江省具体特征确定了该省脆弱生态环境的各项评价指标，运用层次分析法确定指标权重，建立了黑龙江省脆弱生态环境定量评价体系。对黑龙江省各地市级地区1992年和2005年2个时期的生态环境脆弱度进行统计分析与动态分析，并细化评价了2005年各个县级地区的牛态环境现状。空间分析过程融入了GIS技术，并将生态环境脆弱性评价结果可视化。研究结果表明黑龙江省生态环境的恶化态势得到明显控制。生态环境现状存在着明显的空间分异，在东西方向上呈现“中间好，两边坏”的脆弱生态环境格局。 这种格局的成因主要是气候条件、地形、地貌等方面的差异，人为干扰也是其中一个重要的因素。

摘要： 景观生态脆弱性指数的构建方法及验证方法，涉及生态环境监测技术领域，具体涉及到生态环境检测中的景观生态脆弱性指标的构建方法。构建方法采用景观脆弱性指数和人口压力指数加权构建获得景观生态脆弱性指数的方法，其依据区域的人口干扰度指数、人口压力指数和每个景观的景观脆弱性指数获得相应的生态脆弱性指数。验证方法是采用上述方法获得同一个区域的两个时期的生态脆弱性指数，进而获得相应变化值，再获得两个时期的景观类型变化等级加权值，采用SPSS统计软件对所述景观类型变化等级加权值与景观生态脆弱性指数变化值进行回归分析，获得两者之间的相关性实现验证。该发明适用于构建景观指数构建生态评价体系及相关体系的验证。

摘要： 本发明公开了一种基于脆弱性类型和Bi‑LSTM的跨软件脆弱性检测方法及系统，本发明包括对代码样本提取代码属性图，提取抽象语法树序列以及脆弱性类型强相关特征序列并合成代码样本的特征序列；将特征序列通过向量映射器映射得到表征向量、通过Bi‑LSTM模型提取得到代码样本的特征向量、并利用脆弱性检测器得到代码样本为脆弱性代码的概率，若概率超过预设阈值则判定为脆弱性代码。本发明旨在保留源代码较多的语法语义和脆弱性特征等信息，解决不同项目间的源代码编码风格差异，缓解样本不平衡带来的影响，根据脆弱性类型实现按类型的脆弱性检测，提高面向跨软件源代码混合的真实数据集的脆弱性检测效果，降低误报率和漏报率。

摘要： 本发明公开了一种沿海滩涂生态脆弱性评价系统及方法，基于暴露度、敏感度和适应度，构建沿海滩涂生态脆弱性评价指标体系；基于数据变异情况的改进专家赋权法的处理方法计算评价指标权重，基于浮游植物多样性、浮游动物多样性、大型底栖动物多样性、游泳动物多样性、识别重要生境和特殊保护价值的生态系统，逐像元获得敏感度指数VI，基于叶绿素a浓度、浮游动物密度、鱼卵密度和仔稚鱼密度，逐像元获得适应度指数AI；加权计算得到生态脆弱性综合指数，根据生态脆弱性综合指数得到脆弱性等级。本发明评价结果客观，可为海洋生态保护、海洋生态红线划定和沿海滩涂规划管理提供技术依据。

摘要： 本发明提供了一种生态脆弱性评价方法、计算机设备、存储介质和验证方法。所述评价方法包括：针对具有多个分区的目标区域，确定多项基本判定指标；利用聚类分析法，计算每个分区每项基本判定指标的评分；利用模糊物元分析法确定每个分区的脆弱性评分。所述计算机设备包括至少一个处理器；存储有程序指令的存储器，程序指令包括执行上述评价方法的指令。所述存储介质上存储有程序指令。本发明还提出用衡量分类相似度的定性指标来验证评分模型的合理性，在集群分析基础上引入向量的余弦值来验证权重赋值的合理性。本发明能减少环境脆弱性评价中人为主观影响，提高评价准确性；本发明能完善模糊物元分析法的运算逻辑，提升运算结果可信度。

摘要： 本发明涉及一种适于高速公路路域的生态脆弱性评价方法，提供区域生态脆弱性评价的等级划分及各等级对应的生态脆弱度范围的划分；在遥感影像上采集符合生态脆弱性评价各分级特征的相应地物来作为样本点参与建模分析，并在地理信息软件中将每个样本点的生态脆弱度EFD添加至其属性中；根据影响地面环境变化、导致生态脆弱的各影响因子提取与之对应的遥感指标和地形指标，并进行归一化处理再提取到样本点的属性中，用以使彼此之间具备可比性；耦合上述各项指标，构建生态脆弱性的评价模型，并通过模型计算获得研究区域生态脆弱性分级区划的空间分布图。本发明模型的精度验证方式直观、准确且简便，无论是主观视觉判别还是客观数据分析均可达到效果。

摘要： 本发明公开了一种茶叶连片种植区的生态地质脆弱性评价方法，主要步骤包括：(1)构建生态地质脆弱性的多级评价指标体系；(2)将评价区划分为若干数量的生态地质分区，并将其作为评价单元；(3)收集各评价指标的数据资料并进行标准化处理；(4)采用熵值法计算各评价指标的权重值；(5)运用综合指数法计算各评价单元的生态地质脆弱性指数值；(6)采用四级划分法，将评价区划分为生态地质脆弱性等级分区，并绘制生态地质脆弱性等级分区图；(7)对比评价结果与评价区的土壤侵蚀情况，检验评价结果可靠性。本发明采用可视化方法呈现茶叶连片种植区的生态地质脆弱性情况，较好地反映各评价单元分区的生态地质脆弱性，对其进行科学的评价。

摘要： 本发明公开了一种水力侵蚀下的生态系统水土流失脆弱性评估方法，包括以下步骤：S1：确定待评估区域的水土流失脆弱性等级；S2：根据水土流失脆弱性等级，选取水土流失脆弱性评估的评估因子；S3：计算评估因子赋值；S4：根据评估因子赋值，计算待评估区域的水土流失敏感性指数，完成生态系统水土流失脆弱性的评估。本发明主要对水力侵蚀为主的水土流失敏感性进行评价，提供了一种陆地水土流失脆弱性方法，指出研究区水土流失重灾区和高风险区，对未来研究区水土流失防治重点工作做出参考价值和建设性意见。

摘要： 本发明涉及城市规划技术领域，尤其涉及一种基于GIS、CA模拟的城市生态脆弱性空间预测方法，包括如下步骤：创建现状土地覆被数据的邻域分析；创建正太分布栅格；加载生态脆弱性空间评价数据；识别未来发展用地邻域生态脆弱性空间；划分未来发展用地邻域生态脆弱性空间等级；提取未来发展用地邻域生态脆弱性空间最高阈值数据；基于model builder搭建城市生态脆弱性空间分布预测初始模型，删除初始数据，完成预测城市生态脆弱性空间分布预测模型工具。本发明规避了传统规划中经验性判断的不足进而定量化预测城市生态脆弱性空间分布，且在预测城市生态脆弱性空间分布的过程中依据邻域成为脆弱性空间概率的逻辑。

摘要： 本发明公开了一种海岛生态脆弱性评估方法，包括以下步骤：S1、对海岛生态暴露度进行评估计算；所述海岛生态暴露度包括自然压力B1、人为干扰B2；S2、对海岛生态敏感度进行评估计算；所述海岛生态敏感度包括生态状况B3、环境状况B4、重要生境B5；S3、对海岛生态适应力进行评估计算；所述海岛生态适应力包括自我调节能力B6、社会支撑条件B7、环境保护B8、综合管理水平B9；S4、通过步骤S1得到的海岛生态暴露度评估结果、步骤S2得到的海岛生态敏感度评估结果、步骤S3得到的海岛生态适应力评估结果对海岛生态脆弱性进行评估计算，得到海岛生态脆弱性评估结果。

摘要： 本发明提供了一种生态环境脆弱性评价方法、计算机设备和存储介质。所述方法包括以下步骤：获取目标区域各分区的每项指标的值；针对每项指标进行定性分析，判断指标对生态系统脆弱性的影响方向；对各分区的每项指标的值进行数据预处理，得到数据矩阵；将预处理后的数据矩阵进行SVD分解，利用最大奇异值对应的左奇异向量计算各项指标的权重；根据各分区的每项指标的值与对应的权重，得到各分区的脆弱性评分。本发明基于上述方法还提供了一种计算机设备和一种计算机可读存储介质。本发明能够降低人为的主观因素影响，提高脆弱性评价的精度，且更加科学的评价和分析环境脆弱性，增加了可信度。