期望收益

摘要： 在传统的转移定价模型中引入上下游部门存在税率差异以及外部市场成本为私人信息这两个因素,建立不完全信息动态博弈模型,研究跨国企业集团中间产品转移定价决策问题。从理论结果推导上发现,税率差异与高成本概率都会影响转移价格的制定;对中间产品进行差别定价时,内部转移价格低于外部销售价格。从数据仿真上发现,税率差异会影响内部转移价格的制定,高成本概率会影响外部销售价格的制定,并且税率差异因素相比于高成本概率值更能影响跨国公司在两种定价方式下的利润差。通过对两种策略对比可知,跨国公司对中间产品采用差别定价相比于统一定价总能获得更大的期望总收益。

摘要： 文章立足反洗钱监管履职的角度,揭示打击野生动物非法交易及洗钱犯罪在法律和监管层面存在的难点,将野生动物非法交易所利用的金融市场抽象为义务机构和反洗钱监管机构之间的博弈,并运用数学期望分析义务机构与反洗钱监管机构之间策略选择的影响因素,得出“加强反洗钱监管既要加大处罚力度也要注重降低监管成本”“引入适当的激励机制以提高义务机构的反洗钱履职积极性”的结论,并有针对性地提出反洗钱监管政策建议。

摘要： 基于寿县279户农户实地调查问卷,在禀赋理论的基础上,通过构建Binary Logistic Regression模型,实证分析了期望收益和制度信任对农户宅基地退出意愿的影响。研究表明:(1)期望收益对农户宅基地退出意愿呈现显著的正向影响。适宜的补偿方式对农户宅基地退出意愿呈现正向影响,合理的补偿标准与及时充分的宅基地退出补偿兑现会显著增强这种正向影响。(2)制度信任对于农户宅基地退出意愿呈现显著的正向影响。行政理念信任和行政行为信任对农户宅基地退出意愿均呈现显著的正向影响。(3)不同维度的制度信任下期望收益对于农户宅基地退出意愿呈现差异性影响,与低制度信任组相比,高制度信任组的期望收益对农户宅基地退出意愿影响更大。

摘要： 为揭示环境系统的强非线性动态性演化行为和高度的复杂性,构建了基于博弈论的环境污染系统的非线性行为模型,提出了一种新型的抑制环境污染的冲突消解机制,分别构建了政府环境管理部门和排污企业的收益函数,给出了以概率为评价指标的稳态平衡点,政府环境管理部门相应地构建了惩罚机制.同时考虑信息交互时延和外界不确定性干扰给系统带来的问题,通过虚拟增加辅助鲁棒策略以弱化外界不确定性干扰带来的影响.

摘要： 组织中知识隐藏行为的研究是管理学的探讨重点.在教育教学实践中,学生在课堂上的知识隐藏行为是教育教学改革值得关注的焦点.为此,基于五大人格特征理论、社会认同理论和社会交换理论,对489名北京林业大学MBA项目学生知识隐藏行为展开了研究.研究结果显示,外向性格、责任心、情绪波动性和经验开放性通过社会认同的中介作用间接地对知识隐藏产生影响,获得的社会认同、期望收益和期望关系对知识隐藏均有显著影响——获得的社会认同对期望关系与知识隐藏的关系有弱化作用,而期望收益则强化了知识隐藏行为.据此,建议“管理学”任课教师在组织案例教学和课堂讨论的过程中,注重调控小组规模,关注小组成员的人格特质;同时,建立明确的课程教学评价机制,更加注重调动学生的学习积极性和增强课堂的教学效果.

摘要： 针对不同区域在竞争招商引资项目落地过程中实施的策略之一:项目扶持或称之为项目补贴,通过构建项目补贴总额度控制这一简洁框架来展开进一步研究.一方面,视项目补贴为区域间地方政府出售的一种特殊商品进而换取项目落地本区域这一假设,研究表明竞争两区域即使在多轮博弈后,双方最终达成的项目补贴均衡回归到初始状态,即双方的补贴额度均等同于投资者对项目补贴初始预期值的一半.另一方面,基于项目期望回报收益最大化视角分析,优、次优两地对项.

摘要： 基于社会交换理论、资源基础理论以及理性行为理论构建概念模型,分析期望收益、知识权力感知对员工知识隐藏行为的影响。研究证实期望收益对知识隐藏意愿有显著的正向影响;期望收益对知识隐藏行为的影响没有得到证实;知识权力感知对知识隐藏意愿有显著的正向影响;知识隐藏意愿对知识隐藏行为有显著正向影响;自我效能感对知识隐藏意愿与知识隐藏行为之间的关系起到了正向的调节作用。据此提出相应的知识管理策略,以有效抑制知识隐藏行为、加强组织中的合作创新,为企业实现其组织目标提供良好的知识资源供给。

摘要： 网络系统的安全是影响系统运作的核心问题,一般将系统的不安全事件转化为独立的病变元诱因进行分析,然后借助有效的治疗策略来保障系统的安全.对元诱因实施治疗,首先利用元诱因属性来构建诱因函数和治疗函数,并结合治疗概率矩阵和状态转移中的不安全熵及效益变化趋势建立数学模型;其次利用剔除劣势策略的原理寻找最佳策略组合,以此来实现对系统安全经络图的有效控制;最后在元诱因治疗的数学模型基础上,探究元诱因治疗的执行思路和策略路径,并根据治疗模型进行模拟仿真和分析.结果表明,基于不安全熵和效益计算的元诱因治疗模型具有实用可行的特点.

摘要： 文章针对机场出租车司机的选择排队拉客还是空车返回城区的决策问题,首先分析影响出租车决策因素,选取了航班数、 时间段等确定型因素、 出租车分担率和延误率等不确定性因素,得到了各个影响因素之间的关联关系和乘客数量的变化规律;其次建立等待时间模型,对出租车司机的等待时间进行预测;最后建立选择决策模型,以司机不同决策的期望收益为决策依据,给出司机的选择策略.

摘要： 论文以交易成本作为分析视角,运用严格竞争博弈模型和多元logistic回归模型分析考察土地权属争议调处对争议发生、解决概率的影响机制和调处效果的影响因素.研究结果表明:①在有限理性的前提下,期望收益是土地权属争议双方发起争议的决定因素,期望收益为零时,争议双方可达到混合策略纳什均衡.②不同的争议调处途径会产生不同的交易成本,交易成本较大会促使争议双方继续保持原有的争议状态.③调处人员参与调处工作的时间、调处过程中各参与主体之间的配合程度、调处程序的复杂程度以及调处结果的履行程度均对调处效果有显著影响.

摘要： 选择合适、胜任的合作伙伴是提高协同产品创新绩效以及确保协同产品创新工作取得成功的重要前提.论文提出了一种基于伙伴个体属性和协同属性视角,并进一步考虑知识匹配度和协同创新整体收益的伙伴选择决策方法.首先,构建了集成伙伴个体的知识匹配度、伙伴间的知识协作能力和联盟整体期望收益三大属性的综合指标体系;其次,建立了基于综合指标体系的伙伴选择多目标优化模型,并且采用非支配排序遗传算法-Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)求解该模型;最后,通过一个实例分析,验证该伙伴选择方法的可行性及实际应用价值.

摘要： 将数量折扣引入到具有两件随机等价互补品的序贯二价拍卖中,研究了数量折扣对买者均衡报价策略的影响,建立了卖者如何确定最优的折扣比例的数学模型并得到了最优的折扣比例.研究表明:采用适当的折扣比例可以激发买者之间的激烈竞争,卖者的期望收益也可以得到提高,买者人数越多最优折扣比例越小.

摘要： 为克服现有文献没能证明共生理性模式下供应链的互利性以及模型过于简化等缺陷,以林业绿色供应链为例构建供应链期望收益理论模型.在共生理性和个体理性模式下对供应链最优期望收益进行比较分析.研究表明,在共生理性模式下供应链核心企业的绿色营销努力程度、各单元及整体收益均得到提高.由此提炼出一些具有实际指导价值的研究结论和对策建议.

摘要： 一个合适的金融数据统计分布是预测分析的先决条件.金融损益数据具有尖峰厚尾和偏斜非对称的分布特征,非对称Laplace分布可以刻画尖峰和偏斜数据,本研究采用对称变形技巧求解了AL分布未知参数的似然估计值,给出了基于AL分布之条件风险价值CVaR的完整表达,特别推导了基于AL分布的左尾CVaR.应用基于AL分布的"期望收益—CVaR"有效前沿面等模型,就中外股市作了对比性研究,这些模型对风险的刻画贴近股市实际,克服了正态分布下CVaR风险低估缺陷,它捕提了中外股市不同股指、板块、个股之间的显著风险波动差异.

摘要： 为克服现有文献没能证明绿色共生型供应链各单元的互利性以及模型过于简化等缺陷,以林业绿色供应链为例构建供应链期望收益理论模型,对非共生型和绿色共生型供应链最优期望收益进行比较分析.研究表明,绿色共生型供应链核心企业的绿色营销努力程度、各单元及整体收益均得到提高.因此，要从政府的产业政策、供应链内部经营管理、供应链与外部环境的协调等多方面入手，做大做强营林业。从供应链内部经营来看，林业绿色供应链组织应积极采用先进的营林技术(尤其是人工林近自然经营技术)、清洁生产技术、循环经济手段和绿色管理方法等，提高绿色供应链的投入产出效率，使得在同样的努力程度下取得更大的产量和销售量，进而产生更大的经济效益和生态环境效益。一方面要努力扶持营林业的发展，另一方面要努力实施绿色营销战略，包括推进林业供应链的环保认证和森林认证等工作。要使得整个供应链实现互利共生发展，就需要实现价值链的利益均衡和良胜互动。

摘要： 作为拍卖理论的重要结论之一,收益等价定理指出四种标准拍卖机制(即英式拍卖、荷式拍卖、第一价格密封拍卖和第二价格密封拍卖)下卖者的期望收益相等.本文视公开报价为一个信息披露过程,针对两个买者竞拍一个不可分物品问题,在不同估价分布的条件下分析和比较了公开报价对买者的估价和卖者的期望收益的影响.结论认为,在正态分布一类对称分布条件下,第二价格公开拍卖劣于第二价格密封拍卖,而在指数分布一类非对称分布条件下第二价格公开拍卖可能优于第二价格密封拍卖,与收益等价定理的结论不同.

摘要： 基于博弈论和委托代理理论,研究了非对称信息条件下如何制定供应链产品质量控制策略问题.建立了制造商和销售商的期望收益函数模型,制造商存在单边道德道德风险问题(降低其产品质量水平),此时销售商将支付“信息租金”以减少道德风险.运用最优化原理,求解了制造商的最优价格折扣、产品质量缺陷概率与销售商的最优外部损失成本分摊比例、质量检验水平,并进行了算例分析,结果表明:随着制造商产品质量缺陷概率的增加,制造商的质量预防成本将显著减少;随着销售商产品质量检验水平的增加,制造商所分摊的外部损失成本将减少,外部损失成本的分摊比例呈下降趋势,制造商产品质量缺陷概率将降低,制造商的期望收益也将增加,而销售商为激励制造商提高产品质量水平,将支付“信息租金”的成本,其期望收益将减少,此时整个供应链的联合期望收益呈“倒U”型,求解了期望收益的最大值,证明所提出的产品质量控制策略是有效的.

摘要： 目前对于高校利益相关者的研究多基于双边关系的线性投入与产出关系假设，不符合高校与利益相关者之间现实存在的网络型动态关系。论文界定了高校利益相关者，分析了各个利益相关者的投入和期望收益，将利益相关者之间的价值流分为六类，用价值链表示了主体间的投入产出链接关系，在此基础上，基于价值流动关系构建了高校利益相关者之间的网络联系。通过价值网络的分析，研究了高校预期利益相关者之间价值获得与传播的链接关系和传播途径分析表明，高校相关者的投入和期望收益之间的链接关系不仅影响各主体的产出，也影响网络中价值的增值和传递。

摘要： 文章建立了环境监管问题的完全信息动态博弈模型,并从严谨的经济和数理逻辑基础上对该模型进行了分析,得出如下结论:政府的监督效率越高、威信力越高、对违规企业的处罚力度越大,企业违反环保法律法规的概率越小,政府的环境监管职能越强.针对以上结论,文章提出了政府要建立一套有效的监管机制,调动全民积极性,加强环境监管力度,提高政府威信,对企业的违规行为,从经济上和法律上加大处罚力度,强化环境经济政策等合理化建议,以期改善国家的环境状况.

摘要： 本发明要解决的问题是精密地预测受到峰值截止损耗影响的自然能发电设备的发电量，其特征在于，使计算机的处理器执行以下步骤：太阳辐射量分析步骤，基于太阳辐射量数据来确定每单位时间的太阳辐射量及太阳辐射量出现概率；发电量预测步骤，基于所述太阳辐射量来确定发电量，基于与所述太阳辐射量对应的每单位时间的所述发电量及太阳辐射量出现概率来确定发电量期望值；所述发电量预测步骤，基于发电特性数据以及输出特性数据来确定第一太阳辐射量、第二发电量，所述发电特性数表示为了获得最低输出功率所需的所述太阳辐射量及发电效率，所述输出特性数据表示超过量变为峰值截止损耗那样的电容与输出效率，所述第一太阳辐射量为为了获得为零的第一发电量及所述最低输出功率所需的所述太阳辐射量，所述第二发电量为所述电容；基于所述第二发电量及发电效率来确定第二太阳辐射量，所述第二太阳辐射量为满足所述电容时的所述太阳辐射量；当所述太阳辐射量低于所述第一太阳辐射量时，确定所述第一发电量为所述发电量，当所述太阳辐射量超过所述第二太阳辐射量时，确定所述第二发电量为所述发电量。

摘要： 本发明涉及一种期望与反期望深度学习方法和神经网络系统，通过输出数据的期望标签和反期望标签构造2个深度学习神经网络，分别对与期望标签对应的深度学习神经网络和与反期望标签对应的深度学习神经网络进行训练，避免了深度学习神经网络当存在属性相反的输出数据时结构动荡的问题，提高了深度学习神经网络训练的可靠性。

摘要： 涡轮机与交流电网根据期望差角的期望轨迹的同步。本发明涉及一种用于将涡轮机与具有电网频率(11)的交流电网同步的方法，所述方法具有如下步骤：A)将涡轮机加速直至额定转速，而不考虑涡轮机和交流电网之间的差角；B)检测涡轮机和交流电网之间的差角(3)；C)加速或减速涡轮机，使得差速遵循期望轨迹，其中期望轨迹是如下轨迹，所述轨迹与所检测的差角相关地规定期望转速，以便在涡轮机和交流电网之间实现适合于同步地馈入的目标角位置。

摘要： 本发明涉及金融风险控制领域，公开了一种融合收益期望的小额贷款信用评估方法，对于每个申请人i，违约标识yi，为了在识别违约概率的同时加入收益考量，本专利自定义实际年化收益率、收益混淆矩阵等两个评价收益的指标，并设计收益期望，在量化收益的同时将收益期望加入到机器学习算法的目标函数中，最终预测出收益最高的贷款申请。本专利提出了一种融合收益期望的小额贷款信用评估方法，通过自定义实际年化收益率、收益混淆矩阵，并设计收益期望为目标函数，利用机器学习算法算法实现在预测申请人违约与否的同时完成对申请人带来收益的评价，最终预测出最有价值的放贷申请。

摘要： 本发明涉及发电经济效益计算技术领域，是一种基于期望效用‑熵的新能源发电商收益风险控制方法，包括第一步，构建新能源电站的发电成本模型；第二步，构建溢价机制下新能源发电商在年度合约市场、月度合约市场和现货市场对电量进行投标组合后的收益模型；第三步，根据决策者的决策行为，建立期望效用‑熵风险模型；第四步，设定收益函数并计算收益函数的期望值和熵值；第五步，在电量供需平衡的基础上，基于期望效用‑熵模型对不同风险厌恶系数下新能源发电商的投标组合策略进行优化。本发明通过将新能源发电商的投标组合策略问题转化为求解单目标决策模型，以提高电价预测精度和克服发电商市场力影响，实现对发电商收益风险的准确控制。

摘要： 本发明属于云计算服务领域，具体提供一种SLA保障QoS期望的云计算服务收益方法，通过QoS量化因子计算公式和权重自适应分配算法，推进现有SLA保障QoS方法，有效克服动态定价机制中QoS满意度不高等情形；并且本发明通过动态价格波动量建立基于效用函数建模的云计算服务性能机制，以性能效用模型为泛函关系建立分数阶收益系统，并建立收益Nash均衡收益目标模型和蚁群优化算法，提高了云计算服务收益效率。

摘要： 本发明要解决的问题是精密地预测受到峰值截止损耗影响的自然能发电设备的发电量，其特征在于，使计算机的处理器执行以下步骤：太阳辐射量分析步骤，基于太阳辐射量数据来确定每单位时间的太阳辐射量及太阳辐射量出现概率；发电量预测步骤，基于所述太阳辐射量来确定发电量，基于与所述太阳辐射量对应的每单位时间的所述发电量及太阳辐射量出现概率来确定发电量期望值；所述发电量预测步骤，基于发电特性数据以及输出特性数据来确定第一太阳辐射量、第二发电量，所述发电特性数表示为了获得最低输出功率所需的所述太阳辐射量及发电效率，所述输出特性数据表示超过量变为峰值截止损耗那样的电容与输出效率，所述第一太阳辐射量为为了获得为零的第一发电量及所述最低输出功率所需的所述太阳辐射量，所述第二发电量为所述电容；基于所述第二发电量及发电效率来确定第二太阳辐射量，所述第二太阳辐射量为满足所述电容时的所述太阳辐射量；当所述太阳辐射量低于所述第一太阳辐射量时，确定所述第一发电量为所述发电量，当所述太阳辐射量超过所述第二太阳辐射量时，确定所述第二发电量为所述发电量。

摘要： 本发明公开了一种基于期望与非期望的部门决策评价方法，包括：获取投入数据和产出数据，使用SBM‑DEA模型进行数据分析，获得各个部门的综合效率值，以及投入指标、期望产出指标、非期望产出指标的冗余量，使用DEA模型进行数据分析，获得各个部门的原始综合效率值，以及原始投入指标、原始期望产出指标、原始非期望产出指标的冗余量，获得投入指标、期望产出指标、非期望产出指标的冗余率，根据冗余率、综合效率值、原始综合效率值控制投入和产出，以使各个部门的综合效率值最佳。本发明通过合理的减少冗余量使得综合效率达到最佳，在提升经济效益的同时，减少了不必要的投入量，合理的控制了二氧化碳的排放。

摘要： 本发明公开了一种基于房主期望和租户期望的派单优化方法及系统，包括：获取房主决策因素集合r

摘要： 本发明涉及一种用于对车辆、尤其是机动车的处于其制造过程中的轻金属车轮的辐条的后侧的棱边上的不期望的毛刺和/或不期望的材料堆积部进行倒圆的方法，其中，所述毛刺或所述材料堆积部在轻金属车轮的制造过程期间在其的先前的机加工期间被构建，所述毛刺或所述材料堆积部在使用由激光器产生的激光束的情况下借助激光重熔法被倒圆。倒圆在该方法中通过如下方式实现，即，在激光加工期间将轻金属车轮定向成使得分别要经受激光的辐条的后侧的棱边向下指向，并且通过激光束的能量输入部分地并且直接地从上方，即在辐条的前侧的棱边上，和/或侧向地从上方熔化辐条上的轻金属，从而使得在此形成的熔体由于重力作用而向下流淌，在辐条后侧上以圆角形式固化并且以该方式将存在于那里的不期望的毛刺或存在于那里的不期望的材料堆积部倒圆。