无意义

摘要： 作为中国当代先锋文学的代表作家之一,孙甘露以其语言和叙事上的反叛性和试验性,曾经受到广泛的关注。孙甘露的小说文本中,经常将叙事的“能指”和“所指”强行割裂,将完整的叙事剪成碎片再重新进行拼贴,文本叙事基本都是作者诗性感悟的随意播散。无主题、无叙事甚至是貌似“无意义”,呈现出个人反叛意识的独特表征,令其在文坛独树一帜。同时,孙甘露的文本中还常用“元小说”的写作技法,书写“关于小说的小说”,在文本中对文学和叙事进行反思。不同方式的叙事策略,构成孙甘露对于文学文本和叙事艺术可能性的大胆试验,他将文字嵌入了自己创造的语言空间。本文试图从孙甘露小说文本入手,分析其叙事策略的深邃寓意,探究此种叙事在“无意义”中所呈现的“意义”。

摘要： 阳春三月,万物复苏,本是一年中最美好的季节,因为疫情,开学没有如期而至。尽管我们"足不出户",但,爱并没有止步。作为教育工作者,我想和教师们说说关于"爱"的一课。

摘要： 生命教育是一种全面关照生命多层次的人本教育,不可避免地触及个体生命的四种终极关怀:死亡、自由、孤独和无意义,这四重维度正是存在主义心理学最关注的议题.基于存在主义心理学的视阈观照生命教育,会发现对于死亡的思考,会使生命更为充实丰富;对自由的探索,召唤个体回归生命的独特性存在;对孤独的深思,会引向真实人生的绽露;对意义的拷问,会唤醒内在追求意义的意志.由此,使教育回归生命本身,启迪人认识生命、理解生命、尊重生命、珍爱生命,从而实现自我生命的最大价值.

摘要： 怀海禅师是唐代著名的佛教改革家,他刻苦研究禅理,声名远播。有一次,怀海禅师看到一个和尚正在叫他的小徒弟抄经,而且要足足抄上一百遍。这个小徒弟似乎并不识字,也不会写字,只见他照着经书,艰难地描摹着。

摘要： 《谪仙记》以李彤的选择及结果展现了个体与命运抗争的悲剧,然而在李彤绝对性的抗争中,却彰显了主体的力量与尊严,凸显了主体不可撼动的存在.小说以李彤的自杀作为结尾,表现了个体在不可避免的生存困境中自我的挣扎与幻灭,也传达出作者对于人类所面临的永恒困境的思索.

摘要： 本发明涉及雷达信号处理及提取技术领域，公开的一种基于形态分量的雷达无意调制信号提取方法，是利用信息因子筛选出无意调制分量信号，去除无用的噪声和干扰分量，其步骤如下：1、基于形态分量信号的提取，包括构建形态学分量信号提取基础处理、估计分量信号数量、近似信号的筛选；2、基于形态学的无意调制特征提取模型，包括形态非抽样小波多尺度分解谱熵特征提取模型、形态非抽样小波高阶信息熵特征提取模型。本发明不仅对无意调制信息具有较高的跟随能力，而且对不同无意调制信息具有较好的识别能力，能够直接应用于目标雷达信号的识别，扩展目标信号特征库，提高目标的识别率，对于实施精准电子干扰具有重要的现实意义。

摘要： 无意识、低级意识和高级意识的人工智能方法和机器人，包括：意识判别模型训练步骤；人工智能装置的意识判别步骤；人工智能装置的意识监测步骤；具备高级意识的人工智能装置监控步骤；具备高级意识的人工智能装置知悉历史步骤；具备高级意识的人工智能装置选择道德步骤。上述方法、系统和机器人，通过判断人工智能是否具备意识，具备高级意识还是低级意识，进而采取相应的监控措施，并且通过让人工智能知悉历史，从而遵循人类道德，进而避免和防范人工智能伦理风险。

摘要： 本公开提供了一种SAR无意识干扰检测方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取SAR浏览图，SAR浏览图为SAR系统生成的SAR产品图的缩放预览图；将SAR浏览图划分为多个待检测图像；将每个待检测图像依次输入预设的分类模型，以识别每个待检测图像是否存在无意识干扰；当待检测图像存在无意识干扰时，确定无意识干扰在所述SAR浏览图中的干扰位置。本公开通过将问题转化为图像处理的二分类问题，利用数据量小的浏览图并训练深层神经网络提取干扰元素在图像层面的特征，来识别SAR图像是否存在无意识干扰，实现了干扰的快速检测和准确定位。

摘要： 本发明提出了一种无意义句子识别的方法和设备，其中该方法包括：获取数量超过指定数量的预先确定了有无意义的标本句子；通过对所述标本句子进行特征抽取，获取到基于分词和词性处理得到的特征的概率特征值、以及获取到各类型字词以及标点的字数及字词比例；将所述概率特征值、所述字数以及所述字词比例在逻辑斯特回归模型中训练，得到无意义句子识别模型；当接收到待判断的新句子时，对所述新句子进行特征抽取，并基于所获取到的特征和所述无意义句子识别模型确定所述新句子是否为无意义句子。以此实现了对无意义句子的识别，且还通过标点的字数及字词比例来进行训练，实现了不同场景下对无意义句子的不同标准的识别。

摘要： 本发明提供了一种减少五笔输入法中无意义词自动上屏显示的方法，包括如下步骤：A、将有意义的词和无意义的词分别进行标记；B、对用户输入的四码唯一的候选词，或用户输入第五码的第一候选词，根据所述标记，判断是否为无意义的词；如果是，则执行步骤C；否则执行步骤D；C、显示所述候选词，再将用户选择的候选词上屏显示；D、将所述候选词直接上屏显示。应用本发明方法，能够减少无意义词自动上屏显示，提高用户输入汉字的速度。

摘要： 所公开的实施例涉及跳过无意义的矩阵运算的系统和方法。在一个示例中，处理器包括:解码电路，该解码电路解码具有指定操作码和第一源矩阵、第二源矩阵和目的地矩阵的位置的字段的指令，操作码指示处理器将把第一源矩阵的行M和列K处的每个元素与第二源矩阵的行K和列N处的对应元素相乘，并且将所得的乘积与目的地矩阵的行M和列N处的对应元素的先前内容进行累加，处理器将跳过基于对应被乘数的检测值而将生成无意义的结果的乘法；调度电路，用于调度指令的执行；以及执行电路，用于按照操作码来执行指令。

摘要： 本发明提供了一种无意义语料的分析方法及系统，其方法包括：获取无意义语料集，根据所述无意义语料集总结语料正则表达式；根据所述语料正则表达式得出判定语料无意义的判定条件；获取用户语句；当所述用户语句符合所述判定条件时，判定所述用户语句无意义；当判定所述用户语句无意义后，分析所述用户语句的关键词和/或提取所述用户语句的有效主干进行意图推荐和/或语音引导。本发明能够准确快速识别地识别用户输入的无意义的语料，然后能够从该语料中提取关键词或有效主干推测用户意图进而进行推荐。

摘要： 本发明提出了一种无意义句子识别的方法和设备，其中该方法包括：获取数量超过指定数量的预先确定了有无意义的标本句子；通过对所述标本句子进行特征抽取，获取到基于分词和词性处理得到的特征的概率特征值、以及获取到各类型字词以及标点的字数及字词比例；将所述概率特征值、所述字数以及所述字词比例在逻辑斯特回归模型中训练，得到无意义句子识别模型；当接收到待判断的新句子时，对所述新句子进行特征抽取，并基于所获取到的特征和所述无意义句子识别模型确定所述新句子是否为无意义句子。以此实现了对无意义句子的识别，且还通过标点的字数及字词比例来进行训练，实现了不同场景下对无意义句子的不同标准的识别。

摘要： 本发明提供了一种减少五笔输入法中无意义词自动上屏显示的方法，包括如下步骤：A、将有意义的词和无意义的词分别进行标记；B、对用户输入的四码唯一的候选词，或用户输入第五码的第一候选词，根据所述标记，判断是否为无意义的词；如果是，则执行步骤C；否则执行步骤D；C、显示所述候选词，再将用户选择的候选词上屏显示；D、将所述候选词直接上屏显示。应用本发明方法，能够减少无意义词自动上屏显示，提高用户输入汉字的速度。

摘要： 一种以具有逻辑的辞句产生无意义密码的方法，其以长辞句作为输入种子，输入至伪随机函数从而产生密码。其中，辞句为从方便取得、或牢记于个人记忆中的字句中选择，稍加改变后作为输入种子。此外，伪随机函数以单向杂凑函数为基础。举例来说，可引用“白日依山尽黄河入海流欲穷千里目更上一层楼”为函数种子输入。此外，使用者可以作不同设定：如将“黄河”改成“长江”，或加入更改日期、登录主机名称等，从而加强函数种子难度。