增广矩阵

摘要： 针对实际工业过程中的高斯与非高斯变量同时存在的问题,提出一种基于独立元分析(independent component analysis,ICA)和局部离群因子(local outlier factor,LOF)的故障检测方案。利用ICA算法提取数据独立元,加入独立元的时滞输入特性和时差输入特性构建成增广矩阵。运用LOF算法剔除训练数据增广矩阵中的离群点,排除离群点对建模的影响。用剩余数据建立LOF模型,并计算检测指标LOF的值,通过核密度估计计算控制限。将检测指标与控制限做对比,确定检测数据是否正常。将该方案用于田纳西伊斯曼过程,并分别与传统的ICA和LOF方法比较,仿真结果说明该方法通过构建独立元空间增广矩阵和剔除离群点,有效地提高了LOF的故障检测率,同时也降低了误报率。

摘要： 该文对初等变换在解线性方程组教学过程中的应用进行探讨。运用增广矩阵、初等变换以及行阶梯形矩阵等知识求解线性方程组,列出线性方程组的增广矩阵,然后利用初等变换把增广矩阵变换成行阶梯形矩阵,进而变换成行最简矩阵,然后进行回代,进而求解线性方程组。其可以拓展学生对求解线性方程组方法的范围,便捷求解线性方程组的过程,提高学生的学习兴趣和效率。

摘要： 为提高支持向量机(support vector machine,SVM)的故障检测率,提出一种基于主元增广矩阵的SVM(SVM based on principal component augmented matrix,PCAM-SVM)故障检测方法.运用主元分析(principal component analysis,PCA)算法在主元空间中计算得分矩阵,再加入得分的时滞输入特性和时差输入特性,构建增广矩阵.运用正常数据和故障数据的增广矩阵训练SVM模型,获得判别分类函数,再运用SVM模型对测试数据进行分类.PCAM-SVM方法通过构建主元增广矩阵,增加模型输入特性复杂度,有效降低了数据自相关性,提高了SVM的故障检测性能.将该方法应用于多变量动态仿真案例和田纳西-伊斯曼过程,并与PCA、独立元分析(independent component analysis,ICA)、核主元分析(kernel principal compo-nent analysis,KPCA)、SVM和PCA-SVM方法比较,验证了PCAM-SVM方法的有效性.

摘要： 本文首先针对带参数的非齐次线性方程组解的情况给出了一种新的判定思路,然后举例说明了该方法的实用性.

摘要： 传统DOA(direction of arrival)估计算法无法处理相干信号,因此提出一种基于重构噪声子空间的高精度DOA估计算法.该算法利用阵元接收数据的自协方差与互协方差信息构造成增广矩阵作为新的协方差矩阵,对该矩阵进行奇异值分解得到相应的噪声子空间和特征值矩阵.为了获得更精确的信号向量,重构一个由新特征值矩阵对应的特征向量所组成的噪声子空间.最后通过谱峰搜索得到DOA估计值.算法不影响对非相干信号估计的效果,并且比IMMUSIC(improved multiple signal classification)算法具有更高的估计精度,在低信噪比及信号入射间隔较小的情况下也有良好的准确性.仿真结果表明,提出的改进算法在低信噪比及低采样快拍数的条件下,能有效估计出相干信号的波达方向.

摘要： 研究了一类线性离散网络控制系统的稳定性问题.通过引入增广矩阵,改进现有一些研究的Lyapunov-Krasovskii泛函;同时为了利用更多的时滞信息,引入了三重求和项.采用离散形式的Wirtinger不等式方法和凸组合方法,通过LMIs形式给出了一类线性离散网络控制系统稳定性准则.最后,通过数值示例验证了所采用方法的有效性.

摘要： 为了分析环形激光谐振腔的光路变动，建立了一个普通的四边形折叠平面环形激光谐振腔的数学模型，通过改变谐振腔的入射角以及边长比值的大小，可以将其推广到三角形、正方形或四边形折叠环形谐振腔。利用增广矩阵对光轴的偏移、倾斜进行分析和计算，针对正方型激光谐振腔的光路变动进行了具体分析。分析发现：正方形环形激光谐振腔只在0

摘要： 奇异值分解(SVD)谐波检测算法隐含着窗外数据的外推,有利于间谐波频率检测,但当有噪声存在时,频率估计会出现较大偏差.通过对噪声误差的分析,提出了同时考虑矩阵方程两边的噪声干扰的最小范数解问题,即通过一增广矩阵的奇异值分解和计算,从而得到较精确的频响系数的间谐波频率估计算法,并且在此基础上提出了一种简单实用的与信噪比相关的主奇异值个数确定方法.当得到信号频率后,可再通过三角回归法,得到原信号的振幅和相位.仿真结果表明,改进SVD算法具有良好的抗噪性能和数值稳定性,在更低的信噪比情况下可准确地提取信号的参数.

摘要： 本发明涉及用于利用增广雅可比矩阵控制操纵器接头移动的系统和方法。用于提供操纵器的端部执行器的命令的移动同时提供操纵器的一个或更多个接头的希望的移动的装置、系统和方法。方法包括增广雅可比矩阵，使得根据雅可比矩阵计算的接头移动执行与命令的端部执行器移动同时的一个或更多个辅助任务和/或希望的接头移动，该一个或更多个辅助任务和/或希望的接头移动延伸到零空间中。辅助任务和希望的接头移动包括抑制一个或更多个接头的移动、抑制相邻操纵器之间或操纵器和患者表面之间的碰撞、一个或更多个接头的命令的重配置，或各种其它任务，或其组合。可使用根据增广的雅可比矩阵的伪逆矩阵解计算的接头速度提供此类接头移动。本文中提供用于利用此类方法的系统的各种配置。

摘要： 本发明公开了一种角度与频率联合估计的增广DOA矩阵方法，以阵列信号处理为背景讨论了单时延阵列信号接收系统中的角度与频率联合估计问题，在传统DOA矩阵法的基础之上，提出并探讨了一种基于单时延阵列信号接收系统的增广DOA矩阵法。利用了该信号系统的接收数据的自相关和互相关矩阵，构建一个增广DOA矩阵，然后通过对DOA矩阵的特征分解，直接获得待估的信号方向矢量和信号方向元素，并由此得到待估信号的DOA角度和频率估计。对比传统的DOA矩阵方法，本发明完全利用了信号接收系统的接收数据的自相关矩阵和互相关矩阵，所以具有更好的角度与频率估计性能。本发明不需要空间谱搜索，具有较低的算法复杂度，得到的DOA估计角度和频率估计能实现自动配对。

摘要： 本发明涉及一种增广直角坐标下的基于VSC内部修正方程矩阵与交替迭代法的潮流计算方法，利用增广直角坐标模型中节点电压与节点注入电流的线性化关系以及该模型下雅可比矩阵极高的稀疏率可以提高计算效率的优点，提出了增广直角坐标下VSC（电压源换流器）内部潮流计算的修正方程与雅可比矩阵，建立增广直角坐标下VSC内部潮流模型，将VSC分别与交流网络、直流网络进行解耦，调整有功功率控制，采用原无功功率控制，维持网络结构不变，最后得到增广直角坐标下的交直流解耦潮流算法模型，只需进行一回直流侧潮流计算，一回VSC与交流网络交替迭代计算，减小了雅克比矩阵规模，提高了潮流计算的收敛性与计算效率。

摘要： 本发明公布了一种基于增广齐次坐标矩阵的图像间错误匹配的检测方法，基于在一次迭代中的正确匹配，构建增广齐次坐标(AHC)矩阵，从而选出更精确的锚匹配，直至锚匹配中每对匹配所对应的估计匹配坐标与实际匹配坐标的欧氏距离不大于设定的阈值，而后依据最终锚点匹配集合构建AHC矩阵完成全局验证。本发明方法可有效解决现有技术在射影图像搜索中去除错误匹配时存在的难题，即使两个对应点集之间存在射影变换且伴有强特征检测噪声和高比例错误匹配时也能高效处理，具有计算速度快、精度高、适应范围广、鲁棒性强、对大尺度图像计算不敏感等优点。

摘要： 本发明公开了一种基于天线阵列增广协方差矩阵的射频干扰源定位方法，包括如下步骤：(1)根据天线阵列的UV分布来构造虚拟填充天线阵列；(2)根据天线阵列的可见度函数对虚拟填充天线阵列进行可见度赋值，获取虚拟填充天线阵列各天线对的UV点对应的可见度；(3)根据虚拟填充天线阵列的各天线对的UV点对应的可见度构造增广协方差矩阵；(4)基于所构建的增广协方差矩阵，采用空间谱估计方法进行射频干扰源定位；与现有基于傅里叶变换算法的射频干扰源定位性能、基于直接协方差矩阵的射频干扰源定位性能相比，在分辨射频干扰源的个数、分辨射频干扰源的清晰程度方面具有很好的提升，本发明所构建的增广协方差矩阵还可显著提升亮温图像质量。

摘要： 本发明公开了一种基于广义增广协方差矩阵重构的射频干扰源定位方法，属于源定位技术领域，所述方法包括：S1：对多传感器系统对应的原始稀疏阵列进行扩展获得对应的扩展虚拟阵列，在考虑扩展虚拟阵列大小的基础上通过放松阵列扩展模型的约束条件获得广义扩展阵列；基于原始稀疏阵列的差分阵列与广义扩展阵列的差分阵列之间位置对应关系和原始稀疏阵列的协方差矩阵构造广义增广协方差矩阵；S2：建立广义增广协方差矩阵的重构模型；利用广义重加权核范数最小化算法对广义增广协方差矩阵进行重构；S3：采用子空间类算法对重构后的广义增广协方差矩阵进行到达角估计，以获取射频干扰源定位信息。本发明能够提高空间分辨率和定位精度性能。

摘要： 本发明提出一种基于增广节点导纳矩阵的交直流混合配电网谐波分析方法，所述方法主要是建立交直流互联变流器的拓扑结构以及控制器的状态方程，整合得到系统的状态方程，从而利用控制理论的输入输出关系得到互联变流器的广义二端口导纳矩阵再在互联变流器的广义二端口网络矩阵的基础上，建立系统各元件适当模型，按照基尔霍夫电压和电流定律联系起母线电压和电流并分别形成直流和交流子系统的节点导纳矩阵，最终形成交直流混合配电网的增广节点导纳矩阵并结合模态分析法进行交直流配电网的电能质量分析。本发明方法能够有效解决交直流互联网络的谐波分析问题并识别出谐波在交直流混合配电网中的具体传递路径。

摘要： 本发明公开了一种角度与频率联合估计的增广DOA矩阵方法，以阵列信号处理为背景讨论了单时延阵列信号接收系统中的角度与频率联合估计问题，在传统DOA矩阵法的基础之上，提出并探讨了一种基于单时延阵列信号接收系统的增广DOA矩阵法。利用了该信号系统的接收数据的自相关和互相关矩阵，构建一个增广DOA矩阵，然后通过对DOA矩阵的特征分解，直接获得待估的信号方向矢量和信号方向元素，并由此得到待估信号的DOA角度和频率估计。对比传统的DOA矩阵方法，本发明完全利用了信号接收系统的接收数据的自相关矩阵和互相关矩阵，所以具有更好的角度与频率估计性能。本发明不需要空间谱搜索，具有较低的算法复杂度，得到的DOA估计角度和频率估计能实现自动配对。

摘要： 本发明涉及一种增广直角坐标下的基于VSC内部修正方程矩阵与交替迭代法的潮流计算方法，利用增广直角坐标模型中节点电压与节点注入电流的线性化关系以及该模型下雅可比矩阵极高的稀疏率可以提高计算效率的优点，提出了增广直角坐标下VSC（电压源换流器）内部潮流计算的修正方程与雅可比矩阵，建立增广直角坐标下VSC内部潮流模型，将VSC分别与交流网络、直流网络进行解耦，调整有功功率控制，采用原无功功率控制，维持网络结构不变，最后得到增广直角坐标下的交直流解耦潮流算法模型，只需进行一回直流侧潮流计算，一回VSC与交流网络交替迭代计算，减小了雅克比矩阵规模，提高了潮流计算的收敛性与计算效率。

摘要： 本发明属于浮选泡沫工矿识别技术领域，尤其涉及一种基于双树复小波域共生增广矩阵的浮选泡沫工况识别方法。该方法包括对图像进行双树复小波变换，提取图像的高低频子图；基于双树复小波变换计算各子图的灰度共生增广矩阵；计算各增广矩阵的特征值；搭建浮选工矿识别模型；将增广矩阵的特征值作为浮选工矿识别模型的输入特征矢量，用于浮选工况的识别。本发明能够准确、快速的实现浮选泡沫图像的工况识别，避免人工观测的主观性和随意性，为浮选生产的优化控制提供了可能，确保了企业的经济效益和生产效率，保证了矿产资源的可持续性发展。