系数矩阵

摘要： 发动机小时包修是控制发动机送修成本主要的商业模式。由于发动机原厂家和航空公司信息不对称,航空公司常常在包修协议中处于不利地位。本文分析了发动机小时包修的主要影响因素,但这些因素实质上是体现在发动机排气温度EGT上,提出了基于EGT的小时包修模型,有利于对各种系数矩阵的理解分析,针对具体机型可以利用载荷谱计算出系数矩阵。

摘要： 多视角子空间聚类方法为高维多视角数据的聚类问题提供了大量的解决方案.但是现有的子空间方法仍不能很好地解决以下两个问题:(1)如何利用不同视角的差异性进行学习获得一个优质的共享系数矩阵;(2)如何增强共享系数矩阵的低秩性.针对以上问题,提出了一种有效的双加权多视角子空间聚类算法.该算法首先通过子空间自表达学习到每个视角的系数矩阵,然后采用自适应权重策略构建一个共享系数矩阵,最后利用加权核范数逼近系数矩阵的秩,使得系数矩阵的表示更加低秩,进而取得更好的聚类结果.采用增广拉格朗日乘子法来优化目标函数,并在6个广泛使用的数据集上进行实验,验证了该算法的优越性.

摘要： 位场的向下延拓不仅仅能够提高地球物理数据解释的可靠性,在导航方面也有着重要的作用.为了进一步提高计算精度和速度,提出了位场向下延拓的Barzilai-Borwein(BB)法.首先证明了位场向下延拓的系数矩阵为对称的双重Toeplitz系统矩阵(block-Toeplitz-Toeplitz-block,BTTB);其次,假定该系数矩阵为正定的条件下,采用BB法迭代求解下延方程组,并约束其迭代步长确保算法收敛;最后,分别通过理论模型无噪声数据和实际资料对BB法进行检验,并与积分迭代法进行对比.结果表明:理论模型验证时,同一收敛精度条件下,BB法的计算速度是积分迭代法的2倍以上;实际资料检验时,在相同计算次数下,BB法与积分迭代法的平均相对误差分别为6.1％与7.7％.

摘要： 为降低有限冲激响应(Finite impulse response,FIR)数字滤波器的成本,提升可综合性,提出了一种基于系数矩阵的二维非递归优化算法,并进行了仿真.首先,对现有的数字滤波器优化算法进行了调研,比较了各优化算法的优势和不足;然后,对现有的一维非递归算法进行优化,提取一维非递归算法优化后的冗余项,得到了二维非递归优化算法,并分析了算法的复杂度;最后,生成多组滤波器分别对本算法与一维非递归算法,以及本算法和现有递归算法进行仿真和对比.仿真结果表明:提出的二维非递归FIR滤波器设计方法充分利用了系数矩阵的冗余信息,保留了现有算法的最小逻辑深度特性,同时可以进一步节省中间加法器个数;相比于现有的一维非递归算法,本算法可节省10.05％(12 bit量化)和7.21％(16 bit量化)的加法器个数;在低阶滤波器的设计中,加法器使用量降低到了传统CSD表示法的30％左右,从逻辑深度和加法器个数两方面都超越了已发表的递归和非递归滤波器设计方法.

摘要： 本文首先针对带参数的非齐次线性方程组解的情况给出了一种新的判定思路,然后举例说明了该方法的实用性.

摘要： 随着无人机技术的不断发展,相机所获取的同名像点数量大大增加,传统的光束法平差解算方法在面对大数据量所带来的内存消耗大、计算效率低等问题上遇到了前所未有的挑战.主要围绕降低无人机影像光束法平差内存占用以及提高平差效率两方面展开研究.对于光束法平差稀疏矩阵特有的块状结构,利用一种特殊的分块存储计算方法,大大减少了平差过程中的内存占用;利用预条件共轭梯度法和不精确牛顿解法求解法方程,大大提高了平差效率.

摘要： 随着无人机技术的不断发展,相机所获取的同名像点数量大大增加,传统的光束法平差解算方法在面对大数据量所带来的内存消耗大、计算效率低等问题上遇到了前所未有的挑战。主要围绕降低无人机影像光束法平差内存占用以及提高平差效率两方面展开研究。对于光束法平差稀疏矩阵特有的块状结构,利用一种特殊的分块存储计算方法,大大减少了平差过程中的内存占用;利用预条件共轭梯度法和不精确牛顿解法求解法方程,大大提高了平差效率。

摘要： 为研究考虑测量误差影响的随机激励辨识方法,首先,在逆虚拟激励法中引入模型测量误差和响应测量误差,推演总结影响随机激励辨识精度的因素;其次,分析提高辨识精度的途径;最后,引入系数矩阵来减弱频率响应函数矩阵的条件数对随机激励辨识精度的影响.以悬臂梁结构为对象进行多点随机激励辨识的数值仿真研究;以复合板结构为对象,进行多点随机振动试验研究.结果表明,与传统的逆虚拟激励法相比,此改进方法在考虑测量误差的同时能有效地提高某些固有频率附近的识别精度.

摘要： 针对传统图像恢复算法在反Hermite分量主导Hermite分量时,难导出收敛分裂结果,导致图像恢复效果较差的问题,提出一种位移Hermite分裂的图像恢复算法.先在矩阵分裂时引入位移参数定义准Hermite分裂,再利用共轭梯度正规残差(CGNR)算法将定义分裂结果代入进行内迭代,以此逼近每个外迭代,每个外迭代则由系数矩阵的收敛分裂导出;然后将导出的收敛分裂结果应用到图像恢复模型;最后与广义最小误差方法、广义预条件对称分裂方法进行对比实验.实验结果表明,该算法得到的迭代逼近结果更好,所需的迭代次数和CPU时间明显减少,CPU占用时间仅0.25s,图像恢复效果较好.

摘要： 在实际工程中,振动参数是非常重要的控制参数,剧烈的振动会加速设备疲劳破坏,尤其是在旋转机械中,振动的测量和消除尤为关键,而振动产生的原因主要就是转子的动不平衡.本文主要介绍了由多平面法向静力-力偶法影响系数矩阵的转化规律,并进行实验验证.首先通过施加试重测得振动矢量,利用多平面法计算影响系数矩阵,其次通过影响系数矩阵之间的关系换算得出静力-力偶法的影响系数矩阵.上述理论在Bently转子试验台上做了验证实验,实际情况与相关理论基本符合,进而可确定造成系统不平衡的原因,提高动平衡的效率.

摘要： 系数矩阵的精确计算对利用Green函数节块法求解中子扩散方程有着重要的影响.根据Green函数的性质对NGFM方法中迭代方程的系数矩阵进行了推导,结果表明系数矩阵的部分项具有精确值.对其他项采用Monte Carlo方法和Gauss-Legendre积分法进行了计算.结果表明Monte Carlo方法的大部分结果较好,但是部分项误差在l％以上.由于积分的奇异性,对积分区间进行了截断并采用Gauss-Legendre方法进行计算,结果表明Gauss-Legendre方法具有更高的精度.

摘要： 探讨了网络化神经网络系统同步控制的设计问题。针对一些网络中系统的服务质量具有一定的统计特性的情况，研究了传输信号的描述方法，将网络Qos的概率分布转化到同步系统的系数矩阵中。文章给出了控制设计方法，并通过仿真实例验证了所提方法的有效性。

摘要： 为了研究Nonsubsampled Contourlet变换(NSCT)在掌纹识别应用方面的可行性和性能,本文采用MATLAB仿真手段,利用NSCT对纹理特有的各向异性和多尺度特点,以香港理工大学采集的掌纹图像为研究样本,建立掌纹识别的分析和研究平台,针对NSCT从掌纹图像中分解得到的多个系数矩阵,研究掌纹特征的提取算法。实验结果表明,NSCT在掌纹识别方面具有较好的性能和较高的识别率,从而验证了该方法在掌纹识别中的有效性和识别效果。

摘要： TDIE方法在处理细导线问题时，采用精确积分公式计算电流系数矩阵可消除因近似方法在源点和场点距离较近时产生的误差。标量势的计算表达式中积分号下含有电流的偏导数，可对电流偏导数差分离散，将标量势分成两个积分项分别计算再求和。通过电流插值计算能让不在整数时间步上的电流值，均用时间步整数倍时刻的电流值表示。数值结果证明以上解决办法的正确性。

摘要： 本文基于小波奇异值分解和支持向量机，提出了高压直流输电系统换相失败故障识别的新方法。首先通过对小波包变换的系数矩阵进行奇异值分解，将故障电流映射到不同的时频子空间。然后以奇异值作为支持向量机的输入参数，来实现支持向量机的训练和故障类型的识别。该方法识别准确率高，识别速度快，能较好地解决电力系统中故障类型识别问题。

摘要： 本文从现实模型系数矩阵和统计性质含有误差的情况出发，推导了现实滤波值与真实滤波值之间的差异，并讨论了系数矩阵和统计性质的误差对滤波值和残差的影响。

摘要： 针对图像检索应用,提出一种稳健的图像Hash方案.先规格化图像尺寸,然后对图像作非负矩阵分解得到可近似表示图像的一个基矩阵和一个系数矩阵.将系数矩阵各列元素累加,并对和进行量化得到构成图像Hash序列的1bit信息,图像Hash长度等于系数矩阵的列数.实验结果表明该方案对JPEG压缩、低通滤波、缩放、亮度和对比度调整具有良好的稳健性,对图像场景的局部变化不敏感,能较好地区分不同图像,因而可用于面向对象的图像检索.

摘要： 区域科技创新能力是区域技术和经济发展水平的集中体现，决定了区域经济发展的竞争能力。对现有相关文献系统分析基础上，构建区域科技创新能力评价指标体系，构建立以截面数据为基础的区域科技创新能力评价模型，结合空间经济学的理论基础以及空间计量经济学的方法对31省（市）区域科技创新能力空间分布特征与演化规律研究进行系统研究，力求挖掘其内在和区域科技新能力差异可能存在的相互关联，其结论及相应的对策建议将对区域产业结构调整和提升区域科技创新水平提供一定的参考价值。

摘要： 区域科技创新能力是区域技术和经济发展水平的集中体现，决定了区域经济发展的竞争能力。对现有相关文献系统分析基础上，构建区域科技创新能力评价指标体系，构建立以截面数据为基础的区域科技创新能力评价模型，结合空间经济学的理论基础以及空间计量经济学的方法对31省（市）区域科技创新能力空间分布特征与演化规律研究进行系统研究，力求挖掘其内在和区域科技新能力差异可能存在的相互关联，其结论及相应的对策建议将对区域产业结构调整和提升区域科技创新水平提供一定的参考价值。

摘要： 本发明公开了一种基于Matlab矩阵运算的快速分解法潮流计算修正方程系数矩阵的计算方法，包括以下步骤：读支路首节点号数组I、末节点号数组J、电抗数组X；定义A为n×l阶稀疏矩阵；用支路电抗计算支路电纳数组；由支路电纳数组B

摘要： 本发明公开了一种基于Matlab矩阵运算的快速分解法系数矩阵计算法，完全采用矩阵运算计算修正方程系数矩阵B'。包括以下步骤：读支路首节点号数组I、末节点号数组J、电抗数组X；由支路电抗计算支路电纳数组B

摘要： 本发明公开了一种基于关联矩阵运算的快速分解法系数矩阵计算方法，采用矩阵运算计算修正方程系数矩阵B'和关联矩阵，包括以下步骤：读支路首节点号数组I、末节点号数组J、电抗数组X；根据节点和支路连接关系形成n×l阶稀疏矩阵AS和AE；计算节点支路关联矩阵A；计算支路电纳数组B

摘要： 本发明公开了一种快速构建油气藏数值模拟器系数矩阵的方法，包括以下步骤：步骤1，获取油气藏基本数据；步骤2，建立单相油流渗流微分方程；步骤3，采用有限差分法对油气藏数学模型进行推导和离散；步骤4，对油气藏进行结构化网格剖分和网格编号；步骤5，建立哈希表存储网格坐标与编号关系；步骤6，对建立的哈希表结合每个键的长度进行重新排序，形成新的网格排序结构；步骤7，将哈希表按照对角线规律重新形成邻接图结构，组织网格间的连接关系，生成邻接表；步骤8，根据邻接表，组装渗流微分方程的矩阵方程，进行求解计算。本发明可以在一定程度上提高油气藏数值模拟器的求解速度，对于油气藏数值模拟器的编制具有实用价值。

摘要： 本发明涉及一种固定恒流驱动条件下的校正系数矩阵拟合方法，该方法如下：在恒定驱动电流条件下采集多个灰度级各个像素点的亮度数据；取其中最高灰度级下的亮度数据矩阵计算该灰度级下的校正系数矩阵；将多个灰度级下像素点的亮度数据与最高灰度级下的亮度数据相除得到相对亮度数据；把每个像素点的多个相对亮度数据拟合处理成一条亮度曲线；将亮度曲线分布区域分为多个区间，将某区间典型曲线上各灰度级对应的相对亮度数据作为该区间的纠正值；根据校正系数矩阵及纠正值得到像素点校正后的亮度。本发明能够实现所有像素在不同灰度级别下的校正，所有像素在不同灰度级别下都有亮度一致的表现。

摘要： 本发明公开了一种基于Matlab矩阵运算的快速分解法潮流计算修正方程系数矩阵的计算方法，包括以下步骤：读支路首节点号数组I、末节点号数组J、电抗数组X；定义A为n×l阶稀疏矩阵；用支路电抗计算支路电纳数组；由支路电纳数组B

摘要： 本发明公开了一种基于Matlab矩阵运算的快速分解法系数矩阵计算法，完全采用矩阵运算计算修正方程系数矩阵B'。包括以下步骤：读支路首节点号数组I、末节点号数组J、电抗数组X；由支路电抗计算支路电纳数组B

摘要： 本发明公开了一种基于关联矩阵运算的快速分解法系数矩阵计算方法，采用矩阵运算计算修正方程系数矩阵B'和关联矩阵，包括以下步骤：读支路首节点号数组I、末节点号数组J、电抗数组X；根据节点和支路连接关系形成n×l阶稀疏矩阵AS和AE；计算节点支路关联矩阵A；计算支路电纳数组B

摘要： 本发明公开了一种皮尔森系数矩阵与注意力融合的实时目标检测方法，主要解决现有图像处理技术存在特征图全局上下文信息不全、特征图处理耗时高的问题。其实现方案为：1)获取实验训练集和测试集，并使用骨干网络提取各自的图片特征，将提取的图片特征图输入到皮尔森系数矩阵与注意力融合的编码器；将该编码器输出的具有全局上下文关系的特征图输入到现有的DETR模型解码器中，构建出皮尔森系数矩阵与注意力融合的目标检测模型；2)利用训练集对该目标检测模型进行训练；3)将测试集图片输入到训练好的目标检测模型，得到待预测图像中的目标分类及目标定位坐标。本发明提高了目标检测的精确度和速度，可用于自动驾驶、交通流量分析。

摘要： 本发明提供了一种基于MATLAB的投入产出相关系数矩阵快速计算及分析方法，主要包括以下步骤：步骤1，读取投入产出表数据；步骤2，计算投入产出相关系数矩阵；步骤3，计算经济分析指标矩阵；步骤4，构建时间序列三维矩阵模型；步骤5，基于时间序列三维矩阵模型进行分析。本发明采用矩阵运算技术快速计算投入产出相关系数矩阵、构建时间序列三维矩阵模型，形成可以按年度、国家、行业进行快速分析的方法，大大提高了计算速度和分析效率，有利于经济领域科研人员对按时间序列构成的投入产出相关系数矩阵及计算结果进行快速分析。