地形起伏度
地形起伏度的相关文献在2001年到2023年内共计153篇,主要集中在自然地理学、测绘学、农业基础科学
等领域,其中期刊论文143篇、会议论文7篇、专利文献152771篇;相关期刊99种,包括云南财经大学学报、山地学报、资源开发与市场等;
相关会议7种,包括2008中国可持续发展论坛、首届全国生态与农业气象业务发展与技术交流会、2015全国土地资源开发整治与新型城镇化建设学术研讨会等;地形起伏度的相关文献由421位作者贡献,包括吴映梅、徐珍、朱连奇等。
地形起伏度—发文量
专利文献>
论文:152771篇
占比:99.90%
总计:152921篇
地形起伏度
-研究学者
- 吴映梅
- 徐珍
- 朱连奇
- 陈学兄
- 黎武
- 张小军
- 张锦明
- 游雄
- 贺春明
- 冉红
- 叶宝莹
- 常庆瑞
- 张静静
- 朱文博
- 李勇
- 杨晓
- 王国梁
- 蒋婷
- 赵卫权
- 邵崇建
- 闫亮
- 丁琳
- 万刚
- 付永恒
- 公培臻
- 冯玉祥
- 刘影
- 刘正春
- 刘迪
- 卢涛
- 姜瑾斐
- 孟晖
- 封志明
- 张世民
- 张伟
- 张威巍
- 张婧
- 张子瑜
- 张岳桥
- 张晓东
- 张翔
- 张静
- 李敬波
- 李爱农
- 李艳红
- 李鹏
- 杨农
- 杨勤科
- 杨海青
- 梁小英
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贺鹏;
童立强;
郭兆成;
涂杰楠;
王根厚
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摘要:
地形起伏度作为反映斜坡地质敏感性的重要指标,对评价冰湖溃决隐患具有重要意义。针对藏南希夏邦马峰东部冰湖集中区,基于国产高分卫星数据及ASTER GDEM V3数据,在1∶5万比例尺下解译获取冰湖现状信息,优选均值变点法实现地形起伏度特征提取,在此基础上开展相关性分析,实现冰湖溃决隐患评价分级。结果表明:①在1∶5万比例尺下地势起伏度的最佳采样单元为21×21(采样单元面积为0.39 km^(2)),研究区总体以小起伏山地为主;②冰湖起伏度特征可分为单一型、组合型及跨级型3类,对应溃决隐患等级依次升高;③全区1020处冰湖中,溃决隐患为低、中、高级别的数量分别占总体的97.35%,1.77%和0.88%,实地验证结果符合预期。研究揭示了以地形起伏度作为冰湖溃决隐患评价指标的现实意义,可为同类地区开展相关研究提供理论参考。
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窦永静;
宫旭烜;
谷嘉凯
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摘要:
基于1 km的栅格尺度,定量分析了中国东北地形起伏特征与人口、经济的关系。研究结果表明,东北地区地形起伏呈现四周高、中部低的空间分布格局,地形起伏度整体偏低;东北地区人口和经济空间分布存在较高的集聚性,经济空间的集聚性低于人口空间;随着地形起伏度升高,东北地区人口密度和经济密度整体上均呈现出下降趋势。东北地区84.39%的人口和86.81%的生产总值分布在地形起伏度不超过0.7的区域,面积占比为73.6%,存在明显的集聚效应。
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田湘云;
张超;
陈棋;
史小蓉;
王妍
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摘要:
分析石漠化地区的水土流失地理分布格局,探究地形起伏度对其分布规律的影响,为滇东南石漠化地区水土流失的防治措施提供合理且全面的依据。以滇东南石漠化地区马关县、西畴县和麻栗坡县为研究区,基于30 m空间分辨率的DEM数据计算地形起伏度,利用10 m空间分辨率的Sentinel-2数据提取土地利用类型。研究表明,根据均值变点法确定研究区地形起伏度最佳像元分析窗口为24×24,地形起伏度在0~2.41;水土流失强度主要为极强烈等级,占研究区总面积的26.85%;水土流失强度区域多集中在0.05~0.35等级范围内,地形起伏度在0.15~0.25等级范围达到水土流失强度峰值。研究区的地形起伏度与水土流失强度等级分布具有高度相关性,充分说明地形起伏度是石漠化地区水土流失的主导因素之一。
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缪小林;
张静
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摘要:
使用90米分辨率的STEM数字高程遥感影像通过均值变点法确定最佳分析窗口后计算得到全国地市级地形起伏度,同时从行政区划管理角度出发构建新的城乡医疗卫生服务差距变量,系统地考察了地形起伏度对城乡医疗卫生服务差距的影响及其作用机制。研究结果显示:地形起伏度增加显著扩大了城乡医疗卫生服务差距,但随着社会经济的发展有缩小趋势;地形起伏度会通过地方财力供给和人口聚集对城乡医疗卫生服务差距产生间接影响,其中财政收入和人口聚集能有效缩小地形起伏度带来的扩大效应;一般性转移支付和专项转移支付在不同地形条件发挥的调节效应有所不同。
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伍剑波;
孙强;
张泰丽;
朱延辉;
韩帅;
赵阳
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摘要:
丽水市位于浙西南山区,地形地貌复杂,地势起伏变化大,滑坡灾害发育。以5 m分辨率的DEM为数据源,基于GIS平台的邻域统计分析工具,依次分析了2×2、3×3、4×4、…50×50共49个矩形窗口,发现平均地形起伏度与窗口大小存在显著的正相关,运用均值变点分析法计算出地形起伏度最佳统计单元大小为8100 m^(2)(窗格18×18)。地形起伏度等间距分成9级,采用信息量法、确定性系数法研究分析了丽水市发育的滑坡灾害与地形起伏度之间的相关性。研究表明,滑坡发育与地形起伏度密切相关,丽水地区小起伏度更利于滑坡灾害发育,滑坡易发地形起伏度为15~60 m,滑坡最易发区间为15~30 m。
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何芳菲;
黄耀裔;
陈文成
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摘要:
最优分析窗口法能够计算出最优地形起伏度,进而将不同尺度的多源数据转至该尺度下,可克服像元尺度不一问题,同时将多源数据像元值转至网格属性值内,克服了矢栅转换带来的误差问题.在最优分析窗口网格尺度下通过多源数据对地形起伏度、人口、经济等实现网格化,进而从空间分布规律视角对泉州市地形起伏度、人口分布和经济发展水平等方面进行分析.结果显示:在窗口邻域大小为17×17的DEM像元为最优窗口单元.当RDLS介于0~0.1区间时,人口密度和GDP密度分别为2375.78人/km~2和2313.64万元/km~2,分别占地区总面积的60.92%和75.84%;从累计频率来看,RDLS从0累计至0.72,地区面积累计仅为全区的46.18%,而人口累计数则占比达93.16%,GDP产值累计达98.82%,表明了泉州市的人口与经济很大程度受地形起伏度影响,主要分布在地形起伏平缓的地区,通过空间自相关分析发现人口与经济耦合程度高.
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陈学兄;
徐雯亮;
韩伟宏
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摘要:
对吕梁市景观空间格局随地形起伏度的分布特征进行分析,旨在为脆弱生态环境治理和景观生态建设提供理论依据.基于ASTER GDEM数据提取吕梁市地形起伏度,利用2008年Landsat-5 TM和2018年Landsat-8 OLI数据解译结果,运用Fragstats 4.2对斑块类型水平景观指数进行了计算,并对吕梁市景观空间格局随不同地形起伏度的分异特征进行了分析探讨.结果 表明:1)吕梁市的地形起伏度以丘陵为主,其面积占研究区的66.19%.景观类型则以黄土地貌和林地为主.2)平原地区,未利用地的斑块面积由324.12 km2减小为133.62 km2;水域连通性增大;受水分影响大的景观类型优势度明显,分布集中;居民点的最大斑块指数减小0.60%,斑块数量增加2 186个,景观形状指数减少66.05,散布与并列系数增大13.07%,表明其分布范围扩大,分布越来越密集,斑块形状愈加规整,斑块连通性加强;未利用地的景观形状指数减少96.01,其斑块结构愈加简化.台地地区,黄土地貌、林地和旱地的斑块面积分别增加278.03、505.97、284.64 km2.丘陵地区,2018年林地的最大斑块指数达14.76%,为优势景观类型;水域和旱地的景观形状指数分别由166.54、363.26增加到224.32、454.14;水域、林地、旱地的斑块破碎度增大,斑块类型更丰富.小起伏山地,林地的斑块面积由86.50 km2增加到103.58 km2,林地为该区的主要景观类型.随着地形起伏度的变化,吕梁市景观空间格局分异特征明显.
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王敬文;
赵微;
叶江霞;
朱洪琴;
张明莎
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摘要:
地表温度是研究陆地表面与大气之间相互作用的重要参数,分析山地地表温度格局及作用机理,对了解山地生态系统的时空分布特征,准确刻画山地地表水热环境具有重要意义.以云南滇中地区为研究区,应用Landsat-8数据、多窗口区域匹配算法(IMW),结合近地表常规气象站及微气象台站同步观测数据进行地表温度反演,分析地表温度空间格局及其与地理环境和人居环境因子的定量关系,构建了山地地表温度多因子作用模型.结果 表明:遥感影像与地面同步观测数据相结合反演的地表温度场平均绝对误差为2.01°C、平均相对误差为2.35%、均方根误差为5.09°C,反演结果优于MODIS地表温度产品.地表的温度场空间格局与地理环境及人居环境密切相关,归一化植被指数、地形起伏度、海拔、坡度、水域影响与地表温度场成负相关,而居民区与地表温度成正相关关系;从相关性大小看,山地温度受归一化植被指数影响最大,其次是地形起伏度、海拔、坡度、水体、居民区,坡向影响最小,说明提高植被覆盖具有地表降温的重要作用,城市人居环境具有地表增温效应.因此,构建山地温度时空模拟模型,应充分考虑地理环境微格局与人居环境影响.
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姜瑾斐;
公培臻;
王栋;
褚忠信
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摘要:
地形起伏度是描述地貌形态、反映地面起伏特征的重要指标.以山东省SRTM数据为基础,利用ArcGIS软件的邻域分析功能和均值变点分析法确定136.89×104 m2为最佳统计单元面积,提取山东省地形起伏度并绘制分级图.结合地形起伏度与海拔,将山东省地形划分为低海拔平原、低海拔丘陵、低海拔台地、小起伏低山和中起伏低山,整体地势较为平缓、起伏较小.
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姜瑾斐;
公培臻;
王栋;
褚忠信
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摘要:
地形起伏度是描述地貌形态、反映地面起伏特征的重要指标。以山东省SRTM数据为基础,利用ArcGIS软件的邻域分析功能和均值变点分析法确定136.89×10^(4)m^(2)为最佳统计单元面积,提取山东省地形起伏度并绘制分级图。结合地形起伏度与海拔,将山东省地形划分为低海拔平原、低海拔丘陵、低海拔台地、小起伏低山和中起伏低山,整体地势较为平缓、起伏较小。
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宁婷;
马晓勇
- 《中国环境科学学会2020科学技术年会》
| 2020年
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摘要:
地形起伏度因子在大尺度区域生态系统土壤保持功能评估中具有重要作用.以黄河流域(山西段)为例,基于30mDEM数据和均值变点法,提取了研究区地形起伏度,并分析了其对区域生态系统土壤保持功能重要性的影响.结果表明:在2×2(0.0036km2)到50×50(2.25km2)窗口大小范围内,研究区地形起伏度的最佳分析窗口为18×18网格(0.2916km2).在该计算单元下,研究区地形起伏度取值在0-579m之间,平均为98.5m,以小起伏为主,微起伏次之.生态系统土壤保持功能极重要区面积占总面积的24.45%,主要分布在吕梁山、太岳山和中条山等山地地区.地形起伏度提取窗口面积的大小对土壤保持功能重要性分级面积比例影响不大,其空间格局也较为稳定,但随着提取窗口面积的增加,地形之间的差异愈加明显,土壤保持功能极重要区趋于向山地集中.
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- 《2008中国可持续发展论坛》
| 2008年
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摘要:
在开展广东省人口发展功能区研究工作中,计算了广东省122个县级行政区域的地形起伏度,根据地形起伏度将全省122个县级行政区域划分为高山区、低山区、高丘陵区、低丘陵区和平原地区五大类区域.讨论了各县级行政区域社会经济发展水平与地形起伏度的关系,并设计了基于地形起伏度分类的人均GDP变异指数,对不同类型区域的经济发展潜力进行了评价.指出从目前广东省社会经济发展的实际情况看,最适宜人口集聚和经济发展的区域是低丘陵地区和平原地区,其次是高丘陵地区,而广大山区是不适宜人口集聚和经济发展的区域.在广东省的主体功能区规划中,应该充分考虑广东省“七山—水两分田”的国土地貌具体省情,在开发强度上与山东和江苏等平原面积较多的省份攀比是不科学的.
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赵晓萌
- 《第33届中国气象学会年会》
| 2016年
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摘要:
根据ASTER DEM资料,基于Arcgis10.1软件平台,通过分析和验证,得出1.98km2为陕西省地形起伏度的最佳统计单元,同时分别计算了陕西省地形起伏度、坡度和坡向分布三个地形要素;利用陕西省降雨诱发滑坡灾情资料,讨论了地形要素与滑坡灾害分布之间的相关性,结果表明,陕西省滑坡集中发育地区的地形起伏度为75-600m,坡度为0-33°,坡向为西南坡(SSW-WSW)和西坡(WSW-WNW).三个要素共同反映了研究区域滑坡发育分布的规律,这为滑坡发育分布的评价、预测和防灾减灾管理提供了科学依据.
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SU Mu-lan;
苏木兰;
DAI Wen-yuan;
戴文远;
HUANG Hua-fu;
黄华富;
GUO qiang;
郭强;
JIANG Hua-wei;
姜华伟;
HUANG Jian-bin;
黄剑彬
- 《2015全国土地资源开发整治与新型城镇化建设学术研讨会》
| 2015年
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摘要:
以福建省综合实验区海坛岛为实证研究对象,基于2000、2009年和2013年三期遥感影像数据,结合单一土地利用动态度、马尔科夫转移矩阵模型、最近邻点统计量、核密度估计、探索性数据分析和空间"热点"j探测方法,定量分析了海坛岛农村居民点时空分布特征及其演变规律,从生态景观角度探讨了居民点布局特征的影响因素.结果表明:(1)2000-2013年农村居民点共增加4km2,主要转自耕地和林地,后四年的增量、增速都比前九年大,说明综合实验区建设对居民点用地产生重要影响;(2)2000、2009年和2013年海坛岛居民点的空间分布均表现出显著的聚集趋势,呈现高密度小规模集聚分布与低密度大规模集聚分布格局,且2013年居民点的集聚程度要比2000年高,但居民点聚集的整体态势变化不大,局部集聚更加明显;(3)坡度、地形起伏度、河流和道路等景观要素对海坛岛居民点的布局有显著影响,居民点主要集中在地势平坦、坡度平缓(0-10°)、近水源(距河流<1500m)、以及交通便利(距离道路<500m)的地方,而且扩张趋势明显,在地形起伏、坡度>15°、距河流>1500m和距离道路>500m的地方,农村居民点面积显著减少.
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王文娟;
孟将
- 《2017年度江苏省测绘地理信息学会GPS、大地专业委员会学术年会暨JSCORS技术交流大会》
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摘要:
地形起伏度是反映地形起伏特征的宏观因子,是地貌类型提取和划分的重要指标,也是区域地貌对比研究的客观依据.利用ASTERGDEM数据作为基本信息源,可以较为快速、直观地提取地形起伏度.本文以德清县的ASTERGDEM作为数据源,利用邻域窗口分析法提取研究区地势起伏度并制作了研究区的地势起伏度分级图.结果表明:基于ASTER GDEM数据的德清县地势起伏度与格网单元面积之间存在着对数的关系,即y=17.574ln(x)+84.227;基于ASTERGDEM提取德清县地势起伏度时,最佳统计单元为15×15(0.2164km2);德清县局部地形起伏度较大,总体地形较平缓,主要以平原和丘陵为主.
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侯恩兵;
梁栋栋
- 《第20届华东六省一市测绘学会学术交流会(上海)》
| 2018年
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摘要:
自然地貌区的划定对于了解、分析和掌握区域的自然规律、社会经济规律具有重要意义.经过多年的探讨,对于将安徽省自然地貌区划分为五个地貌区,基本形成了共识,但是针对五大地貌区的名称以及界线界定上却仍显模糊和不统一.据此,本文在借鉴国内已有地貌划分理论的基础上,结合安徽省具体地貌特征和大地构造指标,采用海拔高度和地形起伏高度双指标组合划分法对安徽省五大地貌区进行划分,并明确定义了其界线和名称.这不仅为安徽省五大地貌区划的定义提供理论依据和实践意义,也为其他区域的地貌区划工作提供参考价值.
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侯恩兵;
梁栋栋
- 《第20届华东六省一市测绘学会学术交流会(上海)》
| 2018年
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摘要:
自然地貌区的划定对于了解、分析和掌握区域的自然规律、社会经济规律具有重要意义.经过多年的探讨,对于将安徽省自然地貌区划分为五个地貌区,基本形成了共识,但是针对五大地貌区的名称以及界线界定上却仍显模糊和不统一.据此,本文在借鉴国内已有地貌划分理论的基础上,结合安徽省具体地貌特征和大地构造指标,采用海拔高度和地形起伏高度双指标组合划分法对安徽省五大地貌区进行划分,并明确定义了其界线和名称.这不仅为安徽省五大地貌区划的定义提供理论依据和实践意义,也为其他区域的地貌区划工作提供参考价值.
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侯恩兵;
梁栋栋
- 《第20届华东六省一市测绘学会学术交流会(上海)》
| 2018年
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摘要:
自然地貌区的划定对于了解、分析和掌握区域的自然规律、社会经济规律具有重要意义.经过多年的探讨,对于将安徽省自然地貌区划分为五个地貌区,基本形成了共识,但是针对五大地貌区的名称以及界线界定上却仍显模糊和不统一.据此,本文在借鉴国内已有地貌划分理论的基础上,结合安徽省具体地貌特征和大地构造指标,采用海拔高度和地形起伏高度双指标组合划分法对安徽省五大地貌区进行划分,并明确定义了其界线和名称.这不仅为安徽省五大地貌区划的定义提供理论依据和实践意义,也为其他区域的地貌区划工作提供参考价值.
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侯恩兵;
梁栋栋
- 《第20届华东六省一市测绘学会学术交流会(上海)》
| 2018年
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摘要:
自然地貌区的划定对于了解、分析和掌握区域的自然规律、社会经济规律具有重要意义.经过多年的探讨,对于将安徽省自然地貌区划分为五个地貌区,基本形成了共识,但是针对五大地貌区的名称以及界线界定上却仍显模糊和不统一.据此,本文在借鉴国内已有地貌划分理论的基础上,结合安徽省具体地貌特征和大地构造指标,采用海拔高度和地形起伏高度双指标组合划分法对安徽省五大地貌区进行划分,并明确定义了其界线和名称.这不仅为安徽省五大地貌区划的定义提供理论依据和实践意义,也为其他区域的地貌区划工作提供参考价值.
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侯恩兵;
梁栋栋
- 《第20届华东六省一市测绘学会学术交流会(上海)》
| 2018年
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摘要:
自然地貌区的划定对于了解、分析和掌握区域的自然规律、社会经济规律具有重要意义.经过多年的探讨,对于将安徽省自然地貌区划分为五个地貌区,基本形成了共识,但是针对五大地貌区的名称以及界线界定上却仍显模糊和不统一.据此,本文在借鉴国内已有地貌划分理论的基础上,结合安徽省具体地貌特征和大地构造指标,采用海拔高度和地形起伏高度双指标组合划分法对安徽省五大地貌区进行划分,并明确定义了其界线和名称.这不仅为安徽省五大地貌区划的定义提供理论依据和实践意义,也为其他区域的地貌区划工作提供参考价值.