土地利用类型

摘要： 为揭示被审计地区土地利用空间结构变化特征,确定重点审计地类,提高土地资源审计效率,为自然资源资产审计提供新思路.本文基于昆明市2015年和2018年两期土地利用现状数据,利用GIS技术、统计分析软件以及分形理论对2015-2018年该区域的土地利用类型形态复杂度和结构稳定性进行研究,以深入揭示该区域土地利用分形动态特征,从而掌握土地资源变化情况,更好地服务于自然资源资产审计.结果表明,(1)基于分形理论构建的分形维数和稳定性指数能够表达土地利用类型的总体特征与空间形态结构变化,能够揭示被审计地区各地类土地资源资产的变动趋势,从而确定土地资源重点审计地类;(2)昆明市各土地利用类型分形维数都存在不同程度的变化,水域分形维数最大,土地利用类型形态最为复杂,但结构也最为稳定;建设用地、耕地、草地、园地及未利用地分形维数都呈上升态势,土地利用类型形态趋向复杂,结构趋向不稳定;林地分形维数减小,土地利用类型形态趋向规则,结构趋向稳定.结构不稳定的地类应该作为自然资源资产审计的重点关注内容.基于土地利用分形动态特征确定重点审计地类具有可操作性,能够提高土地资源的审计效率,可以作为自然资源资产审计的新思路.

摘要： 通过模拟估算不同时期植被净初级生产力(NPP),可以有效评估区域生态环境质量和碳汇的变化状况。研究利用2000—2019年时序的遥感数据,基于光能利用率模型(CASA),对山西省全域不同年份、不同土地利用类型植被NPP进行了估算和比对,分析了山西省全域植被NPP的时空变化特征以及影响NPP变化的主要因素。结果表明,2000—2019年山西省全域植被NPP整体呈先快后慢的上升趋势,年均增长3.99 g/(m^(2)·a),多年平均值为273.67 g/(m^(2)·a);植被NPP增加的区域占山西省全域面积的87.66%,主要分布于吕梁山脉以西、吕梁山脉和晋北一带;植被NPP降低的区域占山西省全域面积的12.34%,主要分布于太原盆地和长治盆地局部地区以及南部王屋山与中条山交界处。2000—2019年山西省不同土地利用类型年均植被NPP差异较大,由高到低排列分别是林地(315.14 g/(m^(2)·a))>草地(281.94 g/(m^(2)·a))>耕地(264.52 g/(m^(2)·a))>水域用地(110.59 g/(m^(2)·a))>其他用地(101.88 g/(m^(2)·a))>建设用地(75.39 g/(m^(2)·a))。不同土地利用类型植被NPP均呈增长趋势,其中草地NPP增长率最高,为5.11 g/(m^(2)·a);建设用地NPP增长率最低,为0.57 g/(m^(2)·a)。按照不同地类植被NPP增长贡献率由高到低排列分别是耕地(40.24%)>草地(36.20%)>林地(22.32%)>建设用地(0.83%)>水域用地(0.35%)>其他用地(0.06%)。降水与气温是影响研究区内植被NPP变化的重要因素。

摘要： 为从流域尺度上探讨土壤重金属分布特征、土地利用对流域土壤重金属的影响及重金属来源等,以东江流域为研究区,采集全流域及不同土地利用方式下的表层土壤(0~30 cm)测定Zn、Cr、Pb、Cu和As含量,运用数理统计、地统计学、污染指数和风险指数法,分析全流域及不同土地利用类型土壤的重金属含量特征,评价其污染特征及潜在生态风险;运用克里金插值法进行重金属含量及污染风险空间分布研究;同时探讨了重金属的来源。结果表明:与“七五”背景值相比,东江流域表层土壤重金属呈现不同程度累积上升趋势。不同用地类型土壤重金属含量存在较大差异,但均属于中等变异性,总体上中上游各类重金属含量相对较高,其中龙门及和平-龙川-寻乌一带尤为突出。东江流域各重金属均值均低于国家二级标准(GB 15618—2018),单因子指数评价显示污染水平均为安全,内梅罗综合指数评价显示污染水平为安全且接近轻污染,流域平均综合潜在生态风险指数为55.6,属于低风险。东江流域土壤重金属主要有人为源和自然源两个来源,Pb、Zn及As可能同时受到工业污水排放、农药化肥、采矿、交通运输等人为源及自然源影响,而Cr、Cu可能主要受以土壤母质、大气沉降为主的自然源影响。研究表明,研究区域内土壤重金属呈不同程度累积上升趋势,但总体污染风险为低风险;不同用地类型土壤中重金属含量存在较大差异,总体上中上游较高;土壤重金属主要有人为源和自然源两个来源,部分重金属存在相似的来源途径。

摘要： 降水是荒漠草原生态系统重要的水分来源,也是不同时空尺度上各种生物过程的重要驱动因子。为了解荒漠草原土壤水分对降水的响应,以3种典型土地利用方式(天然草地、灌木地和沙地)为研究对象,研究荒漠草原降水事件对不同土地利用类型土壤水分的影响。结果表明:研究期内降水量以80 cm)土壤含水量则相对稳定。与草地和灌木地相比,沙地湿润锋响应最快,入渗深度最大。在102.6 mm的降水量条件下,天然草地累计入渗量最大(7.36 mm),其次为沙地(3.47 mm),灌木林地入渗量最低(2.64 mm)。因此,从最大蓄存和有效利用降水资源的角度来看,荒漠草原生态恢复过程中构建草地是该区域可以选择的土地利用方式。

摘要： 探讨了晋南典型丘陵沟壑区4种土地利用类型(刺槐(Robinia pseudoacacia)林地、侧柏(Platy⁃cladus orientalis)林地、退耕荒草地、农田玉米地)不同土层深度的碳氮含量变化,为该地区生态恢复与重建提供科学依据.以晋南典型丘陵沟壑区退耕年限、坡度、坡向等相近的4种不同土地利用类型为研究对象,采用稀释热--重铬酸钾容量法和半微量凯氏定氮法测定其不同土层深度的碳氮含量,结果发现,随着土层深度的增加,土壤有机碳和总氮含量逐渐降低;在0 cm~45 cm的土层深度范围内,土壤有机碳含量最高的是侧柏林地,总氮含量最高的为刺槐林地;各土地利用类型土壤有机碳和总氮含量在45 cm~90 cm和90 cm~150 cm土层间无显著差异.林草地的有机碳、总氮含量最高,农田最低.由此可见,土地利用方式从农田到林草地的转变提高了有机碳和总氮的储量.

摘要： 调查伊犁河谷湿地鸟类多样性及其栖息地,为伊犁州直地区的生物多样性研究及生态环境管理提供科学参考。2016年6月至2019年11月,采用样线法和样点法,结合历史文献资料及景观斑块分析法,分析伊犁河谷河流典型湿地鸟类多样性及其栖息地变化。记录到伊犁河谷湿地鸟类物种99种,隶属于17目40科。雀形目占调查鸟类种属的33%,其次是鸻形目、雁形目,3者占比为60%,是湿地的优势群类。隶属古北界的鸟类占总种属的71%,广布种占25%,东洋界占3%。夏候鸟最多,占50%,其次是留鸟,占35%,冬候鸟和繁殖鸟各占6%,旅鸟占3%。伊犁河谷湿地现有鸟类多样性与历史资料对比下降明显。主要原因是40多年来,鸟类的主要栖息地——伊犁河谷湿地面积锐减,景观斑块破碎化严重及人类活动增强。2018年人为土地利用斑块数量由2000年的258块增加到了460块。面积大于10000 hm^(2)的景观斑块数目从2000年的7块减少为2018年的4块,景观破碎化程度增强。伊犁河谷湿地及其鸟类现状不容乐观,亟待全面调查并采取适宜的应对之策。

摘要： 为探究喀斯特高原山地不同土地利用类型土壤抗冲性及其与土壤物理性质的关系,以马尾松人工林地(PMP)、桂花人工林地(OFP)、天然乔灌混交林地(ASL)、天然草地(NGL)、撂荒地(AL)、农地(CL)为研究对象,采用原状土水槽冲刷试验法,根据研究区地形及气候特点,设置3个坡度(5°,15°,25°),3个冲刷流量(3.2,4.8,6.4 L/min),冲刷时间均为15 min,结合土壤物理性质(容重、孔隙度、水稳性团聚体、机械组成等),定量分析不同土地利用类型下土壤抗冲性及其与土壤物理性质的关系。结果表明:(1)在原状土冲刷试验过程中,各地类初始径流含沙量较高,但随着冲刷时间的延长,径流含沙量呈先降低后趋于稳定趋势,且随着坡度和冲刷流量的增大,径流含沙量趋于稳定的时间有所提前;(2)土壤抗冲系数随坡度和冲刷流量的增大而减小,且坡度对土壤抗冲性的影响比冲刷流量更明显。在同等条件下,各地类土壤抗冲系数依次为NGL>PMP>ASL>AL>OFP>CL,土壤抗冲系数分别为13.44~87.84,8.14~93.15,2.93~45.36,1.21~10.01,1.25~5.48,0.17~1.27(L·min)/g;(3)土壤抗冲性与土壤容重、砂粒含量、水稳性团聚体含量呈极显著正相关(P0.78)。研究结果可为喀斯特区土壤侵蚀研究和水土保持防治提供科学依据。

摘要： 【目的】研究火焰山南麓农业生态系统不同土地利用类型生境对土壤螨类群落多样性的影响,为农业生态系统土壤生物多样性保护提供科学依据。【方法】采用野外采样和改良的Tullgren法对吐鲁番火焰山南麓农业生态系统10种土地利用类型生境土壤螨类群落多样性特征进行比较分析。【结果】共采集土壤螨类21195头标本,隶属于4亚目68科100属,其中长单翼甲螨属Protoribates为优势类群,Berniniella Balogh,1983和Monogalumnella Mahunka,1986为中国新纪录属。不同土地利用类型生境土壤螨类个体数、类群数及多样性指标之间均有显著差异(P<0.05),其中葡萄园多样性最高,而荒漠最低;群落多样性存在季节差异,秋季最高,而夏季最低少。捕食性螨类以K选择型为主,甲螨主要为O型和P型。【结论】不同土地利用类型螨类群落多样性指标之间存在显著差异,地表凋落物和人为干扰是影响该区土壤螨类群落多样性的主要因素。

摘要： 为探究复垦区不同土地利用类型土壤水源涵养功能,为今后矿区水土流失防治及生态恢复提供科学依据,以阳泉矿区五矿煤矸石山复垦区4种土地类型为研究对象,分析其土壤物理性状和水分持蓄性能。结果表明,不同土地利用类型对土壤理化性质影响存在差异,土壤容重大小总体表现为草地>紫穗槐林地>耕地>杨树林地,且均随着土层深度的增加而增大,杨树林地土壤容重最小(1.37 g/cm^(3)),对复垦区土壤结构的改良较为明显;土壤总孔隙度则表现出相反的规律,随着土层深度的增加而减小。土壤自然含水量、最大持水量、毛管持水量和非毛管持水量均表现出表层大于深层的规律,且表层土壤最大持水量、毛管持水量均表现为草地最小,分别为270.85、238.58 g/kg;耕地最大,分别为347.41、293.42 g/kg。相关分析结果表明,不同植被类型下土壤基本水文物理特征和有机质含量与其土壤的蓄水性能密切相关。总体来看,复垦区不同土地利用类型涵养水源能力杨树林最强,耕地和紫穗槐林次之,草地最差。

摘要： 在崇明东滩围垦区,采用Licor-8100A土壤碳通量观测系统及分层去根法,连续测定5种土地利用类型(芦苇湿地、白茅湿地、幼龄林、中龄林和农田)的土壤呼吸、异养呼吸和自养呼吸,以及0~10 cm表层土壤温度、体积含水率和电导率等环境因子,系统地比较了崇明东滩围垦区不同用地类型土壤呼吸及其组分的差异.结果表明:①幼龄林、中龄林和农田样地的土壤呼吸显著低于芦苇湿地和白茅湿地样地;②幼林龄、中林龄和农田样地的异养呼吸占比显著高于芦苇湿地和白茅湿地样地;③土壤呼吸及其组分与土壤温度呈显著的指数关系,但与土壤含水率和电导率的相关性较弱.与残存湿地相比,不同的农林利用方式显著降低了围垦区土壤呼吸,但大幅增加了异养呼吸,这可能说明土壤有机碳库在围垦20年后仍处于净损失状态.因此,需要采取有效措施进一步提升该区域土壤的碳固持能力.

摘要： 本文利用3S技术对近二十年来5景覆盖黄河口地区的卫星遥感数据进行解译分析,在科学制定分类标准并确定解译标志的基础上,提取研究区域内的土地利用类型并对其分布范围及面积进行研究分析.结果表明:近20a来,黄河口地区天然湿地和人工湿地的区域及面积多年来均发生了不同程度的变化;黄河口地区滩涂湿地主要分布在东部区域和北部区域;受河流改道等影响,黄河口地区东部滩涂湿地区域和面积均发生过明显改变;黄河口地区各土地利用类型中耕地面积占比最大,滩涂湿地面积占比次之,盐碱地面积占比最小;耕地、城镇及建设用地、裸地和盐碱地面积多年来均呈增长趋势,其中城镇及建设用地面积呈逐年递增趋势,其它各土地利用面积呈不规则递增趋势;湿地总面积呈减少趋势,其中除盐田及养殖池面积呈增长趋势外,其它湿地面积均呈减少趋势;黄河口地区受人类活动影响较大的各类土地利用面积变化率大,表明人类活动对土地利用面积变化的影响起主导作用.

摘要： 选取2010年8月12日TM LST数据，将沈阳市三环内土地利用类型分为建筑用地、绿地、农田、弃地、道路和水体6类，分类精度达81.2%。建筑、绿地、农田、道路和中心城区平均的LST均随着距城市中心原点距离的增加而减小;同一级别缓冲区内，建筑和道路的LST较高，水体的LST最低。城市的“摊饼”式发展，也造成了增强热岛效应的建筑和道路用地面积的百分比随着距城市中心原点距离的增加而逐渐降低。随着距城市中心原点距离的增加，土地利用方式逐渐丰富。研究区范围内最主要的土地利用方式建筑用地，其次为道路。对比分析多元线性回归法和偏最小二乘回归法建立的模型均能较好的预测LST。采用偏最小二乘回归方法进行沈阳地区土地利用类型与LST回归分析效果更理想，也说明偏最小二乘回归方法是研究土地利用类型与LST关系较好的模型。

摘要： 本文以银川市城市表层土壤为研究对象,采用网格法采集银川市市区96处表层土壤样品,测定其Co、Cr、Cu、Ni、Pb、V、Zn和Bi的含量.利用基础数据分析研究区及其不同土地利用类型下表层土壤中Co、Cr、Cu、Ni、Pb、V、Zn和Bi的含量分布及富集度特征,采用污染负荷指数(PLI)法评价研究区及其不同土地利用类型下土壤重金属的污染程度.结果表明:银川市土壤表层重金属元素分布不均匀,不同土地利用类型下,城市土壤各重金属元素的含量及变异系数各有不同,其中交通用地和工业用地研究区内各元素的变异系数较大,重金属元素含量受人为因素影响较大.通过污染负荷指数法分析可知,银川市城市表层土壤受重金属污染的情况并没有十分严重,但个别元素在局部地区污染较为严重,土壤重金属污染水平表现为整体较轻,局部严重态势.

摘要： 本文以安徽省皖南地区为例,利用GIS空间分析技术,通过计算高程、坡度和地形位指数等地形梯度上的土地利用分布指数,分析了三种地形梯度上不同土地利用类型的分布特征,探讨了该区土地利用分布特点与地形间的关系.结果表明:(1)研究区在高程0～600m、坡度0～21°和地形位指数0～1.5750区域内的面积占皖南地区总面积的93.10％、83.11％和93.89％,影响着该区的土地利用类型分布;(2)土地利用类型分布分层明显,耕地、水域、建设用地这三种土地利用类型在较低级地形梯度分布,分布指数随地形梯度的增大而减少直至趋向于0;林地、草地分布则与之相反,多在中高级梯度上分布;(3)依据土地利用和地形的关系,皖南地区土地利用格局趋于合理,但是占用耕地等土地利用方式仍然存在,需要加强其土地利用的规划管理.

摘要： 利用遥感和GIS技术,结合现场核查与生态调查,对汾河水库上游流域5268km2区域各阶段生态系统构成及转化特征进行了研究.结合区域自然地理、水文及农业生产条件,分析了研究区各类生态系统变化特征.研究表明:1)2000-2013年,汾河水库上游流域土地利用类型主要为草地、灌丛、森林,约占总面积的80％,但农地面积减少,森林、草地、湿地、城镇面积增加;2)草地是最稳定的土地利用类型,森林为最活跃的土地利用类型,湿地和森林在空间上呈现扩张的发展趋势;3)研究区森林、湿地生态系统面积增加,农田面积减少.

摘要： 无论从国家政策层面,还是通信网络发展层面,优化移动通信网络结构布局、推进集约化建设都势在必行.文章分析了通信铁塔规划建设现阶段面临的形势,确定了与城乡总体规划等上位规划有机衔接为总体思路,从城市人口空间动态分布特征分析为出发点,通过测算人口密集区域的人口密度确定移动基站建设需求,并根据不同土地利用类型所对应的不同建设场景,制定通信铁塔规划方案.

摘要： 本文选取位于长江三峡水库小江支流回水末端的汉丰湖流域为研究对象,运用地理信息系统空间分析与统计分析,研究了2010-2015年间三峡水库运行对汉丰湖流域土地利用类型结构及其区域景观格局的影响.结果表明:汉丰湖流域的主要土地利用类型为林地与人为用地,且在研究时间段内该结构基本保持稳定.然而,湿地面积变化明显,水域面积有大幅增加;随着大坝引水工程的进行,该区域的景观均匀分布程度有了进一步提高,但聚集指数降低,景观性多样性增加,流域内景观破碎化程度有进一步加剧的趋势.

摘要： 随着城市化进程的速度加快,地表温度也随之增高因而影响着城市区域环境、社会经济.本文利用FY3A星四季各一天晴空数据提取了区域归一化植被指数(NDVI)和地表温度(LST)信息,再结合土地利用类型图和高程图分析地表温度之间的相关性.结果表明地表温度与分段NDVI的相关性受季节的影响很大,夏季和秋季的相关性较好.各土地利用中平均地表温度中最大为城镇,最低为林地.城镇、水体、沙漠分布在海拔高度小于800m,与地表温度线性关系不明显,处于海拔高度高的林地、农田、草地与地表温度有显著线性关系.分段NDVI平均地表温度从大到小顺序依次为NDVI[0,0.2],[0.2,0.4],[0.4,0.6],小于0和大于0.6.

摘要： 基于南方4省4个小流域2014～2015年自然降雨观测资料,使用流域地形、降雨、土地利用类型3类因子18个自变量,建立了小流域次降雨径流量(RV)和泥沙量(SY)偏最小二乘回归方程;使用2016年观测数据,基上述回归方程模拟了4个小流域2016年次降雨RV和SY值.结果表明:(1)流域地形是影响RV和SY主导性因子,地形因子中9个自变量对二者影响作用累积贡献率最大,分别为66.5％和49.3％;降雨因子中5个自变量对二者累积贡献率次之,分别为22.3％和42.6％;土地利用类型因子中4个自变量对二者累积贡献率最小.(2)地形因子中“坡度＞25°流域面积比例”对RV影响作用最大贡献率为12.8％;降雨因子中“次降雨量”对RV影响作用最大贡献率为10.1％;土地利用类型因子中“园地面积”对RV影响作用最大贡献率为4.9％.(3)降雨因子中“次降雨量”对SY影响作用最大贡献率为18.6％,地形因子中“主沟道比降”对SY影响作用最大贡献率为9.7％,土地利用类型因子中“园地面积”对SY影响作用最大贡献率为3.8％.(4)小流域次降雨RV、SY偏最小二乘回归方程模拟结果良好.RV模拟值与观测值约60％数据点相对误差分布在30％以内,纳什效率系数大于0.85;SY模拟值与观测值约50％数据点相对误差分布在30％以内,纳什效率系数大于0.82.

摘要： 随着全球气候变暖和极端气候的频频发生,CO2的排放和运移日益受到重视(Larson,2011).碳酸盐岩作为全球最大的碳库,岩溶作用与全球碳循环密切相关.大气CO2、土壤中植物根部呼吸以及有机质分解产生的CO2、碳酸盐岩的溶解是DIC的3个主要来源(Brunet et al.,2011).每年通过河流运输到海洋中的碳可达1×1015g·a-1,其中溶解无机碳(DIC)大约占40％(Ludwig et al.,1996;Amiotte-Suchet et al.,2003).尽管碳酸盐岩溶蚀消耗的CO2最终会因碳酸盐在海洋中沉积而被释放到大气中,岩溶作用也因此常被认为只是CO2的转移过程而不是大气CO2的汇(Curl et al,2012),但由于快速的岩溶作用以及碳酸盐岩较高的可溶蚀性,其对大气CO2浓度的调节作用不容忽视(Yuan,1997a,1997b;Cao et al.,2012).另外,岩溶作用消耗的CO2以溶解无机碳(DIC)的形式被河流运移到海洋中,在运移过程中,DIC被河流中水生植物转化为有机碳而储存在植物体中,从而增强了岩溶碳汇效应(刘再华等,2005;Liu et al.,2010;Zhang et al.,2015).然而，氮肥、酸雨以及富含硫的工业废弃物输入导致H2S04和HN03等外来强酸参与到岩溶作用中，对岩溶碳汇效应产生了干扰。并且受降水等因素影响，H2S04和HN03溶蚀碳酸盐岩后产生的C02，其赋存形式和运移方向不同，对岩溶碳汇效应产生的影响也不同。深入研究岩溶碳汇效应的影响因子及其影响机制，将有助于准确估算岩溶碳汇量，并对揭示自然界碳循环规律具有重要意义。

摘要： 本发明提出了一种基于土地利用类型的地表径流流域空间离散化方法，包括如下步骤：通过水文站点监测数据或水文模型计算，获取流域出口断面的地表径流过程和土地利用的栅格数据；根据不同栅格的土地利用类型确定权重；根据权重确定不同栅格径流量的分配比例；根据分配比例将一维数据离散化为二维栅格数据。本发明充分考虑了流域的空间异质性对径流量空间离散化的影响；提高了二维水动力模型的计算稳定性，并降低了传统方法中平均分配带来的计算误差问题。

摘要： 本发明公开了一种精细土地利用类型的矿区植被碳汇遥感反演方法，其方法如下：A、获取高分辨率影像数据，结合高光谱分辨率传感器获取的地物光谱曲线特征进行土地利用类型分类；B、采用波段运算方式对矿区影像数据进行植被参数反演，植被参数包括归一化植被指数、比值植被指数、植被覆盖度；C、结合土地利用类型、临界阈值NDVIlim划分为固碳区类型；D、构建植被固碳参数反演模型对植被固碳区进行反演，分别得到植被净初级生产力。本发明通过对矿区土地利用类型精细分类和植被固碳能力分区，结合遥感影像和地面实测数据构建光能利用率模型，提高了矿区植被碳汇计算的精确程度，能够为煤炭清洁开采转型和土地复垦决策提供科学的数据支撑。

摘要： 本申请提供了一种土地利用类型转换植物功能类型的方法,包括：S1、建立土地利用类型转换植物功能类型的转换矩阵；S2、确定土地利用类型的标准，对与之对应的植物功能类型进行排序；S3、限定土地利用类型、植物功能类型栅格以及转换系数；S4、确定惩罚系数和目标函数；S5、通过线性规划求最优解。X(X*)的最佳解决方案可以使用R语言包“lpsolve”计算出结果，因此，在初始状态下土地利用类型通过X*可以更好的映射到植物功能类型中，相应的F值可以写为f(f∈[m,mn])，p＝m表示所有的土地利用类型都完美的转换到了植物功能类型上，f＝mn表明达到了预期的结果，实现了快速且精确地完成土地利用类型转换植物功能类型。

摘要： 本发明公开了一种精细土地利用类型的矿区植被碳汇遥感反演方法，其方法如下：A、获取高分辨率影像数据，结合高光谱分辨率传感器获取的地物光谱曲线特征进行土地利用类型分类；B、采用波段运算方式对矿区影像数据进行植被参数反演，植被参数包括归一化植被指数、比值植被指数、植被覆盖度；C、结合土地利用类型、临界阈值NDVIlim划分为固碳区类型；D、构建植被固碳参数反演模型对植被固碳区进行反演，分别得到植被净初级生产力。本发明通过对矿区土地利用类型精细分类和植被固碳能力分区，结合遥感影像和地面实测数据构建光能利用率模型，提高了矿区植被碳汇计算的精确程度，能够为煤炭清洁开采转型和土地复垦决策提供科学的数据支撑。

摘要： 表征土地利用类型转移强度的量化方法，它涉及一种表征土地利用类型转移强度量化方法。本发明为了解决现有方法无法反映出土地利用类型之间相互转换面积、以及人类活动改变地表系统“效率”问题。本方法如下：一、建立土地利用变化转移矩阵；二、计算土地利用整体变化率指数；三、计算土地利用类型动态变化率指数。本发明提出一种表征土地利用类型转移强度和幅度，以及哪种土地利用类型在研究区土地利用变化占据主导位置，分别对应发生变化的土地利用类型面积占总面积的比例和某一种土地利用类型发生变化面积占整个研究区土地利用类型发生变化总面积的比例。本发明属于表征土地利用类型转移强度的领域。

摘要： 本申请提供一种土地利用类型的分类方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取目标地区在历史时段内至少两个时相的遥感数据和土地利用类型分类结果；根据历史时段内至少两个时相的遥感数据和土地利用类型分类结果，统计得到每个时相对应的各个土地利用类型的遥感指数阈值；获取目标地区在当前时段内的至少两个时相的遥感数据；其中，历史时段内至少两个时相包括当前时段内的至少两个时相；根据当前时段内的至少两个时相的遥感数据和每个时相对应的所述遥感指数阈值，得到目标地区在当前时段的土地利用类型分类结果。本方案能够提高土地利用类型的分类精度，可信度较高，对土地利用状况监测具有重要意义。

摘要： 本发明提供一种基于U‑Net神经网络的土地利用类型识别方法，包括以下步骤：S1:对输入卫星图片进行切割；S2:将切割后标准大小图片分别输入UNET网络；S3:将图片进行特征提取；S4:将提取特征进行上采样还原；S5:将还原结果进行SOFTMAX分类；S6:将图片分类结果输出为PNG格式图片。本发明提供的提高对少量样本训练后识别该土地利用类型的准确度；使用的UNET网络参数量只有7.76M，提高了识别速度。

摘要： 本发明提供了一种耦合土地利用类型和气候变化的流域水环境管理方法，该方法基于土地利用预测模型、全球气候预测模型、流域水文模型、系统保护规划模型和空间分析技术，以流域为研究区，以水循环和营养物质循环为研究对象，选择总产水量、水土保持和水质净化，构建流域水文生态系统服务空间保护区，使得流域水环境功能得到逐步改善和提升。该发明实现了流域水文生态系统服务保护区在不同土地利用类型变化和气象条件下的定量表达，提出了土地利用类型变化和气候变化下的流域水文生态系统服务管理新模式，为流域水环境管理与规划提供一种新方法。

摘要： 本发明公开了一种土壤铬含量与土地利用类型空间相关性的分析方法，其步骤为：在分布图的研究区域上布置点位，监测每个点位上的土壤重金属铬含量数据；通过GIS空间数据插值得到研究区域土壤重金属铬含量的空间分布栅格图；以网格布点，获取网格节点；读取土地利用类型和土壤铬含量数值；计算土壤铬含量分布熵和土地利用类型分布熵以及联合分布熵；计算土壤铬含量和土地利用类型的相关系数；确定研究区域土壤铬含量和土地利用类型之间相关性。本发明在定性变量和定量变量之间建立了定量的空间相关性分析，分析结果可定量揭示土地利用类型对土壤铬含量分布的影响大小，可为区域重金属污染防治方案和治理决策提供参考，免于经验决策的盲目性。

摘要： 本发明是以流域内不同土地利用类型为分类对象，污染元素为表征指标，公开了一种土地利用类型中元素污染相对程度的判断方法，包括：(1)依据元素浓度值和元素背景值，计算元素累积倍数；(2)依据元素累积倍数、单一土地利用类型点位数，计算总点位数、元素浓度均值和元素平均累积倍数；(3)依据单一土地利用类型点位数、总点位数、元素浓度均值和元素平均累积倍数，计算元素指纹因子I；(4)若元素指纹因子I＞1，表明该土地利用类型下该元素污染严重，且具累积风险发生可能较大；若元素指纹因子I≤1，表明该土地利用类型该元素污染不严重，发生累积风险可能较小。本发明提高污染特征解析的全面性和元素污染特征的指示性。