吸烟行为

摘要： 目的了解苏州市吴江区居民烟草流行现状及相关影响因素,为开展控烟相关工作提供依据和数据支撑。方法2018年和2020年,采用多阶段PPS抽样方法,对≥15岁常住居民进行吸烟行为、戒烟行为和态度、二手烟暴露、烟草危害认知调查。结果2018年调查1224人,2020年调查1141人。2018年和2020年吴江区≥15岁居民吸烟率由23.53%降至18.23%,戒烟率从21.74%提升至25.45%,一周内二手烟暴露率由67.21%降至52.94%,差异均有统计学意义(P值均<0.05)。2018年吸烟危害总知晓率为37.17%,2020年为49.43%,差异有统计学意义(χ^(2)=36.179,P<0.05)。结论吴江区≥15岁居民吸烟率及二手烟暴露率略有下降,戒烟率、烟草危害认知水平均有所提升。

摘要： 目的 了解珠海市常住居民健康素养现状和吸烟流行特征及相关关系,为制定控烟和健康干预策略提供科学依据。方法 于2017年5月,采用多阶段分层整群随机抽样方法对常住珠海市3909名15~69岁居民进行吸烟现状、健康素养的3个维度(基本知识和理念、健康生活方式与行为、基本技能)以及6个方面(科学健康观、传染病防治素养、慢性病防治素养、安全与急救素养、健康信息素养)开展问卷调查。结果 珠海市居民健康素养水平达标率为23.82%;不同性别、年龄、文化程度、家庭人口数、家庭年收入的居民健康素养水平达标率比较,差异有统计学意义(P0.05);多因素Logistic回归分析显示,不同性别、年龄、文化程度、家庭收入,是否具备健康素养、科学健康观、健康信息素养是居民吸烟行为的影响因素(P<0.05)。结论 珠海市居民吸烟率处于较高水平,性别、年龄、文化程度、家庭收入及健康素养、科学健康观、健康信息素养是居民吸烟行为相关影响因素,应针对烟草流行特征及影响因素采取重点干预措施,以确保控烟工作效果。

摘要： 在实际场景中,因香烟目标过于微小且特征不明显,现有的目标检测算法难以区分类烟物与香烟,导致吸烟行为识别效果差。提出一种基于弱监督细粒度结构与EfficientDet网络的吸烟行为识别算法。采用Edge Boxes算法检测图像块的特征边缘,通过非极大值抑制对边缘进行筛选,形成候选区域块。构建包含物体级筛选器和局部级筛选器的细粒度两级注意力模型,其中物体级筛选器使用改进的EfficientDet网络滤除候选区域的背景噪声,以分类前景物体及特征较强的候选区域,并在局部级筛选器中使用通道注意力卷积块对候选区域进行聚类,筛选出得分最高的像素块。通过融合物体级筛选器与局部级筛选器得到的结果,以准确识别吸烟行为。在BUU-Smoke数据集上的实验结果表明,该算法的吸烟行为识别准确率为93.10%,误检率为3.6%,并且具有较优的鲁棒性和泛化能力。

摘要： 目的了解临沂市15岁及以上居民的烟草流行状况,为进一步开展控烟工作提供依据。方法采用分层多阶段随机抽样方法,对临沂市12县区及开发区的15岁及以上常住居民进行抽样调查。结果临沂市15岁及以上居民吸烟率为20.20%。其中,城市居民的吸烟率为17.92%,农村居民的吸烟率为22.05%;男性居民的吸烟率为35.68%,女性居民的吸烟率为2.00%;从年龄组来看,55~64岁年龄组的吸烟率最高,为21.37%;不同职业中,公务员及事业单位人员、医务人员、农民的吸烟率相对较高,分别为26.64%、20.87%、20.35%。吸烟者中,72.57%的为每日吸烟者,67.3%的人在公共场所吸过烟。一周内二手烟暴露率为56.6%,二手烟暴露的主要场所是户外公共场所、餐厅、商超,分别为60.71%、60.16%、47.31%。吸烟危害知识中,吸烟导致肺癌的知晓率最高(91.00%),吸烟导致男性性功能障碍知晓率最低(18.22%)。居民了解控烟知识的主要途径是电视和社区宣传,分别为78.44%和52.46%。结论临沂市15岁以上不同特征居民的吸烟率差异较大,二手烟暴露率较高,应针对不同特征人群开展控烟干预活动,同时加快推进无烟环境建设工作。

摘要： 为了解大学生吸烟行为与心理压力的研究现状,制定相应的干预对策,通过文献分析法分别对吸烟行为和心理压力的概念、现状及两者关系进行分析和总结,发现大学生吸烟行为与心理压力呈正相关,并从社会、学校、家庭和个人四个方面提出建议,作出相应调整,对大学生控烟以及创建文明和谐的社会环境有重要意义。

摘要： 近年来我国中学生吸烟行为越来越严重,学校屡屡禁止效果却不佳,中学生吸烟行为已经成为我国中学教育亟须解决的一个问题.班杜拉的社会学习理论在中学生吸烟行为的学习和发生机制上有着一定的解释作用.在社会学习理论的视角下对中学生吸烟现状进行分析,可以通过在全社会范围内树立戒烟榜样,普及烟草知识,提倡积极的校园文化,提升中学生自我调节能力,加强对烟草的媒体监管等途径来对中学生进行教育矫治.

摘要： 目的 描述我国心力衰竭(心衰)流行情况,探究吸烟行为与心衰发病风险的前瞻性关联.方法 研究对象来自中国慢性病前瞻性研究,基线调查为2004年6月至2008年7月.剔除BMI信息缺失、基线调查后即失访以及基线自报有冠心病、脑卒中或恶性肿瘤的研究对象,共纳入487 197人进行分析.本研究使用的随访数据截至2016年12月31日.采用Cox比例风险模型计算吸烟行为与心衰发病风险的关联.结果 研究对象中位随访10.15年,随访期间共有4208人新发心衰,粗发病率为0.87/1 000人年,累积发病率为0.86％.基线年龄越大,心衰发病率越高.高年龄组、农村、男性心衰发病率分别高于低年龄组、城市、女性人群.相比于非吸烟者,偶尔吸烟者心衰发病风险无显著差异(HR=1.05;95％CI:0.91～1.22),而既往吸烟者(HR=1.48;95％CI:1.31～1.67)和当前吸烟者(HR=1.34;95％CI:1.22～1.49)的风险升高.合并非吸烟或偶尔吸烟者组后,既往吸烟者(HR=1.33;95％CI:1.21～1.46)和当前吸烟者(HR=1.46;95％CI:1.31～1.64)相比于该组的心衰发病风险均升高.当前吸烟者(趋势检验P=0.347)和既往吸烟者(趋势检验P=0.066)的吸烟量与心衰风险间均不存在剂量反应关系.与非吸烟或偶尔吸烟组相比,既往吸烟者戒烟＜5、5～、10～、≥20年的心衰发病风险比分别为 1.61(95％CI:1.36～1.92)、1.55(95％CI:1.27～1.90)、1.24(95％CI:1.02～1.51)、1.35(95％CI:1.08～1.68)(趋势检验P=0.091),非因疾病戒烟者与因疾病戒烟者心衰发病风险比分别为1.23(95％CI:1.04～1.45)和1.62(95％CI:1.41～1.86).健康吸烟行为较非健康吸烟行为对心力衰竭有明显的保护作用(HR=0.75;95％CI:0.69～0.81).城乡地区和冠心病家族史与吸烟行为是否健康存在对心衰发病风险的交互作用(交互检验P＜0.05).结论 我国心力衰竭发病率男性高于女性,农村高于城市,随年龄增长而升高.无论吸烟频率、吸烟量、戒烟时长和戒烟原因,既往吸烟和当前吸烟者相比于从不吸烟或偶尔吸烟者,心衰风险均较高.吸烟是心力衰竭的重要危险因素,应继续坚持全面禁烟措施.

摘要： 目的 探讨高校大学生的吸烟行为及其影响因素,为制定无烟校园相关政策提供依据.方法 采用分层整群抽样的方法 ,2019年2-6月,抽取5所高校大一至大五年级在校生,共发放问卷795份,回收有效问卷782份.采取面对面匿名自填问卷调查形式进行,应用χ2检验、秩和检验和Lo-gisitic回归分析其吸烟情况及影响因素.结果 本调查样本的高校大学生的吸烟率为18.2％;性别、月生活费、家庭月收入、母亲文化程度、班级及宿舍同学吸烟情况不同的大学生在吸烟行为上的差异具有统计学意义(P均<0.05);Logisitic回归分析显示性别、月生活费、宿舍同学吸烟情况对吸烟的影响存在统计学意义(P<0.05).男性是吸烟的高危人群,宿舍同学有吸烟情况是影响高校大学生吸烟的危险因素(OR=2.987),月生活费1500元以下相对于月生活费1500元及以上均是吸烟行为的保护因素.结论 男性大学生是主要的吸烟人群,家长应适量地控制大学生的生活费,校园应积极开创无烟环境的建设,保证控烟措施的贯彻落实,预防并控制大学生吸烟行为.

摘要： 目的 本研究系统评价CHRNA5基因rs16969968位点与吸烟行的相关性.方法 通过检索中国知网(CNKI)、万方数据库及PubMed数据库,检索时间为建库至2021年2月.按照拟定的纳入排除标准筛选文献,提取相关信息,评价数据质量,采用RevMan 5.0、Stata12.0软件进行Meta分析,计算合并OR值及其95％CI,并进行敏感性分析及发表偏倚评估.结果 共纳入7篇文献.在等位基因模型(G vs A:OR=0.90,95％CI:0.70～1.16,P=0.42)、相加模型(GGvsAA:OR=0.83,95％CI:0.62～1.22,P=0.22)和显性模型(GG+GA vs AA:OR=0.90,95％CI:0.71～1.15,P=0.41)中,rs16969968位点与吸烟行为无相关性;在隐性模型中(GG vs GA+AA),rs16969968位点与吸烟行为具有相关性,基因型为GG的人群发生吸烟行的风险高于基因型为GA+AA的人群,差异具有统计学意义(OR=0.84,95％CI:0.72～0.89,P=0.03);在共显性模型(GG vs GA)中,rs16969968位点与吸烟行为具有相关性,基因型为GG的人群发生吸烟行为风险高于基因型为GA的人群,差异具有统计学意义(OR=0.92,95％CI:0.85～0.99,P=0.02).结论 CHRNA5基因rs16969968与吸烟行为具有相关性,携带A等位基因人群与吸烟行为具有更强的相关性.

摘要： 目的 研究暴露于二手烟(secondhand smoke,SHS)环境的学龄前儿童尿液可替宁水平与家长吸烟行为之间的关联.方法 2018年3月,通过整群抽样选取浙江省台州市的河头、螺洋、永丰和桐屿4个区,共招募379个家庭中有2～5岁儿童的吸烟家庭.对吸烟家长采取面对面访谈收集吸烟者基本人口学信息和吸烟行为,在得到监护人的书面知情同意书之后,收集儿童尿液样本.采用超高液相色谱-串联质谱法方法检测儿童尿液可替宁水平.采取多元线性回归方法分析尿液可替宁水平与家长吸烟行为的关联.结果 儿童尿液的几何平均浓度为2.064 ng/mL(95％CI:1.895～2.241).多因素回归分析发现:调整混杂因素后,儿童尿可替宁水平的潜在预测因素为吸烟家长吸烟频率(β=0.114,P=0.027)及吸烟家长平均每天在孩子面前的吸烟量(β=0.177,P=0.002).吸烟家长各吸烟行为间的关联分析发现:吸烟频率、平均每天在家的吸烟量以及平均每天在孩子面前的吸烟量呈两两正相关(P<0.05);平均每天在孩子面前的吸烟量与屋内吸烟时通风呈负相关(r=-0.166,P=0.001).结论 儿童尿液可替宁水平与吸烟家长吸烟频率以及平均每天在孩子面前的吸烟量呈正相关,屋内吸烟时是否通风并不能减少儿童二手烟暴露程度.该研究为中国农村地区开展无烟家庭的健康教育和健康促进工作提供了有力证据.

摘要： 为了解广东省烟民的习惯性吸烟行为,通过现场用吸烟行为记录仪检测的方式,获取不同类型烟民抽吸不同规格卷烟时的吸烟行为参数.结果显示,烟民的吸烟行为具有以下规律性:①在抽吸非其习惯的卷烟样品时,存在“补偿抽吸”行为,但习惯抽吸较低焦油卷烟的烟民则不会有该现象;②随烟民习惯卷烟焦油量的降低,其抽吸口数和抽吸容量会逐步降低,因而单支烟的烟气吸入总量大幅下降,即低焦油卷烟消费者的烟气吸入总量明显低于中高焦油卷烟消费者;③低焦油、低烟碱以及混合型卷烟的消费者,其抽吸行为有一定相似性,均表现为低燃吸口数的短促性、高流量、低容量抽吸,因而单支烟的吸入烟气总量较低;④不同类型消费者的吸烟行为存在差异,女性烟民、低龄烟民及中等吸烟程度烟民单支烟的烟气吸入总量最低.

摘要： 吸烟可引起机体的炎症反应并抑制免疫功能，而戒烟多年后，吸烟者的全身免疫/炎症标志物水平似乎接近于非吸烟者。未来的研究可将吸烟行为和吸烟相关的免疫疾病结合起来，深入了解烟草相关疾病的免疫病因机制，并有助于识别高危人群进行预防性干预。

摘要： 原发性支气管肺癌(以下简称肺癌)是全球常见的恶性肿瘤之一.据GLOBOCAN2012显示,全球肺癌新发病例为182万,占全部恶性肿瘤的12.9％;肺癌死亡病例为159万,占全部恶性肿瘤的19.4％[1].在中国,肺癌的发病率和死亡率居恶性肿瘤之首,2015年肺癌的发病例数达73万,死亡例数达61万[2].吸烟、大气污染、石棉、饮食、烹饪油烟、空气污染等多种因素与肺癌的发病有关.吸烟可以使肺癌的发生风险增加3倍以上,是肺癌的重要危险因素之一.本文将对吸烟与肺癌的研究进展进行综述.

摘要： 原发性支气管肺癌(以下简称肺癌)是全球常见的恶性肿瘤之一.据GLOBOCAN2012显示,全球肺癌新发病例为182万,占全部恶性肿瘤的12.9％;肺癌死亡病例为159万,占全部恶性肿瘤的19.4％[1].在中国,肺癌的发病率和死亡率居恶性肿瘤之首,2015年肺癌的发病例数达73万,死亡例数达61万[2].吸烟、大气污染、石棉、饮食、烹饪油烟、空气污染等多种因素与肺癌的发病有关.吸烟可以使肺癌的发生风险增加3倍以上,是肺癌的重要危险因素之一.本文将对吸烟与肺癌的研究进展进行综述.

摘要： 原发性支气管肺癌(以下简称肺癌)是全球常见的恶性肿瘤之一.据GLOBOCAN2012显示,全球肺癌新发病例为182万,占全部恶性肿瘤的12.9％;肺癌死亡病例为159万,占全部恶性肿瘤的19.4％[1].在中国,肺癌的发病率和死亡率居恶性肿瘤之首,2015年肺癌的发病例数达73万,死亡例数达61万[2].吸烟、大气污染、石棉、饮食、烹饪油烟、空气污染等多种因素与肺癌的发病有关.吸烟可以使肺癌的发生风险增加3倍以上,是肺癌的重要危险因素之一.本文将对吸烟与肺癌的研究进展进行综述.

摘要： 原发性支气管肺癌(以下简称肺癌)是全球常见的恶性肿瘤之一.据GLOBOCAN2012显示,全球肺癌新发病例为182万,占全部恶性肿瘤的12.9％;肺癌死亡病例为159万,占全部恶性肿瘤的19.4％[1].在中国,肺癌的发病率和死亡率居恶性肿瘤之首,2015年肺癌的发病例数达73万,死亡例数达61万[2].吸烟、大气污染、石棉、饮食、烹饪油烟、空气污染等多种因素与肺癌的发病有关.吸烟可以使肺癌的发生风险增加3倍以上,是肺癌的重要危险因素之一.本文将对吸烟与肺癌的研究进展进行综述.

摘要： 原发性支气管肺癌(以下简称肺癌)是全球常见的恶性肿瘤之一.据GLOBOCAN2012显示,全球肺癌新发病例为182万,占全部恶性肿瘤的12.9％;肺癌死亡病例为159万,占全部恶性肿瘤的19.4％[1].在中国,肺癌的发病率和死亡率居恶性肿瘤之首,2015年肺癌的发病例数达73万,死亡例数达61万[2].吸烟、大气污染、石棉、饮食、烹饪油烟、空气污染等多种因素与肺癌的发病有关.吸烟可以使肺癌的发生风险增加3倍以上,是肺癌的重要危险因素之一.本文将对吸烟与肺癌的研究进展进行综述.

摘要： 慢性阻塞性肺疾病(以下简称慢阻肺)是一种常见的慢性呼吸系统疾病.尽管慢阻肺是一种可治疗且可预防的疾病,但仍是世界第4大死亡原因[1].预计到2020年,将有超过300万人死于慢阻肺[2].烟草暴露是慢阻肺最主要的病因已成为共识[3].长期吸烟的慢阻肺患者与非吸烟患者相比,疾病严重程度、药物敏感性及合并症的发生等均存在显著差异,提示吸烟不仅是慢阻肺的致病因素,也可作为慢阻肺表型指导临床个体化治疗.本文旨在对吸烟慢阻肺表型的相关文献做一综述,为慢阻肺的精准治疗提供新思路.

摘要： 慢性阻塞性肺疾病(以下简称慢阻肺)是一种常见的慢性呼吸系统疾病.尽管慢阻肺是一种可治疗且可预防的疾病,但仍是世界第4大死亡原因[1].预计到2020年,将有超过300万人死于慢阻肺[2].烟草暴露是慢阻肺最主要的病因已成为共识[3].长期吸烟的慢阻肺患者与非吸烟患者相比,疾病严重程度、药物敏感性及合并症的发生等均存在显著差异,提示吸烟不仅是慢阻肺的致病因素,也可作为慢阻肺表型指导临床个体化治疗.本文旨在对吸烟慢阻肺表型的相关文献做一综述,为慢阻肺的精准治疗提供新思路.

摘要： 慢性阻塞性肺疾病(以下简称慢阻肺)是一种常见的慢性呼吸系统疾病.尽管慢阻肺是一种可治疗且可预防的疾病,但仍是世界第4大死亡原因[1].预计到2020年,将有超过300万人死于慢阻肺[2].烟草暴露是慢阻肺最主要的病因已成为共识[3].长期吸烟的慢阻肺患者与非吸烟患者相比,疾病严重程度、药物敏感性及合并症的发生等均存在显著差异,提示吸烟不仅是慢阻肺的致病因素,也可作为慢阻肺表型指导临床个体化治疗.本文旨在对吸烟慢阻肺表型的相关文献做一综述,为慢阻肺的精准治疗提供新思路.

摘要： 主要目的在于提供一种构成新型的热致产香物的组合物，上述组合物构成含气溶胶形成物的气溶胶形成体，上述含气溶胶形成物的气溶胶形成体通过由热源传递的热而产生气溶胶，上述组合物完全不含烟草成分，不仅对有火焰式吸烟经验的人、甚至对初次吸烟者也能提高芳香的享受及心身的安宁，在具有芳香的同时通过加热产生芳香。本发明的特征在于分别适合于下述三要素的植物的种类、植物的部位、以及由加工植物构成的热致产香物组合物，该三要素为：在将气溶胶形成体安装到加热式吸烟工具时由气溶胶形成体自身飘散的香气(气味)；在将气溶胶形成体加热时飘散在空间的香气(烟味)；和在将气溶胶形成体加热而与气溶胶一同抽吸时飘散在口中的香气(滋味)。

摘要： 本发明公开了一种驾驶员吸烟行为检测方法及系统，包括以下步骤：对驾驶舱内视频图像进行图像增强；利用ViBe背景目标检测算法得到运动目标区域，检测驾驶舱内烟雾，获得驾驶员疑似面部位置，得到疑似区域轮廓；确定驾驶员面部位置作为目标跟踪初始帧，采用改进CamShift目标跟踪算法对面部进行实时跟踪，获取驾驶信息；提取烟雾的LBP、颜色特征、烟雾轮廓不规则、驾驶员嘴部区域特征并进行融合，采用PCA降维，降低特征维数，利用SVM分类器对驾驶行为进行检测分类，判断是否在驾驶汽车时吸烟。本发明在不同的行车环境中稳定的对驾驶员的吸烟行为进行判断，对违规驾驶行为进行及时的预警，有效减少交通事故，保障驾驶安全。

摘要： 本发明的实施例公开一种基于深度学习的加油站吸烟行为检测告警方法，涉及图像识别技术领域。所述方法包括：通过预设摄像头实时采集目标加油站图像；通过预设吸烟检测算法，识别定位出当前目标加油站图像中吸烟人员位置；控制闪光灯对准所述吸烟人员进行闪光照射，以对所述吸烟人员进行告警。本发明使用吸烟检测算法，对实时采集到的加油站图像进行分析，检测是否存在吸烟行为，存在时及时对加油站的吸烟行为进行告警；也减轻了加油站工作人员负担，能进行全天候24小时的工作，保证了加油站的安全性，确保在加油站场景中，实现零吸烟，避免现有加油站场景的吸烟检测方法存在误看和漏看的情况。

摘要： 本发明适用于行为检测技术领域，提供了一种吸烟行为检测方法，包括：获取图像数据；检测所述图像数据中是否存在人体特征；若存在所述人体特征，则通过预制的吸烟检测模型检测是否存在吸烟行为特征；若存在所述吸烟行为特征，则判断所述吸烟行为特征与任一所述人体特征的位置重合度是否达到预设阈值；若达到，则输出所述吸烟行为特征与对应所述人体特征的重合位置。还提供了一种吸烟行为检测系统、用于存储执行所述方法的计算机程序的存储介质以及实现所述方法的计算机设备。借此，本发明解决了禁烟场景的吸烟行为检测问题，提高吸烟行为的检出正确率，降低吸烟行为的检出误报率。

摘要： 本申请公开了一种吸烟行为检测的方法和相关装置，该方法包括：在摄像头获取目标图像后输入目标检测模型，得到目标图像中香烟的第一位置和目标人体部位的第二位置；判断得到第一位置和第二位置存在交集时，根据第一位置在目标图像中的相对位置调整摄像头，得到第一位置的细节图像；将细节图像再次输入目标检测模型检测到香烟时，利用行为分类模型检测细节图像中是否存在吸烟行为。基于此，该方式在图像中手部或脸部附近实际上是与香烟比较相似的其他物品时，降低误检测为吸烟行为的概率，从而提高吸烟行为检测的准确率。

摘要： 本发明属于智能驾驶技术领域，公开了一种驾驶员吸烟行为监控方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：监测驾驶员当前动作对无线信号的干扰，得到信道状态信息；提取信道状态信息对应的三阶累积量特征；对三阶累积量特征进行降维处理，得到目标特征；将目标特征输入至预先训练好的吸烟行为识别模型中，得到吸烟行为识别模型输出的识别结果；根据识别结果确定驾驶员当前动作是否为吸烟动作，得到吸烟行为监控结果。通过上述方式，结合无线感知对驾驶员的动作进行监测，利用训练好的吸烟行为识别模型识别驾驶员动作是否为吸烟动作，实现了吸烟行为的监控，降低了交通安全隐患。

摘要： 本发明适用于计算机处理技术领域，提供了一种吸烟行为的检测方法及装置、存储介质以及计算机设备。所述吸烟行为的检测方法包括：获取包含待检测区域的原图像；检测所述原图像中是否存在包含人物的区域；若所述原图像存在所述包含人物的区域，则计算所述人物的数量；根据所述人物的数量选取预定的策略，根据所述预定的策略截取所述原图像中包含所述人物的区域，截取后的包含所述人物的区域为待检测图像；将所述待检测图像输入吸烟检测模型进行检测。借此，本发明可以提高吸烟行为的检测效率，避免图像压缩，提高吸烟行为的检测准确率。

摘要： 本申请涉及图像处理技术领域，公开一种吸烟行为的检测方法，包括：根据预设的采样率，从监控视频流中获取待检测图像；将所述待检测图像输入至预设的检测模型中，得到所述待检测图像对应的识别结果，其中，所述识别结果包括所述待检测图像中包含烟头的信心值以及吸烟手势的信心值；根据所述烟头的信心值以及吸烟手势的信心值，确定所述监控视频流中是否发生吸烟行为。本申请提高了对于烟头等体积较小的目标的检测准确率，采用吸烟手势检测来辅助烟头检测进行综合判断，避免了由于更小分辨率的烟头导致的漏检，降低了漏检率。本申请还公开一种采用吸烟手势检测来辅助烟头检测进行综合判断，避免了由于更小分辨率的烟头导致的漏检，降低了漏检率。

摘要： 本申请涉及深度学习技术领域，公开了一种基于视频的检测吸烟行为的方法。该基于视频的检测吸烟行为的方法包括：获得待识别视频片段；对待识别视频片段中每一视频帧进行编码处理，获得每一视频帧的单帧特征向量；对全部单帧特征向量及其对应的位置编码进行编码处理，获得帧序列特征向量；其中，单帧特征向量对应的位置编码用于表示每个单帧特征向量对应的视频帧在待识别视频片段中的先后顺序；对帧序列特征向量进行分类处理，获得吸烟行为的检测结果。采用该基于视频的检测吸烟行为的方法可更加准确地识别吸烟行为。本申请还公开一种基于视频的检测吸烟行为的装置、电子设备以及存储介质。

摘要： 一种基于监控视频的吸烟行为检测方法，包括如下步骤：S1，利用视频监控系统获取视频图像；S2，利用改进的YOLOv5检测网络，对图像中的人头和人手进行检测；S3，计算人手与人头间的距离，截取距离小于设定阈值时的嘴部区域和手部区域；S4，利用卷积神经网络对截图进行烟支检测，判断并输出吸烟行为检测结果。本发明首先通过对YOLOv5增加160*160的特征图输出，并用BiFPN代替PANet进行更高级别的特征融合，提高了小目标检测的准确性；根据人手与人头间的距离，作为可能存在吸烟行为的初判，对图片进行初筛，提高检测效率；截取感兴趣的嘴部和手部区域，增大烟支在图像中的占比，提高了烟支检测的准确性。