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Robust learning device, robust learning method and robust learning program

机译:鲁棒学习装置、鲁棒学习方法和鲁棒学习程序

摘要

This robust learning device 10 includes a quantity-increasing unit 11 which, in the classification results of a classification model for classifying learning data into one class from among two or more classes, quantity-increases by a predetermined number the highest score among scores for each of the plurality of classes prior to activation of an output layer of the classification model, with the exception of a score for a correct class represented by a correct label with respect to the learning data.
机译:该鲁棒学习设备10包括数量增加第十一单元,在用于将学习数据从两个或多个类中分类为一个类的分类模型的分类结果中,数量以预定数量增加,即在激活分类模型的输出层之前,多个类中的每个类的分数中的最高分数,除了由关于学习数据的正确标签表示的正确类的分数外。

著录项

  • 公开/公告号JP7067634B2

    专利类型

  • 公开/公告日2022-05-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 日本電気株式会社;

    申请/专利号JP20200551742

  • 发明设计人 高橋 翼;小野 元;

    申请日2018-10-23

  • 分类号G06N20;

  • 国家 JP

  • 入库时间 2022-08-25 01:00:37

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